📚 Дизајн и анализа на алгоритам (издание 2025–2026) е комплетна книга ориентирана кон наставната програма, направена за студенти од BSCS, BSIT, BS софтверско инженерство, истражувачи, развивачи на софтвер и конкурентни програмери кои имаат за цел да го совладаат дизајнот на алгоритам, анализата на сложеноста и техниките за оптимизација.
Ова издание интегрира MCQ, квизови и практични проблеми за да им помогне на учениците да го зајакнат и теоретското разбирање и практичната примена. Опфаќа класични и напредни алгоритми, асимптотички нотации, рекурзија, теорија на графикони, динамично програмирање, NP-комплетност и техники на приближување со примери од реалниот свет.
Студентите не само што ќе научат да дизајнираат ефикасни алгоритми, туку и ќе ја анализираат нивната исправност, перформанси и применливост во различни компјутерски проблеми.
📂 Поглавја и теми
🔹 Поглавје 1: Вовед во алгоритми
Дефиниција и карактеристики
Важност и апликации
Цели на дизајнот: коректност, ефикасност, едноставност
Псевдокодни конвенции
🔹 Поглавје 2: Раст на функции и асимптотични нотации
Математички прелиминарни игри
Најдобра, најлоша и просечна анализа на случај
Нотации Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Споредби на стапката на раст
🔹 Поглавје 3: Врски на рекурзија и повторување
Основи на рекурзија
Техники за решавање на повторување
Замена, итерација и мастер теорема
🔹 Поглавје 4: Пристап подели и владеј
Стратегија и апликации
Бинарно пребарување, спојување сортирање, брзо сортирање
Множење на матрицата на Штрасен
🔹 Поглавје 5: Алгоритми за подредување и пребарување
Основно, напредно и линеарно временско сортирање
Бинарно пребарување и варијации
🔹 Поглавје 6: Напредни структури на податоци
BST, AVL, Црвено-црни дрвја, Б-дрва
Купишта, приоритетни редици и хаширање
🔹 Поглавје 7: Алчни алгоритми
Алчна методологија
MST (Prim’s & Kruskal’s), Хафман Кодирање
Проблем со избор на активност
🔹 Поглавје 8: Динамичко програмирање
Преклопувачки потпроблеми и оптимална подструктура
Студии на случај: Фибоначи, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Поглавје 9: Графички алгоритми
Репрезентации: Список/Матрица на соседство
BFS, DFS, тополошки сортирање, SCC
🔹 Поглавје 10: Алгоритми за најкратки патишта
Алгоритам на Дијкстра
Белман-Форд
Алгоритам на Флојд-Воршал и Џонсон
🔹 Поглавје 11: Мрежен тек и совпаѓање
Flow Networks и Ford-Fulkerson
Максимално двопартитно совпаѓање
🔹 Поглавје 12: Диспојни множества и Унија-Најди
Унија по ранг и компресија на патека
Апликации во Крускаловиот алгоритам
🔹 Поглавје 13: Пресметки на полиноми и матрици
Полином множење
Брза фуриева трансформација (FFT)
Повторно разгледан алгоритам на Штрасен
🔹 Поглавје 14: Алгоритми за совпаѓање низи
Наивец, Рабин-Карп, КМП, Бојер-Мур
🔹 Поглавје 15: НП-комплетност
NP, NP-Hard & NP-Complete проблеми
Намалувања и Кукова теорема
Примери за проблеми (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Поглавје 16: Алгоритми за приближување
Апроксимација соодноси
Теме Покривка, TSP, Покривка за сет
🌟 Зошто да ја изберете оваа книга/апликација?
✅ Опфаќа комплетна програма за дизајн и анализа на алгоритми
Вклучува MCQ, квизови и практични проблеми за мајсторство
✅ Објаснува рекурзија, динамично програмирање, алчни и графички алгоритми во длабочина
✅ Ја премостува теоријата со реалниот свет решавање на проблеми
✅ Совршен за подготовка за испит, интервјуа за кодирање и конкурентно програмирање
✍ Оваа апликација е инспирирана од автори:
Томас Х. Кормен, Чарлс Лејзерсон, Роналд Ривест, Клифорд Стајн, Џон Клајнберг, Ева Тардос
📥 Преземете веднаш!
Усовршете ја ефикасноста, сложеноста и оптимизацијата со дизајн и анализа на алгоритам (издание 2025–2026).