Learn Python Data Science Pro

1+
Преземања
Оцена на содржината
Сите
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот

За апликацијава

Научете Python Data Science Pro: Математика и аналитика

Совладајте наука за податоци со Python преку комплетен курс по математика и аналитика. Дизајнирана за амбициозни научници за податоци, инженери за машинско учење и аналитичари, оваа апликација ги обезбедува основните математички основи со практично Python кодирање.

Што ќе научите

• Python програмирање за анализа на податоци и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрици, сопствени вредности и распаѓање
• Основи на калкулус: граници, деривати и диференцијални равенки
• 3D геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни броеви и напредни математички теореми
• Основни математички концепти што му се потребни на секој научник за податоци

Целосно искуство за учење

• 21 структурирани поглавја што ги опфаќаат сите математички основи
• Математички концепти објаснети рамо до рамо со Python код
• Брз водич за референци за формули за наука за податоци
• 200+ теми и примери за вежбање кодирање
• 200+ интерактивни квизови за тестирање на вашето знаење

Функции лесни за користење

• Темни и светли теми за удобно учење
• Офлајн учење - не е потребен интернет
• Пребарување низ сите теми за математика и Python
• Обележување на клучни формули и концепти
• Чист интерфејс без одвлекување на вниманието
• Детални примери за код со објаснувања

Идеално за

• Студенти што се подготвуваат за обуки и дипломи за наука за податоци
• Професионалци што транзитираат во кариери во AI/ML
• Софтверски инженери што учат вештини за анализа на податоци
• Бизнис аналитичари надградба во улоги на научник за податоци

Клучни теми што се обработуваат

• Основи на вектори и проекции
• Векторски производи
• Матрици и распаѓање на матрици
• Системи на линеарни равенки
• 2D и 3D геометрија (линии, рамнини, координати, пресеци)
• Граници, функции и техники на диференцијација
• Изводи и теореми од повисок ред
• Однесување на функции и екстреми
• Комплексни броеви и друго

Трансформирајте ја вашата кариера со вештини за наука за податоци во Python – од математички основи до напредна аналитика!
Ажуриранa на
16 ное. 2025 г.

Безбедност на податоците

Предуслов за безбедност е да знаете како програмерите ги прибираат и ги споделуваат вашите податоци. Практиките за приватност и безбедност на податоците може да варираат според вашиот начин на користење, регион и возраст. Програмерот ги обезбедил овие информации и може да ги ажурира во иднина.
Не се споделуваат податоци со трети страни
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат споделување податоци
Не се прибираат податоци
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат прибирање податоци

Што има ново

Updated content and libraries.