Šajā lietojumprogrammā tiek izmantota mašīnmācīšanās tehnika, kuras pamatā ir ģenētiskie algoritmi, lai atrastu vislabāko tāda paša tipa sensoru kombināciju, no kuriem datus varētu sapludināt, lai nodrošinātu noteiktu datu kvalitātes (DQ) līmeni. DQ aprēķinā tas integrē parasto datu kvalitātes metriku, kas atspoguļo ierīces precizitāti, kā arī drošības aspektus. Tomēr lietotājiem tiek dota iespēja izvēlēties DQ metriku, kas jāņem vērā. Ģenētisko algoritmu izmantošana ļauj iegūt augstu datu kvalitāti reāllaikā. Šai lietojumprogrammai ir nepieciešami dati, kas atspoguļo dažādas sensora kvalitātes un drošības īpašības. Šo datu kopu varētu nodrošināt lietotājs, taču dotajā versijā ir datu kopas paraugs, kurā aprakstītas dažādu Android balstītu mobilo ierīču īpašības un to iebūvētie sensori, kas nokopēti no vietnes http://www.dataqualitylabs.com/dataView.
Autori: Ameya Deepak Nagnur, Igors Khokhlov un Leon Reznik
Atjaunināta
2024. gada 26. jūn.