Salvavidas Estadístico
1 tūkst.+
Lejupielādes
Visiem
info
Par šo lietotni
Atbildot uz trim vienkāršiem jautājumiem, nosakiet vispiemērotāko statistisko testu biomedicīnas pētījumu vai citas zinātnes nozares rezultātu analīzei. Šo lietotni var izmantot jebkurā statistiskās analīzes situācijā, ieskaitot divus mainīgos (bivariate statistika). Tas ir īpaši noderīgi pētniecības jomā, kā arī jebkurā zinātnes nozarē, kur nepieciešama šāda veida statistiskā analīze.
Analizējot pētījumu procedūrā iegūtos rezultātus, veselības aprūpes profesionāļiem ir ļoti raksturīgas grūtības. Klīniskās aktivitātes attīstība un tās sagatavošana bieži apgrūtina iemācīšanos stāties pretī metodoloģiskām un statistiskām problēmām. Mācību līmenī ir sarežģīti attīstīt spēju veikt matemātiskās loģikas analīzi, lai risinātu statistikas problēmas, kam vajadzīgs laiks, kas nav savienojams ar klīnisko praksi.
Šim jautājumam ir veltītas daudzas rokasgrāmatas un grāmatas, kā arī liels daudzums matemātiskas programmatūras, kas ļauj veikt vissarežģītākās operācijas un apstrādāt lielu datu daudzumu. Tomēr starp pamatzināšanām, kas vajadzīgas dažos eksperimentos iegūto datu analīzei, un zināšanām par progresīvu statistiku un datu apstrādi, pastāv plaisa, kuru speciālisti bieži uzskata par nepārvaramu. Mijiedarbība ar informācijas pasauli un tās pareiza interpretācija ir pamatprocess, kas katram pētniekam jāpārbauda, lai iegūtu pareizus secinājumus, kas ļauj zinātnei progresēt.
Tādējādi tiek piedāvāta metode, kas atvieglo katrai situācijai vispiemērotākā statistiskā testa izvēli, ļaujot pētniekiem analizēt savus rezultātus, neprasot padziļinātu matemātisko vai statistisko apmācību.
Fiziskās ierīces "Salvavidas Estadístico" un tās lietojumprogrammas mērķis ir sniegt 3-pakāpju rokasgrāmatu, lai patstāvīgi veiktu divdimensiju analīzi, izmantojot statistikas jēdzienus, kas nepieciešami dažādās zinātnes jomās. Izvēloties divu mainīgo lielumu konfrontāciju un novērtējot to raksturlielumus, izmantojot 3 jautājumus, tiks ieteikts tests, kas vislabāk piemērots katrai situācijai pētījuma pētījumā, īpaši rezultātu analīzē. Tika uzdoti trīs jautājumi:
1: Kādi mainīgie tiks pārbaudīti?
Pirmais solis sastāv no atbildes uz to, kāda veida konfrontācija ir sastopama no diviem mainīgiem, kas var būt kvantitatīvi vai kvalitatīvi (divdomīgi vai politomi). Iespējas ir šādas:
- kvantitatīvs un kvantitatīvs.
- Kvantitatīvs un kvalitatīvs divdomīgais.
- Kvantitatīvs un politoloģiski kvalitatīvs.
- Dihotomiskais kvalitatīvais pretstatā divdomīgais kvalitatīvais.
- polikomtomātiski kvalitatīvi pretrunīgi divdomīgi kvalitatīvi vai polikomomi.
2: Vai ir labi piemērota normālajam sadalījumam?
Lai analizētu kvantitatīvā mainīgā normalitāti, jāizmanto Šapiro-Vilka tests, ja n <30, vai Kolmogorova-Smirnova tests, ja n> 30. Gan Šapiro-Vilka tests (<30 gadījumiem), gan Kolmogorova-Smirnova tests (> 30 gadījumiem) tiek interpretēti vienādi. Ja rezultāts ir p> 0,05, mēs varam pieņemt normalitāti (parametriskā statistika), bet, ja p <0,05, mēs pieņemam, ka tā neatbilst normālajam sadalījumam (neparametriskā statistika). Būs jāatbild Jā vai Nē.
3: Vai mainīgie ir savienoti pārī?
Divi mainīgie ir atkarīgi, savienoti pārī vai saskaņoti tikai tad, ja tie ir tieši saistīti viens ar otru (vieni un tie paši indivīdi vai gadījumi dažādos laikos). Tāpēc būs jāizvērtē, vai salīdzinājums, kas jāizveido starp grupām, ir savienots pārī. Būs jāatbild Jā vai Nē.
