āŗLietotne nodroÅ”ina atsvaidzinoÅ”u un motivÄjoÅ”u jaunu mÄkslÄ«gÄ intelekta jomas sintÄzi: Jauna sintÄze ved lietotÄju uz pilnu ceļojumu pa Å”o intriÄ£ÄjoÅ”o jauno AI pasauli.ā“
āŗMÄkslÄ«gais intelekts ir pÄtÄ«jums par to, kÄ izveidot vai programmÄt datorus, lai tie varÄtu darÄ«t to, ko prÄts spÄj.ā¦
āŗÄ¢enerÄjiet attÄlus, izmantojot mÄkslÄ«gÄ intelekta modeļus Å”ajÄ lietotnÄā“
āŗNoÅemiet savas Å”aubas un uzlabojiet savu intelektu, izmantojot lietotnÄ iebÅ«vÄto AI tÄrzÄÅ”anas funkciju ā“
āŗPiekļūstiet nesen ieviestajiem Ä£eneratÄ«vajiem AI rÄ«kiem, lai palielinÄtu produktivitÄti
āŗ Ir izklÄstÄ«tas galvenÄs teorÄtiskÄs pieejas, kÄ arÄ« daži jaunÄkie notikumi. Å Ä« lietotne ir piemÄrota ikvienam psihologam, filozofam vai datorzinÄtniekam, kurÅ” vÄlas uzzinÄt paÅ”reizÄjo stÄvokli Å”ajÄ kognitÄ«vÄs zinÄtnes jomÄ.ā¦
ćTÄmas, kuras ir iekļautas zemÄkć
ā» MÄkslÄ«gais intelekts - ievads
ā» AI filozofija
ā» AI mÄrÄ·i
ā» Kas veicina AI?
ā» ProgrammÄÅ”ana bez un ar AI
ā» Kas ir AI tehnika?
ā» AI lietojumprogrammas
ā» AI vÄsture
⻠Kas ir izlūkoŔana?
⻠Inteliģences veidi
ā» No kÄ sastÄv intelekts?
ā» AtŔķirÄ«ba starp cilvÄka un maŔīnas intelektu
ā» MÄkslÄ«gais intelekts ā pÄtniecÄ«bas jomas
ā» Runas un balss atpazīŔanas sistÄmu darbÄ«ba
ā» AI pÄtniecÄ«bas jomu reÄlÄs dzÄ«ves lietojumprogrammas
ā» AI uzdevumu klasifikÄcija
⻠Kas ir aģents un vide?
⻠Aģenta terminoloģija
ā» RacionalitÄte
ā» Kas ir ideÄlais racionÄlais aÄ£ents?
⻠Inteliģento aģentu struktūra
ā» Vides raksturs
⻠Vides īpaŔības
ā» AIĀ ā populÄri meklÄÅ”anas algoritmi
ā» MeklÄÅ”anas terminoloÄ£ija
ā» Brute-Force meklÄÅ”anas stratÄÄ£ijas
ā» DažÄdu algoritmu sarežģītÄ«bas salÄ«dzinÄjums
ā» InformÄtas (heiristiskÄs) meklÄÅ”anas stratÄÄ£ijas
ā» VietÄjÄs meklÄÅ”anas algoritmi
ā» ImitÄta atkvÄlinÄÅ”ana
ā» CeļojoÅ”Ä pÄrdevÄja problÄma
ā» IzplÅ«duÅ”Äs loÄ£ikas sistÄmas
ā» IzplÅ«duÅ”o loÄ£ikas sistÄmu arhitektÅ«ra
ā» Neskaidras loÄ£ikas sistÄmas piemÄrs
ā» IzplÅ«duÅ”Äs loÄ£ikas pielietojuma jomas
⻠FLS priekŔrocības
⻠FLS trūkumi
ā» DabiskÄs valodas apstrÄde
ā» NLP sastÄvdaļas
⻠Grūtības NLU
⻠NLP terminoloģija
⻠NLP soļi
ā» SintaktiskÄs analÄ«zes ievieÅ”anas aspekti
ā» ParsÄtÄjs no augÅ”as uz leju
ā» Ekspertu sistÄmas
ā» zinÄÅ”anu bÄze
ā» SecinÄjumu dzinÄjs
ā» LietotÄja interfeiss
ā» Ekspertu sistÄmu ierobežojumi
ā» Ekspertu sistÄmas lietojumprogrammas
ā» Ekspertu sistÄmas tehnoloÄ£ija
ā» Ekspertu sistÄmu izstrÄde: vispÄrÄ«gie soļi
ā» Ekspertu sistÄmu priekÅ”rocÄ«bas
ā» Robotika
ā» AtŔķirÄ«ba robotu sistÄmÄ un citÄs AI programmÄs
ā» Robotu pÄrvietoÅ”anÄs
ā» Robota sastÄvdaļas
ā» Computer Vision
ā» Computer Vision lietojumprogrammu domÄni
ā» Robotikas pielietojumi
⻠Neironu tīkli
ā» MÄkslÄ«go neironu tÄ«klu veidi
⻠ANN darbība
ā» MaŔīnmÄcīŔanÄs ANNs
⻠Bajesa tīkli (BN)
⻠Baijesa tīkla izveide
⻠Neironu tīklu lietojumprogrammas
ā» AIĀ ā problÄmas
⻠A I- Terminoloģija
ā» InteliÄ£enta sistÄma trÄ«sfÄzu aktÄ«vÄ filtra kontrolei
ā» AI balstÄ«tu metožu salÄ«dzinÄÅ”anas pÄtÄ«jums vÄja enerÄ£ijÄ
ā» KomutÄto pretestÄ«bas motoru piedziÅas izplÅ«duÅ”Ä loÄ£iskÄ vadÄ«ba
ā» Neskaidras vadÄ«bas priekÅ”rocÄ«bas, strÄdÄjot ar sarežģītu/nezinÄmu modeļa dinamiku: kvadrokoptera piemÄrs
ā» DaļiÅu vides optiskÄs konstantes un daļiÅu izmÄra sadalÄ«juma izgūŔana, izmantojot uz PSO balstÄ«tu neironu tÄ«kla algoritmu
ā» Jauns mÄkslÄ«gais organiskais kontrolieris ar Hermite optiskÄs plÅ«smas atgriezenisko saiti mobilo robotu navigÄcijai
AtjauninÄta
2026. gada 21. jūn.