Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

За апликацијава

Апликацијата „Уметност на статистика: Машинско учење“ вклучува методи за надгледувано и ненадгледувано учење, ви овозможува да ги поделите податоците во обуки и тест сетови, ги визуелизира сите методи, вклучувајќи предвидувања и топлински мапи, и ви овозможува да ја процените точноста на вашиот алгоритам со прикажување на матрицата на конфузија и друго.

Вклучените ML алгоритми досега вклучуваат:

- Повеќекратна линеарна регресија (вклучувајќи категорични предиктори и интеракциски интеракции)
- Повеќекратна логистичка регресија (вклучувајќи категорични предиктори и интеракциски интеракции)
- Дискриминантна анализа (линеарна и квадратна)
- Наивен Бејс
- Кластерирање со K-средини

Функционалност:
- Обезбедува различни сетови на податоци (Палмер пингвини, Квалитет на вино, Срцеви заболувања, Цветови на перуники, Неисполнувања на кредитни картички, ...) или му овозможува на корисникот да постави своја CSV датотека
- Поделба на податоците во сетови за обука и тестирање
- Стандардизирање на карактеристиките
- Избор на континуирани и/или категорични карактеристики (каде што е соодветно)
- Визуелизирање на сите методи (дијаграми на расејување, топлински мапи), предвидени етикети или постериорни веројатности
- Проценка на точноста со прикажување на матрицата на конфузија и статистиката на точност (вклучувајќи прецизност и потсетување) на повеќе начини
- Правење предвидувања за нови набљудувања

Модули во подготовка:
- Дрва на одлуки и случајни шуми
- Најблизок сосед

Што има ново

Initial Release