š Ievads algoritmosĀ ā (2025.ā2026.Ā gada izdevums)
š Ievads algoritmos (2025.ā2026.Ā gada izdevums) ir visaptveroÅ”s, uz mÄcÄ«bu programmÄm balstÄ«ts akadÄmisks resurss, kas ir pielÄgots BS/CS, BS/IT, programmatÅ«ras inženierijas studentiem un paÅ”mÄcÄ«bspÄkiem, kuri vÄlas apgÅ«t algoritmus. Å ajÄ izdevumÄ ir sniegtas detalizÄtas piezÄ«mes, daudzpunktu jautÄjumi un viktorÄ«nas, padarot algoritmu mÄcīŔanos skaidru un orientÄtu uz eksÄmeniem.
Izmantojot strukturÄtu mÄcÄ«bu programmu, audzÄkÅi var analizÄt, izstrÄdÄt un ieviest algoritmus, vienlaikus stiprinot savas problÄmu risinÄÅ”anas un skaitļoÅ”anas domÄÅ”anas prasmes. Å Ä« grÄmata savieno teoriju ar praksi, nodroÅ”inot gatavÄ«bu eksÄmeniem, intervijÄm un reÄlai lietoÅ”anai.
š Nodaļas un tÄmas
š¹ 1.Ā nodaļa: Algoritmu loma skaitļoÅ”anÄ
- Algoritmi un aprÄÄ·ini
- Algoritmu raksturojums
- Algoritmi pret programmÄm
š¹ 2.Ā nodaļa: Darba sÄkÅ”ana
- IevietoÅ”anas kÄrtoÅ”ana
- Algoritmu analīze
- Algoritmu projektÄÅ”ana
š¹ 3.Ā nodaļa: Funkciju izaugsme
- Asimptotiskais apzÄ«mÄjums
- Standarta apzÄ«mÄjumi un kopÄ«gÄs funkcijas
- Izaugsmes tempu salÄ«dzinÄÅ”ana
š¹ 4.Ā nodaļa: Skaldi un valdi
- AtkÄrtoÅ”anÄs attiecÄ«bas
- Apvienot kÄrtot
- Rekursijas koks un galvenÄ teorÄma
š¹ 5.Ā nodaļa: varbÅ«tÄ«bas analÄ«ze un nejauÅ”inÄti algoritmi
- Indikatora izlases mainīgie
- RandomizÄti algoritmi
- Paredzamais darbības laiks
š¹ 6. nodaļa: Heapsort
- kaudzes datu struktūra
- Kaudzes veidoŔana
- Heapsort algoritms
- PrioritÄrÄs rindas
š¹ 7.Ā nodaļa: Quicksort
- SadalīŔana
- VeiktspÄjas analÄ«ze
- RandomizÄta Quicksort
- Tail Recursion
š¹ 8.Ā nodaļa: kÄrtoÅ”ana lineÄrajÄ laikÄ
- SkaitīŔanas kÄrtoÅ”ana
- Radix KÄrtot
- KÄrtot ar spaini
š¹ 9.Ā nodaļa: MediÄnas un pasÅ«tÄ«jumu statistika
- MinimÄlais un maksimÄlais
- Atlase lineÄrajÄ laikÄ
š¹ 10.Ā nodaļa: elementÄras datu struktÅ«ras
- skursteÅi un rindas
- Saistītie saraksti
- RÄdÄ«tÄju un objektu ievieÅ”ana
š¹ 11.Ā nodaļa: jaucÄjtabulas
- jaucÄjfunkcijas
- Atveriet Addressing
- ĶÄdÄÅ”ana
- UniversÄlÄ jaukÅ”ana
š¹ 12.Ā nodaļa: BinÄrie meklÄÅ”anas koki
- BST operÄcijas
- Koku ŔķÄrsoÅ”ana
- VidÄjÄ gadÄ«juma analÄ«ze
š¹ 13.Ā nodaļa: sarkanmelni koki
- Sarkanmelno koku īpaŔības
- IevietoÅ”ana un dzÄÅ”ana
- RotÄcijas
š KÄpÄc izvÄlÄties Å”o lietotni/grÄmatu?
- StrukturÄtÄ akadÄmiskÄ formÄtÄ ir ietverta visa ievada algoritmu programma.
- Ietver daudzkÄrtÄju jautÄjumus, viktorÄ«nas un galvenÄs piezÄ«mes labÄkai praksei.
- NodroÅ”ina vizuÄlu skaidrÄ«bu un soli pa solim skaidrojumus.
- NoderÄ«gs projektiem, eksÄmeniem un tehnisko interviju sagatavoÅ”anai.
- Veido spÄcÄ«gus pamatus datu struktÅ«rÄm un algoritmiskai problÄmu risinÄÅ”anai.
ā Å o lietotni iedvesmojuÅ”i autori:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Å pankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest
š„ LejupielÄdÄjiet tÅ«lÄ«t!
SÄciet apgÅ«t algoritmus, izmantojot sadaļu Ievads algoritmos (2025.ā2026.Ā gada izdevums) un iegÅ«stiet pÄrliecÄ«bu par skaitļoÅ”anas problÄmu efektÄ«vu risinÄÅ”anu.
AtjauninÄta
2025. gada 19. dec.