Computer Applications in Bio
Ietver reklāmasPirkumi lietotnē
0+
Lejupielādes
Visiem
info
Par šo lietotni
📚 Datorlietojumprogrammas bioloģijā (2025.–2026. g.)
🧠 Apgūstiet bioloģijas nākotni, izmantojot skaitļošanu! Nokārtojiet eksāmenus ar vienu viedlietotni, kas aptver mācību grāmatu, testus ar vairākiem atbilžu variantiem, viktorīnas un eksāmenu jautājumus no Datorlietojumprogrammām bioloģijā. Pilnīgs digitāls pavadonis bakalaura, bakalaura un IT bioloģijas studentiem.
---
📘 1. nodaļa: Ievads datoru lietojumos bioloģijā
🔹 Datoru izmantošanas apjoms un nozīme bioloģijā
🔹 Datorbioloģijas vēsturiskā attīstība
🔹 Datoru loma mūsdienu bioloģijas zinātnēs
🔹 Ētiskās un sabiedriskās sekas
📗 2. nodaļa: Bioloģisko datu un datubāzu pamati
🔹 Bioloģisko datu veidi – genoma, proteomikas, metabolomikas
🔹 Bioloģisko datubāzu struktūra un organizācija
🔹 Primārās un olbaltumvielu datubāzes – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Datubāzu meklēšanas rīki un metodes
📙 3. nodaļa: Bioinformātika un secību analīze
🔹 DNS, RNS un olbaltumvielu secību formāti
🔹 Secību izlīdzināšana – pāru un vairāku secību secība
🔹 BLAST un FASTA algoritmi
🔹 Filoģenētiskā koka konstruēšana un analīze
📘 4. nodaļa: Datorgenomika un Proteomika
🔹 Genoma sekvencēšanas metodes un montāža
🔹 Funkcionālā anotācija un salīdzinošā genomika
🔹 Proteomu analīze un olbaltumvielu struktūras prognozēšana
🔹 Pielietojumi medicīnā un lauksaimniecībā
📗 5. nodaļa: Sistēmu bioloģija un skaitļošanas modelēšana
🔹 Sistēmu bioloģijas koncepcija
🔹 Matemātiskās modelēšanas un simulācijas rīki
🔹 Ceļa analīze un vizualizācija
🔹 Pielietojumi zāļu atklāšanā un personalizētajā medicīnā
📙 6. nodaļa: Strukturālā bioinformātika un molekulārā vizualizācija
🔹 Olbaltumvielu struktūras līmeņi un noteikšanas metodes
🔹 Molekulārā modelēšana un dokošanas pētījumi
🔹 Vizualizācijas rīki – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuālā skrīnings un uz struktūru balstīta zāļu izstrāde
📘 7. nodaļa: Biostatistika un datu analīze bioloģijā
🔹 Aprakstošā un secinošā statistika
🔹 Varbūtība, regresija un korelācija
🔹 Pielietojumi R un Python bioloģijā
🔹 Gadījumu izpēte datu vadītos pētījumos
📗 8. nodaļa: Mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts bioloģijā
🔹 Pārskats par MI un mašīnmācīšanos dzīvības zinātnēs
🔹 Dziļā mācīšanās genomikā un proteomikā
🔹 MI zāļu atklāšanā un medicīniskajā attēlveidošanā
🔹 Izaicinājumi un nākotnes perspektīvas
📙 9. nodaļa: Skaitļošanas rīki un programmatūra bioloģijā
🔹 NCBI rīki un tiešsaistes resursi
🔹 Genoma pārlūkprogrammas un vizualizācijas platformas
🔹 Secību rediģēšana un atvērtā pirmkoda programmatūra
🔹 Mākoņdatošana bioloģiskajos pētījumos
📘 10. nodaļa: Datorzinātņu pielietojumi lietišķajā bioloģijā
🔹 Datori vides un medicīnas bioloģijā
🔹 Skaitļošanas epidemioloģija un slimību modelēšana
🔹 Lauksaimniecības bioinformātika un tiesu medicīnas bioloģija
🔹 Nākotnes tendences un jaunās tehnoloģijas
---
Kāpēc izvēlēties šo lietotni? 🔹 Pilna mācību programma
🔹 Testi un jautājumi ar vairākiem atbilžu variantiem pa nodaļām
🔹 Jautājumi, kas koncentrēti uz eksāmeniem
🔹 Viegli saprotama struktūra
🔹 Ideāli piemērots bakalaura, bakalaura un IT studentiem
✍ Šīs lietotnes iedvesmas avots ir autori:
Žumurs Gošs un Bibekanands Malliks, Alesandro Vespignani, Hamids R. Arabnija un Kuoks Nams Trans, Irēna Košiča
📲 Lejupielādējiet tūlīt un izpētiet datoru lietojumprogrammu spēku bioloģijā!
