DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

За апликацијава

##### Аналитика на податоци за почетници ######

Оваа апликација ги опфаќа сите концепти што им се потребни на програмерите за да ги развијат своите вештини:

 Содржи 750+ програми за учење и алгоритам базирани со изворен код.
 Содржи само изворен код на програмите и излезни снимки (не содржи никаква теорија, за теоријата има многу достапни книги).
 Користиме Python толкувач и библиотеки за програмирање DataAnalytics.
 Користиме текстуален уредувач PyCharm, кој е популарен меѓу почетниците и професионалните програмери и работи добро на сите оперативни системи.
 Секое поглавје содржи добро испланирана и организирана збирка на програми.
 Оваа апликација исто така ќе биде многу корисна за почетници, наставници и тренери за програмирање DataAnalytics.
 Користиме имиња на мали променливи или идентификатори за подобра читливост во дигиталните медиуми како kindle, ipad, tab и мобилни.
 Оваа апликација содржи многу поедноставен пристап за кодирање.
 Се користи поедноставен пристап за организирање на програмите за почетници и професионални.


-------- КАРАКТЕРИСТИКА ----------

- Содржи 750+ програми за упатство за анализа на податоци со излез.
- Многу едноставен кориснички интерфејс (UI).
- Чекор по чекор примери за учење програмирање DataAnalytics.
- Оваа апликација за учење DataAnalytics е целосно ОФЛАЈН.
- Оваа апликација содржи и врски за сите „Наши апликации за учење“.


----- Опис на учењето DataAnalytics -----
[СПИСОК НА ПОГЛАВЈЕ]

1. Вовед во Python, типови на податоци и оператори
2. Избор, Итерација и жици
3. Список, Топлирање, Речник и Поставете
4. Функции на библиотека, функции, модули и пакети
5. Класи и објекти и наследување и ракување со исклучоци
6. Функција ламбда, разбирање листа, мапа, филтрирање и намалување
7. NumPy Вовед
8. Создавање низа и атрибути
9. Аритметички операции
10. Индексирање и сечење
11. Математички функции
12. Функции на низа
13. Статистички, функции за пребарување и сортирање
14. Напредно индексирање и емитување
15. Манипулација со низа
16. Matplotlib Вовед
17. Линиски графикони
18. Табели за расфрлање
19. Стоковни графикони
20. Табели за пити
21. Хистограмски графикони
22. Графикони за заплет на кутии
23. Приспособување на парцели / графикони
24. Панди Вовед
25. Атрибути и методи на серијата
26. Индексирање и сечење во серии
27. Сериски операции
28. Создавање и атрибути на рамка на податоци
29. Индексирање, селекција и пристап до податоци
30. Повторување и операции на DataFrame
31. Извоз и увоз на DataFrame
32. Статистички операции
33. Ракување со податоци што недостасуваат
34. Комбинирање и групирање податочни рамки
35. Изготвување графикони со DataFrame


------- Поканети предлози -------

Ве молиме испратете ги вашите предлози во врска со оваа апликација за учење DataAnalytics преку е-пошта на [e-mail].

##### Ви посакуваме се најдобро !!! #####

Што има ново

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".