Data Science & Analytics Quiz

Elanvuelo

Купувања во апликација

За играва

Подобрете ги вашите вештини во науката за податоци, машинското учење, аналитиката на податоци, SQL, статистиката и популарните алатки за податоци со нашата сеопфатна апликација за квизови, дизајнирана за ученици на сите нивоа. Без разлика дали сте почетник кој ја гради својата основа или напреден професионалец кој ја изострува својата експертиза, нашата апликација нуди разновиден спектар на категории за тестирање и подобрување на вашето знаење, сега со најсовремени функции управувани од вештачка интелигенција.

Теми за наука за податоци и аналитика:

Статистика и математика: Изградете ја основната основа на науката за податоци. Оваа категорија опфаќа основни теми како што се дескриптивна статистика, распределби на веројатност, тестирање на хипотези, регресија и линеарна алгебра, совршени за градење силна аналитичка основа.

Разработка и претходна обработка на податоци: Совладајте ја уметноста на чистење и подготовка на податоци. Научете да ракувате со недостасувачки вредности, да откривате отстапувања, да нормализирате и трансформирате податоци и да го инженерирате квалитетот за да креирате робусни бази на податоци за анализа.

Машинско учење: Сфатете ги основните принципи на интелигентните системи. Овој дел опфаќа сè, од надгледувано учење (регресија, класификација) и ненадгледувано учење (кластерирање, намалување на димензионалноста) до техники за евалуација и валидација на модели.

Визуелизација на податоци: Научете да комуницирате сознанија со јасност и влијание. Разберете ги принципите на ефективна визуелизација и како да користите различни типови графикони и алатки за да раскажете убедливи приказни за податоци.

Технологии за големи податоци: Справете се со предизвиците на масивни бази на податоци. Истражете ги концептите поврзани со дистрибуирани компјутерски рамки и мотори за обработка на податоци како Hadoop и Spark.

SQL за аналитика: Совладајте го јазикот на базите на податоци. Оваа категорија опфаќа сè, од основни SELECT барања и WHERE клаузули до напредни JOIN-ови, функции на прозорци и сложени подпрашања неопходни за екстракција на податоци.

Други теми:

Популарни библиотеки и алатки за наука за податоци: Совладајте ги алатките што ја напојуваат модерната анализа на податоци. Нурнете се во подтеми, вклучувајќи:

Основни библиотеки: NumPy, Pandas, SciPy

Визуелизација: Matplotlib, Seaborn, Plotly

Машинско учење: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Длабоко учење: TensorFlow, PyTorch, Keras

NLP: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Големи податоци: PySpark

BI алатки: Tableau, Power BI

Клучни карактеристики:

1. Генерирање квизови со вештачка интелигенција: Доживејте динамички генерирани квизови прилагодени на вашето ниво на вештина. Нашата вештачка интелигенција создава уникатни прашања во сите категории, обезбедувајќи персонализирано и привлечно искуство за учење.

2. Објаснување на квиз со вештачка интелигенција: Разберете ги вашите грешки со детални објаснувања, управувани од вештачка интелигенција. Добијте јасни, чекор-по-чекор анализи на точни одговори за да го продлабочите вашето разбирање и да се подобрите побрзо.

3. Подобрување на сесијата: Функцијата Подобрување на сесијата ви овозможува да ги репродуцирате само погрешно одговорените прашања, помагајќи ви да се фокусирате на слабите области и да ги трансформирате во силни страни.

4. Сесии за симулирано интервју со вештачка интелигенција:
Подгответе се за вистински технички интервјуа врз основа на работни улоги како што се научник за податоци, аналитичар на податоци, инженер за машинско учење, аналитичар за деловна интелигенција и инженер за податоци.
Добијте:

Прилагодени прашања за интервју врз основа на улогата и вештините

Анализа на силните и слабите страни

Преглед на вештини и предлози за подобрување

Водена подготовка

5. Повеќекратни формати на прашања
- Прашања со повеќекратен избор (MCQ)
- Спојте ги следниве (на пр., алгоритми со нивните случаи на употреба)
- Пополнете ги празнините (на пр., фрагменти од код за библиотеки како Pandas)
- Преуредете го кодот или аналитичките чекори
- Точно или неточно

Доживејте интерактивно учење дизајнирано да одговара на стиловите на проценка во реалниот свет и да го подобри задржувањето.

Преземете сега за да совладате наука за податоци, аналитика, SQL, машинско учење и популарни алатки за податоци денес!

Што има ново

Introduced below features:
1. Code Reviewer
2. Timer Mode
3. Algorithm Visualiser