Rīks: NEO-DEER: tīmekļa rīks uz mašīnmācīšanos balstītai medikamentu kļūdu prognozēšanaiVersija: 1.0Publicēta: 2022-01-06 Līdzstrādnieki: Nadirs Jalcins, PhD Merve Kasikci, MSc Hasans Tolga Čeliks, asocprof., MD Karel Allegaert Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Dizaineris: Nuri BeydemirApraksts: 11 908 medikamentu pasūtījumus no 412 NICU pacientiem 17 mēnešu laikā visaptveroši analizēja bērnu klīniskais farmaceits. 174 (42,2%) no šiem pacientiem konstatēta vismaz viena ārsta izraisīta zāļu kļūda (izrakstīšanas un uzraudzības process). Tāpat 235 (57,0%) no šiem pacientiem konstatēta vismaz viena medmāsas izraisīta zāļu kļūda (sagatavošanas un ievadīšanas process). Izmantojot šos datus, tika izstrādāts uz mašīnmācīšanos balstīts medikamentu kļūdu prognozēšanas rīks. Pozitīvā paredzamā vērtība un AUC vērtība ir attiecīgi 0,944 un 0,920. Tiek lēsts, ka medikamentu kļūdas var novērst, pirms tās rodas, izmantojot šo bezmaksas, lietotājam draudzīgo, tiešsaistes, nereģistrēto un augstas veiktspējas tīmekļa rīku, kas paredz zāļu kļūdas katram NICU ievietotajam pacientam.
Atjaunināta
2023. gada 30. jūl.