Algorithm Design and Analysis
Ietver reklāmas
10+
Lejupielādes
Visiem
info
Par šo lietotni
📚Algoritmu izstrāde un analīze (2025.–2026. gada izdevums) ir uz mācību programmu orientēta grāmata, kas izstrādāta BSCS, BSIT, BS Programmatūras inženierijas studentiem, pētniekiem, programmatūras izstrādātājiem un konkurētspējīgiem programmētājiem, kuru mērķis ir apgūt algoritmu izstrādi, sarežģītības analīzi un optimizācijas metodes.
Šajā izdevumā ir integrēti daudzfunkciju jautājumi, viktorīnas un prakses problēmas, lai palīdzētu audzēkņiem stiprināt gan teorētisko izpratni, gan praktisko pielietojumu. Tas aptver klasiskos un uzlabotos algoritmus, asimptotiskus apzīmējumus, rekursiju, grafu teoriju, dinamisko programmēšanu, NP pilnīgumu un tuvināšanas metodes ar reāliem piemēriem.
Studenti ne tikai iemācīsies izstrādāt efektīvus algoritmus, bet arī analizēs to pareizību, veiktspēju un pielietojamību dažādās skaitļošanas problēmās.
📂 Nodaļas un tēmas
🔹 1. nodaļa: ievads algoritmos
Definīcija un raksturlielumi
Svarīgums un pielietojums
Dizaina mērķi: pareizība, efektivitāte, vienkāršība
Pseidokodu konvencijas
🔹 2. nodaļa: Funkciju un asimptotisko apzīmējumu pieaugums
Matemātiskie priekšdarbi
Labākā, sliktākā un vidējā gadījuma analīze
Big-O, Big-Ω, Big-Θ apzīmējumi
Izaugsmes tempu salīdzinājumi
🔹 3. nodaļa: Rekursijas un atkārtošanās attiecības
Rekursijas pamati
Atkārtošanās risināšanas metodes
Aizstāšana, iterācija un galvenā teorēma
🔹 4. nodaļa: Skaldi un valdi pieeja
Stratēģija un pielietojumi
Binārā meklēšana, sapludināšanas kārtošana, ātrā kārtošana
Štrasena matricas reizināšana
🔹 5. nodaļa: kārtošanas un meklēšanas algoritmi
Pamata, uzlabotā un lineārā laika šķirošana
Binārā meklēšana un variācijas
🔹 6. nodaļa: Papildu datu struktūras
BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Kaudzes, prioritārās rindas un jaukšana
🔹 7. nodaļa: Mantkārīgi algoritmi
Mantkārīgā metodoloģija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman kodēšana
Aktivitātes izvēles problēma
🔹 8. nodaļa: Dinamiskā programmēšana
Apakšproblēmu pārklāšanās un optimālā apakšstruktūra
Gadījumu izpēte: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9. nodaļa: Grafiku algoritmi
Atveidojumi: blakus saraksts/matrica
BFS, DFS, topoloģiskā kārtošana, SCC
🔹 10. nodaļa: Īsākā ceļa algoritmi
Dijkstras algoritms
Bellman-Ford
Floida-Varšala un Džonsona algoritms
🔹 11. nodaļa: tīkla plūsma un atbilstība
Flow Networks un Ford-Fulkerson
Maksimālā divpusējā atbilstība
🔹 12. nodaļa: Disjoint Sets un Union-Find
Savienība pēc ranga un ceļa saspiešanas
Lietojumprogrammas Kruskal algoritmā
🔹 13. nodaļa: polinomu un matricu aprēķini
Polinoma reizināšana
Ātrā Furjē transformācija (FFT)
Štrasena algoritms ir pārskatīts
🔹 14. nodaļa: Virkņu saskaņošanas algoritmi
Naivi, Rabins-Karps, KMP, Boiers-Mūrs
🔹 15. nodaļa: NP pilnība
NP, NP-Hard & NP-Complete problēmas
Samazinājumi un Kuka teorēma
Problēmu piemēri (SAT, 3-SAT, kliķe, virsotnes vāks)
🔹 16. nodaļa: Aproksimācijas algoritmi
Aptuvenās attiecības
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Kāpēc izvēlēties šo grāmatu/lietotni?
✅ Aptver visu algoritmu izstrādes un analīzes mācību programmu
Ietver daudzkārtēju jautājumus, viktorīnas un meistarības uzdevumus
✅ Padziļināti izskaidro rekursiju, dinamisko programmēšanu, mantkārīgos un grafiku algoritmus
✅ Savieno teoriju ar reālu problēmu risināšanu
✅ Lieliski piemērots eksāmenu sagatavošanai, interviju kodēšanai un konkursa programmēšanai
✍ Šo lietotni iedvesmojuši autori:
Tomass H. Kormens, Čārlzs Leizersons, Ronalds Rivests, Klifords Steins, Džons Kleinbergs, Éva Tardosa
📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Apgūstiet efektivitāti, sarežģītību un optimizāciju, izmantojot algoritmu izstrādi un analīzi (2025.–2026. gada izdevums).
