Learn ML With Python Offline

Ietver reklāmas
10 tūkst.+
Lejupielādes
Satura vērtējums
Visiem
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls

Par šo lietotni

Šī BEZMAKSAS lietotne palīdzēs jums pareizi izprast ML ar Python apmācību un iemācīs jums sākt kodēšanu, izmantojot ML ar Python. Šeit mēs aptveram gandrīz visas klases, funkcijas, bibliotēkas, atribūtus, atsauces. Secīgā apmācība sniedz jums informāciju no pamata līdz augstākajam līmenim.

Šī "ML With Python apmācība" ir noderīga studentiem, lai soli pa solim apgūtu kodēšanu no pamata līdz augstākajam līmenim.

***IESPĒJAS***
* BEZMAKSAS
* Viegli apgūstama programmēšana
* ML ar Python Basic
* ML ar Python Advance
* ML ar Python objektorientētu
* ML ar Python bezsaistes apmācību



*** NODARBĪBAS***
ML ar Python pamata apmācību

Python ekosistēma
Mašīnmācīšanās metodes
Datu ielāde ML projektiem
Datu izpratne ar statistiku
Datu izpratne ar vizualizāciju

Datu sagatavošana
Datu funkcijas izvēle
Ievads
Loģistiskā regresija
Atbalstīt vektoru mašīnu (SVM)

Lēmumu koks
Naivais Bejs
Izlases mežs
Pārskats

Lineārā regresija
Pārskats
K-Means algoritms
Vidējās maiņas algoritms
Hierarhiskā klasterizācija

Tuvāko kaimiņu atrašana
Veiktspējas rādītāji
Automātiskās darbplūsmas
ML modeļu veiktspējas uzlabošana





Atruna:
Viss šīs lietojumprogrammas saturs nav mūsu preču zīme. Mēs iegūstam saturu tikai no meklētājprogrammas un vietnes. Lūdzu, dariet man zināmu, ja jūsu sākotnējo saturu vēlaties noņemt no mūsu lietojumprogrammas.

Mēs vienmēr esam šeit, lai jums palīdzētu.
Atjaunināta
2022. gada 6. okt.

Datu drošība

Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.

Jaunumi

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models