python machine learning

4U Mix

Содржи реклами

За апликацијава

Подгответе се да се нурнете во светот на машинското учење (ML) со користење на Python! Овој курс е за вас без разлика дали сакате да ја унапредите кариерата за наука за податоци или да започнете со машинско учење и длабоко учење.

во апликација за машинско учење на питон, ќе разговараме за Scikit Learn in python. Пред да се зборува за Scikit Learn, мора да се разбере концептот на машинско учење и мора да се знае како да се користи Python за наука за податоци. Со машинското учење, не мора рачно да ги собирате вашите увиди. Потребен ви е само алгоритам и машината ќе го направи останатото за вас! Зарем ова не е возбудливо? Scikit Learn е една од атракциите каде што можеме да имплементираме машинско учење користејќи Python. Тоа е бесплатна библиотека за машинско учење која содржи едноставни и ефикасни алатки за анализа на податоци и цели за рударство. Ќе ве водам низ следните теми:

● Што е машинско учење?
● Што е вештачка интелигенција?
● Машинско учење со питон
● AI и Python: зошто?

Научете наука за податоци за Python
Податокот е новото масло. Оваа изјава покажува како функционира секој модерен ИТ систем со снимање, складирање и анализа на податоци за да се задоволат различни потреби. Без разлика дали се работи за донесување бизнис одлука, прогнозирање на времето, проучување на протеинските структури во биологијата или дизајнирање на маркетинг кампања. Сите овие сценарија вклучуваат мултидисциплинарен пристап кон употребата на математички модели, статистики, графикони, бази на податоци и секако деловното или научното размислување зад анализата на податоците.

Научете Numpy
NumPy, што значи Numerical Python, е библиотека која се состои од повеќедимензионални објекти од низа и збир на рутини за манипулирање со тие низи. Со NumPy, и аритметички и логички операции може да се вршат на низи. Овој туторијал ги објаснува основите на NumPy како што се неговата структура и околина. Исто така, се дискутира за функции на различни низи, типови на индексирање итн. Обезбеден е и вовед во Matplotlib. Сето ова е објаснето со помош на примери за подобро разбирање.

Машинското учење го прави компјутерот да учи од проучување на податоци и статистика. Машинското учење е чекор во насока на вештачката интелигенција (ВИ). Машинското учење е програма која ги анализира податоците и учи да го предвидува исходот.

Водич за машинско учење за почетници
Машинското учење во основа е поле на компјутерската наука со помош на кое компјутерските системи можат да им дадат значење на податоците на ист начин како што тоа го прават луѓето. Со едноставни зборови, ML е еден вид вештачка интелигенција која извлекува обрасци од необработени податоци користејќи алгоритам или метод.

Можеби сте ги слушнале овие зборови заедно: вештачка интелигенција, машинско учење и машинско учење со питон. Причината зад ова е што Python е еден од најпогодните јазици за AI и ML. Python е еден од наједноставните програмски јазици, а AI и ML се најкомплексните технологии. Оваа спротивна комбинација ги прави да бидат заедно.

Научете вештачка интелигенција бесплатно во апликацијата за машинско учење на python
Вештачката интелигенција е интелигенција што ја покажуваат машините, наспроти интелигенцијата што ја покажуваат луѓето.
Оваа апликација ги опфаќа основните концепти на различни области на вештачката интелигенција како што се вештачки невронски мрежи, обработка на природен јазик, машинско учење, длабоко учење, генетски алгоритми итн., и ги имплементира во Python.
Со сите многу концепти што ќе ги научите, голем акцент ќе биде ставен на практичното учење. Ќе работите со библиотеки на Python како SciPy и scikit-learn и ќе го применувате вашето знаење преку лаборатории. Во последниот проект ќе ги покажете своите вештини со градење, оценување и споредување на неколку модели за машинско учење користејќи различни алгоритми.