Neurex

Ivo Vondrak Apps

Par šo lietotni

Neurex ir ekspertu sistēma, kuras pamatā ir daudzslāņu neironu tīkls. Neironu tīklu un konekcionisma laikmets piedāvā jaunu perspektīvu uzticamu zināšanu iegūšanu lēmumu atbalstam un to lietotājam draudzīgu lietošanu. Tradicionālās ekspertu sistēmas, kas ir balstītas uz noteikumiem un/vai kadriem, bieži saskaras ar izaicinājumiem, veidojot uzticamu zināšanu bāzi. Neironu tīkli var pārvarēt šīs grūtības. Ir iespējams izveidot zināšanu bāzi bez ekspertiem, izmantojot tikai datu kolekcijas, kas apraksta risināmo jomu, vai ar ekspertiem, kuru zināšanas var pārbaudīt mācību procesa laikā. Ekspertu sistēmas lietošanas procesu var aprakstīt šādi:

1. Neironu tīkla topoloģijas definēšana: Šis solis ietver ievades un izvades faktu skaita definēšanu, kā arī slēpto slāņu skaita noteikšanu.
2. Ievades un izvades faktu (atribūtu) formulēšana: Katrs fakts ir saistīts ar neironu ievades vai izvades slānī. Tiek definēts arī katra atribūta vērtību diapazons.
3. Apmācības kopas definēšana: Raksti tiek ievadīti, izmantojot patiesuma vērtības (piemēram, 0–100%) vai vērtības no iepriekšējos soļos definētā diapazona. 4. Tīkla apguves fāze: Izmantojot atpakaļizplatīšanās (BP) metodi, tiek aprēķināti neironu savienojumu (sinapšu) svari, sigmoīdo funkciju slīpumi un neironu sliekšņi. Šim procesam ir pieejamas opcijas, lai definētu parametrus, piemēram, apguves ātrumu un apguves ciklu skaitu. Šīs vērtības veido ekspertu sistēmas atmiņu vai zināšanu bāzi. Apmācības procesa rezultāti tiek attēloti, izmantojot vidējo kvadrātisko kļūdu, un tiek parādīts arī sliktākā modeļa indekss un tā procentuālā kļūda.

5. Konsultācija/secinājumu izdarīšana ar sistēmu: Šajā fāzē tiek definētas ievades faktu vērtības, pēc kurām nekavējoties tiek secinātas izvades faktu vērtības.