Научете Python Data Science Pro: Математика и аналитика
Совладајте наука за податоци со Python преку комплетен курс по математика и аналитика. Дизајнирана за амбициозни научници за податоци, инженери за машинско учење и аналитичари, оваа апликација ги обезбедува основните математички основи со практично Python кодирање.
Што ќе научите
• Python програмирање за анализа на податоци и машинско учење
• Линеарна алгебра: вектори, матрици, сопствени вредности и распаѓање
• Основи на калкулус: граници, деривати и диференцијални равенки
• 3D геометрија, координатни системи и просторна анализа
• Комплексни броеви и напредни математички теореми
• Основни математички концепти што му се потребни на секој научник за податоци
Целосно искуство за учење
• 21 структурирани поглавја што ги опфаќаат сите математички основи
• Математички концепти објаснети рамо до рамо со Python код
• Брз водич за референци за формули за наука за податоци
• 200+ теми и примери за вежбање кодирање
• 200+ интерактивни квизови за тестирање на вашето знаење
Функции лесни за користење
• Темни и светли теми за удобно учење
• Офлајн учење - не е потребен интернет
• Пребарување низ сите теми за математика и Python
• Обележување на клучни формули и концепти
• Чист интерфејс без одвлекување на вниманието
• Детални примери за код со објаснувања
Идеално за
• Студенти што се подготвуваат за обуки и дипломи за наука за податоци
• Професионалци што транзитираат во кариери во AI/ML
• Софтверски инженери што учат вештини за анализа на податоци
• Бизнис аналитичари надградба во улоги на научник за податоци
Клучни теми што се обработуваат
• Основи на вектори и проекции
• Векторски производи
• Матрици и распаѓање на матрици
• Системи на линеарни равенки
• 2D и 3D геометрија (линии, рамнини, координати, пресеци)
• Граници, функции и техники на диференцијација
• Изводи и теореми од повисок ред
• Однесување на функции и екстреми
• Комплексни броеви и друго
Трансформирајте ја вашата кариера со вештини за наука за податоци во Python – од математички основи до напредна аналитика!
Ажуриранa на
16 ное. 2025 г.