Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

Lietotne ir pilnīga bezmaksas digitālās attēlu apstrādes rokasgrāmata, kas aptver visas svarīgas tēmas ar detalizētām piezīmēm, diagrammām, vienādojumiem, formulām un kursa materiāliem.

Lietotne ir paredzēta ātrai apmācībai, pārskatīšanai, atsaucēm eksāmenu un interviju laikā.

Šī inženierzinātņu e-grāmata aptver lielāko daļu saistīto tēmu un detalizētu skaidrojumu ar visām pamata tēmām.

Dažas no tēmām, kas ietvertas šajā digitālās attēlu apstrādes lietojumprogrammā, ir:

1. Globālās īpašības, izmantojot B-rep modeli
2. Saspiešanas pamati
3. Bezzudumu datu saspiešana
4. Attēla atjaunošana
5. Lineārās pozīcijas invariantu degradācijas modeļi
6. Vizuālās uztveres elementi
7. Krāsu uztvere
8. Attēlu paraugu ņemšana un kvantēšana
9. Pamatattiecības starp pikseļiem
10. Pamata ģeometriskās transformācijas
11. Ievads Furjē transformācijā un DFT
12. Ātrā Furjē transformācija
13. Divdimensiju Furjē transformācijas īpašības
14. Atdalāmi attēlu pārveidojumi
15. Volša, Hadamara, diskrētais kosinuss, Hāra un Slāna pārveidojumi
16. Telpisko domēnu metodes
17. Pelēkās skalas manipulācijas un histogrammas izlīdzināšana
18. Attēlu atņemšana un attēla vidējā noteikšana
19. Telpiskā filtrēšana uz attēliem
20. Attēlu izlīdzināšanas filtri
21. Attēlu filtru asināšana
22. Atvasinātie filtri uz attēliem
23. Laplasa filtri uz attēliem
24. Frekvences apgabals
25. Homomorfā filtrēšana
26. Attēla atjaunošanas process
27. Attēla degradācijas modelis
28.Trokšņu modeļi
29. Trokšņu modeļu raksturojums
30. Pasūtījumu-statistikas filtri
31. Adaptīvie filtri – digitālā attēlu apstrāde
32. Mazākā vidējā kvadrāta (LMS) algoritms
33. Aklo attēla atjaunošana un atpazīšana
34. Pseido-inversā filtrēšana
35.Singulārās vērtības dekompozīcija
36. Bezzudumu kompresija
37.Zuduma kompresija
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) kompresija
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresija
40. Bitu plaknes kodēšana
41. Diferenciālā impulsa koda modulācija (DPCM)
42.Attēla attēlojums
43. Pārveidot kodēšanu
44. Viļņu attēla kodēšana
45. JPEG saspiešana
46. ​​MPEG saspiešana
47. Vektoru kvantēšanas pamati
48. Attēlu segmentēšana
49. Malu noteikšana
50. Attēla slieksnis
51. Reģionu segmentācija
52. Robežu attēlojuma modeļi
53. Robežu attēlojuma modeļu datu struktūra
54. Uz virsotnēm balstīts robežu modelis
55. Uz sejas balstīti robežu modeļi
56.Grafu attēlojums
57. Robežmodeļu derīgums
58. Slīpēti modelētāji dažām B-rep sistēmām
59.Divarpusdimensiju rasējums
60. Robežu attēlojuma priekšrocība un trūkums
61.Daudzstūra tuvinājums
62. Algoritms slēgtām kontūrām
63.Slēgto kontūru risinājums
64.Heiristiskie algoritmi
65. Vairāku objektu daudzstūra tuvināšana
66. Optimālie algoritmi min-# uzdevumam
67. Iteratīva samazināta meklēšana
68. Robežu deskriptori
69. Radiālie attāluma mēri
70. Lineārā diskriminantu analīze
71. Samazināts meklēšanas algoritms
72. Hough transformācija
73. Malu noteikšanas metodes
74. Gausa Laplacietis
75. Canny — malu noteikšanas algoritms
76. Krāsu pamati
77. RGB krāsu modelis
78. Piedevu un atņemšanas krāsu modeļi
79. Interaktīvā krāsu specifikācija
80. Krāsu attēlu apstrāde
81. CIE primārās
82. HSI modelis
83. YIQ modelis
84. Krāsu pārsūtīšana uz pelēktoņu attēliem
85. Pilnkrāsu attēlu apstrādes pamati
86. Krāsu sagriešana
87. Toņu un krāsu korekcijas
88.Intensitātes sagriešana
89. Intensitāte uz krāsu transformāciju
90. Morfoloģiskā attēlu apstrāde
91. Attēla paplašināšana
92. Strukturēšanas elementi
93. Strukturēšanas elementu sadalīšana

Visas tēmas nav norādītas rakstzīmju ierobežojumu dēļ.

Katra tēma ir papildināta ar diagrammām, vienādojumiem un citiem grafisko attēlojumu veidiem, lai labāk mācītos un ātri saprastu.

Šī lietotne būs noderīga ātrai uzziņai. Izmantojot šo lietotni, visu koncepciju pārskatīšanu var pabeigt dažu stundu laikā.

Digitālā attēlu apstrāde ir daļa no dažādu universitāšu inženierzinātņu izglītības kursiem un tehnoloģiju grāda programmām.