Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

📘Mākslīgais intelekts (2025.–2026. gada izdevums)

Mākslīgā intelekta rokasgrāmata (2025.–2026. gada izdevums) ir visaptveroša uz mācību programmām balstīta lietotne, kas paredzēta BSCS, BSIT, programmatūras inženierijas un datu zinātnes studentiem. Tas piedāvā pilnīgu akadēmisko pamatu AI teorijas, klasisko sistēmu, meklēšanas metožu, ekspertu sistēmu un mūsdienu viedo modeļu izpratnei.

Šajā izdevumā ir apvienota teorētiskā skaidrība un praktiskā mācīšanās, tostarp daudzfunkcionālie jautājumi un viktorīnas, lai palīdzētu skolēniem stiprināt izpratni un sagatavoties eksāmeniem, projektiem un AI lietojumprogrammām.

Studenti izpētīs AI attīstību — no uz likumiem balstītām sistēmām un meklēšanas algoritmiem līdz neironu tīkliem, izplūdušai loģikai un hibrīdiem AI modeļiem, gūstot ieskatu gan simboliskajās, gan apakšsimboliskajās pieejās.

📂 Nodaļas un tēmas

🔹 1. nodaļa: Ievads mākslīgajā intelektā

- AI definīcija un darbības joma
- AI vēsture un evolūcija
- AI lietojumprogrammas (robotika, veselības aprūpe, uzņēmējdarbība utt.)
-Ievads Common Lisp

🔹 2. nodaļa: AI klasiskās sistēmas un problēmu risināšana

- Vispārējais problēmu risinātājs (GPS)
-Noteikumi un uz likumiem balstītas sistēmas
-Vienkāršas meklēšanas stratēģijas
- Līdzekļu un mērķu analīze
-ELIZA un Dabiskās valodas programmas
- Rakstu atbilstības un uz likumiem balstīti tulkotāji (OPS-5)

🔹 3. nodaļa: zināšanu atspoguļojums

-Pieejas zināšanu reprezentācijai
-Dabīgās valodas apstrādes pamati
-Noteikumi, produkcija, predikātu loģika
- Semantiskie tīkli
- Rāmji, objekti un skripti

🔹 4. nodaļa: AI meklēšanas metodes

-Aklā meklēšana: dziļuma pirmā meklēšana, platuma pirmā meklēšana
-Heiristiskā meklēšana: labākais pirmais, kalnā kāpšana, A* meklēšana
-Spēļu spēlēšana: Min-Max algoritms, alfa-beta apgriešana

🔹 5. nodaļa: Simboliskā matemātika un ekspertu sistēmas

- Algebrisko uzdevumu risināšana
- angļu valodas vienādojumu tulkošana algebrā
-Vienkāršošanas un pārrakstīšanas noteikumi
-Meta noteikumi un to pielietojumi
-Simboliskās algebras sistēmas (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6. nodaļa: Loģiskā programmēšana

- Izšķirtspējas princips
-Unifikācija predikātu loģikā
-Raga klauzulas loģika
-Ievads Prolog
-Prolog programmēšana (fakti, noteikumi, vaicājumi)

🔹 7. nodaļa: uz zināšanām balstītas sistēmas un gadījumu izpēte

-Ievads ekspertu sistēmās
- Gadījumu izpēte (MYCIN, DENDRAL)
- Uz zināšanām balstīta spriešana
-Lietojumprogrammas medicīnas, inženierzinātņu un biznesa jomās

🔹 8. nodaļa: AI uzlabotas tēmas

-Neironu tīkli (Perceptron, Backpropagation)
-Ģenētiskie algoritmi
-Fuzzy Sets un Fuzzy Logic
- Hibrīda AI sistēmas
- Nākotnes tendences AI

🌟 Kāpēc izvēlēties šo grāmatu/lietotni?

✅ Pilnīga mācību programma ar akadēmiskām un praktiskām atziņām
✅ Ietver daudzfunkciju jautājumus un viktorīnas spēcīgai konceptuālai apmācībai
✅ Aptver gan simboliskas, gan modernas AI tehnikas
✅ Ideāli piemērots studentiem un profesionāļiem, kas pēta viedās sistēmas
✅ Lielisks resurss AI projektiem, pētījumiem un augstākām studijām

✍ Šo lietotni iedvesmojuši autori:

Stjuarts Rasels, Pīters Norvigs, Elīna Riča, Nils Dž. Nilsons, Patriks Henrijs Vinstons

📥 Lejupielādējiet tūlīt!

Apgūstiet mākslīgo intelektu no pamatiem līdz progresīvām metodēm, izmantojot Mākslīgā intelekta rokasgrāmatu (2025.–2026. gada izdevums) — jūsu pilnīgs ceļvedis viedajām sistēmām un skaitļošanas sadomām.

Jaunumi

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