Pēc atbildēm uz šiem trim jautājumiem tiks sniegta informācija par vispiemērotāko pārbaudi aprakstītajai situācijai.
Salvavidas Estadístico® ir reģistrēta preču zīme. 2020. gads.
Analizējot pētījumu procedūrā iegūtos rezultātus, veselības aprūpes profesionāļiem ir ļoti raksturīgas grūtības. Klīniskās aktivitātes attīstība un tās sagatavošana bieži apgrūtina iemācīšanos stāties pretī metodoloģiskām un statistiskām problēmām. Mācību līmenī ir sarežģīti attīstīt spēju veikt matemātiskās loģikas analīzi, lai risinātu statistikas problēmas, kam vajadzīgs laiks, kas nav savienojams ar klīnisko praksi.
Šim jautājumam ir veltītas daudzas rokasgrāmatas un grāmatas, kā arī liels daudzums matemātiskas programmatūras, kas ļauj veikt vissarežģītākās operācijas un apstrādāt lielu datu daudzumu. Tomēr starp pamatzināšanām, kas vajadzīgas dažos eksperimentos iegūto datu analīzei, un zināšanām par progresīvu statistiku un datu apstrādi, pastāv plaisa, kuru speciālisti bieži uzskata par nepārvaramu. Mijiedarbība ar informācijas pasauli un tās pareiza interpretācija ir pamatprocess, kas katram pētniekam jāpārbauda, lai iegūtu pareizus secinājumus, kas ļauj zinātnei progresēt.
Tādējādi tiek piedāvāta metode, kas atvieglo katrai situācijai vispiemērotākā statistiskā testa izvēli, ļaujot pētniekiem analizēt savus rezultātus, neprasot padziļinātu matemātisko vai statistisko apmācību.
Fiziskās ierīces "Salvavidas Estadístico" un tās lietojumprogrammas mērķis ir sniegt 3-pakāpju rokasgrāmatu, lai patstāvīgi veiktu divdimensiju analīzi, izmantojot statistikas jēdzienus, kas nepieciešami dažādās zinātnes jomās. Izvēloties divu mainīgo lielumu konfrontāciju un novērtējot to raksturlielumus, izmantojot 3 jautājumus, tiks ieteikts tests, kas vislabāk piemērots katrai situācijai pētījuma pētījumā, īpaši rezultātu analīzē. Tika uzdoti trīs jautājumi:
1: Kādi mainīgie tiks pārbaudīti?
Pirmais solis sastāv no atbildes uz to, kāda veida konfrontācija ir sastopama no diviem mainīgiem, kas var būt kvantitatīvi vai kvalitatīvi (divdomīgi vai politomi). Iespējas ir šādas:
- kvantitatīvs un kvantitatīvs.
- Kvantitatīvs un kvalitatīvs divdomīgais.
- Kvantitatīvs un politoloģiski kvalitatīvs.
- Dihotomiskais kvalitatīvais pretstatā divdomīgais kvalitatīvais.
- polikomtomātiski kvalitatīvi pretrunīgi divdomīgi kvalitatīvi vai polikomomi.
2: Vai ir labi piemērota normālajam sadalījumam?
Lai analizētu kvantitatīvā mainīgā normalitāti, jāizmanto Šapiro-Vilka tests, ja n <30, vai Kolmogorova-Smirnova tests, ja n> 30. Gan Šapiro-Vilka tests (<30 gadījumiem), gan Kolmogorova-Smirnova tests (> 30 gadījumiem) tiek interpretēti vienādi. Ja rezultāts ir p> 0,05, mēs varam pieņemt normalitāti (parametriskā statistika), bet, ja p <0,05, mēs pieņemam, ka tā neatbilst normālajam sadalījumam (neparametriskā statistika). Būs jāatbild Jā vai Nē.
3: Vai mainīgie ir savienoti pārī?
Divi mainīgie ir atkarīgi, savienoti pārī vai saskaņoti tikai tad, ja tie ir tieši saistīti viens ar otru (vieni un tie paši indivīdi vai gadījumi dažādos laikos). Tāpēc būs jāizvērtē, vai salīdzinājums, kas jāizveido starp grupām, ir savienots pārī. Būs jāatbild Jā vai Nē.
Pēc atbildēm uz šiem trim jautājumiem tiks sniegta informācija par vispiemērotāko pārbaudi aprakstītajai situācijai.
Salvavidas Estadístico® ir reģistrēta preču zīme. 2020. gads.
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.
