Introduction to Algorithms

StudyZoom

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

📘 Ievads algoritmos — (2025.–2026. gada izdevums)

📚 Ievads algoritmos (2025.–2026. gada izdevums) ir visaptverošs, uz mācību programmām balstīts akadēmisks resurss, kas ir pielāgots BS/CS, BS/IT, programmatūras inženierijas studentiem un pašmācībspēkiem, kuri vēlas apgūt algoritmus. Šajā izdevumā ir sniegtas detalizētas piezīmes, daudzpunktu jautājumi un viktorīnas, padarot algoritmu mācīšanos skaidru un orientētu uz eksāmeniem.

Izmantojot strukturētu mācību programmu, audzēkņi var analizēt, izstrādāt un ieviest algoritmus, vienlaikus stiprinot savas problēmu risināšanas un skaitļošanas domāšanas prasmes. Šī grāmata savieno teoriju ar praksi, nodrošinot gatavību eksāmeniem, intervijām un reālai lietošanai.

📂 Nodaļas un tēmas

🔹 1. nodaļa: Algoritmu loma skaitļošanā
- Algoritmi un aprēķini
- Algoritmu raksturojums
- Algoritmi pret programmām

🔹 2. nodaļa: Darba sākšana
- Ievietošanas kārtošana
- Algoritmu analīze
- Algoritmu projektēšana

🔹 3. nodaļa: Funkciju izaugsme
- Asimptotiskais apzīmējums
- Standarta apzīmējumi un kopīgās funkcijas
- Izaugsmes tempu salīdzināšana

🔹 4. nodaļa: Skaldi un valdi
- Atkārtošanās attiecības
- Apvienot kārtot
- Rekursijas koks un galvenā teorēma

🔹 5. nodaļa: varbūtības analīze un nejaušināti algoritmi
- Indikatora izlases mainīgie
- Randomizēti algoritmi
- Paredzamais darbības laiks

🔹 6. nodaļa: Heapsort
- kaudzes datu struktūra
- Kaudzes veidošana
- Heapsort algoritms
- Prioritārās rindas

🔹 7. nodaļa: Quicksort
- Sadalīšana
- Veiktspējas analīze
- Randomizēta Quicksort
- Tail Recursion

🔹 8. nodaļa: kārtošana lineārajā laikā
- Skaitīšanas kārtošana
- Radix Kārtot
- Kārtot ar spaini

🔹 9. nodaļa: Mediānas un pasūtījumu statistika
- Minimālais un maksimālais
- Atlase lineārajā laikā

🔹 10. nodaļa: elementāras datu struktūras
- skursteņi un rindas
- Saistītie saraksti
- Rādītāju un objektu ieviešana

🔹 11. nodaļa: jaucējtabulas
- jaucējfunkcijas
- Atveriet Addressing
- Ķēdēšana
- Universālā jaukšana

🔹 12. nodaļa: Binārie meklēšanas koki
- BST operācijas
- Koku šķērsošana
- Vidējā gadījuma analīze

🔹 13. nodaļa: sarkanmelni koki
- Sarkanmelno koku īpašības
- Ievietošana un dzēšana
- Rotācijas

🌟 Kāpēc izvēlēties šo lietotni/grāmatu?
- Strukturētā akadēmiskā formātā ir ietverta visa ievada algoritmu programma.
- Ietver daudzkārtēju jautājumus, viktorīnas un galvenās piezīmes labākai praksei.
- Nodrošina vizuālu skaidrību un soli pa solim skaidrojumus.
- Noderīgs projektiem, eksāmeniem un tehnisko interviju sagatavošanai.
- Veido spēcīgus pamatus datu struktūrām un algoritmiskai problēmu risināšanai.

✍ Šo lietotni iedvesmojuši autori:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Špankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Sāciet apgūt algoritmus, izmantojot sadaļu Ievads algoritmos (2025.–2026. gada izdevums) un iegūstiet pārliecību par skaitļošanas problēmu efektīvu risināšanu.

Jaunumi

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