🧠 Apgūstiet bioloģijas nākotni, izmantojot skaitļošanu! Nokārtojiet eksāmenus ar vienu viedlietotni, kas aptver mācību grāmatu, testus ar vairākiem atbilžu variantiem, viktorīnas un eksāmenu jautājumus no Datorlietojumprogrammām bioloģijā. Pilnīgs digitāls pavadonis bakalaura, bakalaura un IT bioloģijas studentiem.
---
📘 1. nodaļa: Ievads datoru lietojumos bioloģijā
🔹 Datoru izmantošanas apjoms un nozīme bioloģijā
🔹 Datorbioloģijas vēsturiskā attīstība
🔹 Datoru loma mūsdienu bioloģijas zinātnēs
🔹 Ētiskās un sabiedriskās sekas
📗 2. nodaļa: Bioloģisko datu un datubāzu pamati
🔹 Bioloģisko datu veidi – genoma, proteomikas, metabolomikas
🔹 Bioloģisko datubāzu struktūra un organizācija
🔹 Primārās un olbaltumvielu datubāzes – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Datubāzu meklēšanas rīki un metodes
📙 3. nodaļa: Bioinformātika un secību analīze
🔹 DNS, RNS un olbaltumvielu secību formāti
🔹 Secību izlīdzināšana – pāru un vairāku secību secība
🔹 BLAST un FASTA algoritmi
🔹 Filoģenētiskā koka konstruēšana un analīze
📘 4. nodaļa: Datorgenomika un Proteomika
🔹 Genoma sekvencēšanas metodes un montāža
🔹 Funkcionālā anotācija un salīdzinošā genomika
🔹 Proteomu analīze un olbaltumvielu struktūras prognozēšana
🔹 Pielietojumi medicīnā un lauksaimniecībā
📗 5. nodaļa: Sistēmu bioloģija un skaitļošanas modelēšana
🔹 Sistēmu bioloģijas koncepcija
🔹 Matemātiskās modelēšanas un simulācijas rīki
🔹 Ceļa analīze un vizualizācija
🔹 Pielietojumi zāļu atklāšanā un personalizētajā medicīnā
📙 6. nodaļa: Strukturālā bioinformātika un molekulārā vizualizācija
🔹 Olbaltumvielu struktūras līmeņi un noteikšanas metodes
🔹 Molekulārā modelēšana un dokošanas pētījumi
🔹 Vizualizācijas rīki – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuālā skrīnings un uz struktūru balstīta zāļu izstrāde
📘 7. nodaļa: Biostatistika un datu analīze bioloģijā
🔹 Aprakstošā un secinošā statistika
🔹 Varbūtība, regresija un korelācija
🔹 Pielietojumi R un Python bioloģijā
🔹 Gadījumu izpēte datu vadītos pētījumos
📗 8. nodaļa: Mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts bioloģijā
🔹 Pārskats par MI un mašīnmācīšanos dzīvības zinātnēs
🔹 Dziļā mācīšanās genomikā un proteomikā
🔹 MI zāļu atklāšanā un medicīniskajā attēlveidošanā
🔹 Izaicinājumi un nākotnes perspektīvas
📙 9. nodaļa: Skaitļošanas rīki un programmatūra bioloģijā
🔹 NCBI rīki un tiešsaistes resursi
🔹 Genoma pārlūkprogrammas un vizualizācijas platformas
🔹 Secību rediģēšana un atvērtā pirmkoda programmatūra
🔹 Mākoņdatošana bioloģiskajos pētījumos
📘 10. nodaļa: Datorzinātņu pielietojumi lietišķajā bioloģijā
🔹 Datori vides un medicīnas bioloģijā
🔹 Skaitļošanas epidemioloģija un slimību modelēšana
🔹 Lauksaimniecības bioinformātika un tiesu medicīnas bioloģija
🔹 Nākotnes tendences un jaunās tehnoloģijas
---
Kāpēc izvēlēties šo lietotni? 🔹 Pilna mācību programma
🔹 Testi un jautājumi ar vairākiem atbilžu variantiem pa nodaļām
🔹 Jautājumi, kas koncentrēti uz eksāmeniem
🔹 Viegli saprotama struktūra
🔹 Ideāli piemērots bakalaura, bakalaura un IT studentiem
✍ Šīs lietotnes iedvesmas avots ir autori:
Žumurs Gošs un Bibekanands Malliks, Alesandro Vespignani, Hamids R. Arabnija un Kuoks Nams Trans, Irēna Košiča
📲 Lejupielādējiet tūlīt un izpētiet datoru lietojumprogrammu spēku bioloģijā!
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.
Dati tiek šifrēti pārsūtīšanas laikā
Datus nevar dzēst
Jaunumi
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Lietotnes atbalsts
Par izstrādātāju
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
