Satura vērtējums
Visiem
50+
Lejupielādes
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls

Par šo lietotni

Meistarības mācīšanās: izglītības filozofija.

Meistarības apguves metode sadala mācību priekšmetu stundās, un nodarbības tiek sadalītas zināšanu vienībās, ko sauc par zināšanu vienībām (KU), kurām ir iepriekš noteikti mērķi vai vienību cerības. Studenti, atsevišķi vai grupās, organizēti strādā ar katru KU. Pirms pāriet uz jaunu materiālu, studentiem ir jāpierāda meistarība vienību eksāmenos, parasti 90%.

Studenti, kuri nesasniedz meistarību, saņem atlīdzību, izmantojot apmācību, vienaudžu uzraudzību, mazo grupu diskusijas vai papildu mājasdarbus. Tiem, kam nepieciešama sanācija, tiek noteikts papildu laiks mācībām. Studenti turpina studiju un pārbaudes ciklu, līdz tiek sasniegta meistarība.

Meistarības mācīšanās principi
• Studiju kursa virzībai jābalstās uz prasmēm, nevis stundām
iztērēti.
• Izglītojamie nepadodas. Viņi iegūst prasmes, lai progresētu un pabeigtu
Protams, tomēr ir nepieciešams daudz laika, lai apgūtu jēdzienus.
• Uz izglītojamajiem orientētā izglītības modeļa pamatā ir domāšana.
Individuālās mentoringa koncepcija

Skolotāja individuāla mentorings, kurš izprot katra skolēna stiprās un vājās puses, unikālo pieredzi un mācīšanās preferences, noved pie augstākā līmeņa meistarības. Individuālās mentoringa koncepcija ir uz meistarību balstītas mācīšanās pamatā.
Adaptīvās mācīšanās tehnoloģija padara iespējamu meistarības apguvi.

Adaptīvā mācību sistēma pārveido kursa darbus, lai tie atbilstu katra studenta individuālajām vajadzībām.

Iedomājieties savu personalizēto kursu, kas izveidots, īpaši ņemot vērā jūsu stiprās un vājās puses, mērķus un apmācāmā iesaistīšanās modeļus. Iedomājieties kursu, kas reāllaikā ir pielāgots jūsu aktivitātei un katru brīdi pielāgojas jūsu sniegumam un interešu līmenim.
Tā ir adaptīvā mācīšanās jums.

Deep Data Analytics

Rewize ir simulēta izlūkošanas (SI) sistēma. Tas samazina skolotāja iejaukšanos ārpus klases telpas minimuma. SI balstīts algoritms pabeidz visu mācību ciklu katram apmācāmajam savā tempā. Padziļināta datu analīze nodrošina personalizētu mācību pieredzi.

Rewize atgriež ah-ha brīdi jūsu mācībās!
Izbaudiet meistarības mācīšanās spēku. Realizējiet savu mācību potenciālu pilnībā, pieņemot 21. gadsimta mācību metodi. Izbaudiet veiksmes augļus, izmantojot lietotni!
Visiem studentiem ir potenciāls apgūt meistarības priekšmetu.
Atjaunināta
2026. gada 4. jūn.
Piedāvātie stāsti

Datu drošība

Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
  • Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
    Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
  • Dati netiek vākti
    Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.

Jaunumi

Version Update 16.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.

Lietotnes atbalsts

Tālruņa numurs
+919898877666
Par izstrādātāju
PROVENANCE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
chintanshah@protechpl.com
MADHAVI ASHVMEGH BUNGLOW OPP JAY SHEFALI NR SHIVRANJANI SOC AMBAWADI Ahmedabad, Gujarat 380015 India
+91 99980 32396