Šajā izdevumā ir integrēti daudzfunkciju jautājumi, viktorīnas un prakses problēmas, lai palīdzētu audzēkņiem stiprināt gan teorētisko izpratni, gan praktisko pielietojumu. Tas aptver klasiskos un uzlabotos algoritmus, asimptotiskus apzīmējumus, rekursiju, grafu teoriju, dinamisko programmēšanu, NP pilnīgumu un tuvināšanas metodes ar reāliem piemēriem.
Studenti ne tikai iemācīsies izstrādāt efektīvus algoritmus, bet arī analizēs to pareizību, veiktspēju un pielietojamību dažādās skaitļošanas problēmās.
📂 Nodaļas un tēmas
🔹 1. nodaļa: ievads algoritmos
Definīcija un raksturlielumi
Svarīgums un pielietojums
Dizaina mērķi: pareizība, efektivitāte, vienkāršība
Pseidokodu konvencijas
🔹 2. nodaļa: Funkciju un asimptotisko apzīmējumu pieaugums
Matemātiskie priekšdarbi
Labākā, sliktākā un vidējā gadījuma analīze
Big-O, Big-Ω, Big-Θ apzīmējumi
Izaugsmes tempu salīdzinājumi
🔹 3. nodaļa: Rekursijas un atkārtošanās attiecības
Rekursijas pamati
Atkārtošanās risināšanas metodes
Aizstāšana, iterācija un galvenā teorēma
🔹 4. nodaļa: Skaldi un valdi pieeja
Stratēģija un pielietojumi
Binārā meklēšana, sapludināšanas kārtošana, ātrā kārtošana
Štrasena matricas reizināšana
🔹 5. nodaļa: kārtošanas un meklēšanas algoritmi
Pamata, uzlabotā un lineārā laika šķirošana
Binārā meklēšana un variācijas
🔹 6. nodaļa: Papildu datu struktūras
BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Kaudzes, prioritārās rindas un jaukšana
🔹 7. nodaļa: Mantkārīgi algoritmi
Mantkārīgā metodoloģija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman kodēšana
Aktivitātes izvēles problēma
🔹 8. nodaļa: Dinamiskā programmēšana
Apakšproblēmu pārklāšanās un optimālā apakšstruktūra
Gadījumu izpēte: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9. nodaļa: Grafiku algoritmi
Atveidojumi: blakus saraksts/matrica
BFS, DFS, topoloģiskā kārtošana, SCC
🔹 10. nodaļa: Īsākā ceļa algoritmi
Dijkstras algoritms
Bellman-Ford
Floida-Varšala un Džonsona algoritms
🔹 11. nodaļa: tīkla plūsma un atbilstība
Flow Networks un Ford-Fulkerson
Maksimālā divpusējā atbilstība
🔹 12. nodaļa: Disjoint Sets un Union-Find
Savienība pēc ranga un ceļa saspiešanas
Lietojumprogrammas Kruskal algoritmā
🔹 13. nodaļa: polinomu un matricu aprēķini
Polinoma reizināšana
Ātrā Furjē transformācija (FFT)
Štrasena algoritms ir pārskatīts
🔹 14. nodaļa: Virkņu saskaņošanas algoritmi
Naivi, Rabins-Karps, KMP, Boiers-Mūrs
🔹 15. nodaļa: NP pilnība
NP, NP-Hard & NP-Complete problēmas
Samazinājumi un Kuka teorēma
Problēmu piemēri (SAT, 3-SAT, kliķe, virsotnes vāks)
🔹 16. nodaļa: Aproksimācijas algoritmi
Aptuvenās attiecības
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Kāpēc izvēlēties šo grāmatu/lietotni?
✅ Aptver visu algoritmu izstrādes un analīzes mācību programmu
Ietver daudzkārtēju jautājumus, viktorīnas un meistarības uzdevumus
✅ Padziļināti izskaidro rekursiju, dinamisko programmēšanu, mantkārīgos un grafiku algoritmus
✅ Savieno teoriju ar reālu problēmu risināšanu
✅ Lieliski piemērots eksāmenu sagatavošanai, interviju kodēšanai un konkursa programmēšanai
✍ Šo lietotni iedvesmojuši autori:
Tomass H. Kormens, Čārlzs Leizersons, Ronalds Rivests, Klifords Steins, Džons Kleinbergs, Éva Tardosa
📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Apgūstiet efektivitāti, sarežģītību un optimizāciju, izmantojot algoritmu izstrādi un analīzi (2025.–2026. gada izdevums).
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.
Dati tiek šifrēti pārsūtīšanas laikā
Datus nevar dzēst
Jaunumi
🚀 New Update of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Lietotnes atbalsts
Par izstrādātāju
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
