Artificial Intelligence Guide

Содржи реклами
10+
Преземања
Оцена на содржината
Сите
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот

За апликацијава

📘Вештачка интелигенција (издание 2025–2026)

Водич за вештачка интелигенција (издание 2025–2026) е сеопфатна апликација базирана на наставна програма наменета за студенти од BSCS, BSIT, софтверско инженерство и наука за податоци. Тој нуди комплетна академска основа за разбирање на теоријата за вештачка интелигенција, класичните системи, техниките за пребарување, експертските системи и модерните интелигентни модели.

Ова издание комбинира теоретска јасност и практично учење, вклучувајќи MCQ и квизови за да им помогне на учениците да го зајакнат своето разбирање и да се подготват за испити, проекти и апликации за вештачка интелигенција.

Студентите ќе ја истражуваат еволуцијата на вештачката интелигенција - од системи засновани на правила и алгоритми за пребарување до невронски мрежи, нејасна логика и хибридни модели на вештачка интелигенција, добивајќи увид и во симболичните и во субсимболичните пристапи.

📂 Поглавја и теми

🔹 Поглавје 1: Вовед во вештачката интелигенција

-Дефиниција и опсег на ВИ
-Историја и еволуција на вештачката интелигенција
-Апликации на вештачка интелигенција (роботика, здравство, бизнис, итн.)
-Вовед во Common Lisp

🔹 Поглавје 2: Класични системи со вештачка интелигенција и решавање проблеми

-Општо решавач на проблеми (GPS)
-Правила и системи засновани на правила
-Едноставни стратегии за пребарување
-Анализа на средства и цели
-ЕЛИЗА и програми за природен јазик
-Соклопување шаблони и преведувачи засновани на правила (OPS-5)

🔹 Поглавје 3: Претставување на знаењето

-Пристапи кон претставување на знаењето
-Основи за обработка на природен јазик
-Правила, продукција, логика на предикат
-Семантички мрежи
-Рамки, објекти и скрипти

🔹 Поглавје 4: Техники за пребарување во вештачката интелигенција

-Слепо пребарување: длабочина-прва, ширина-прва потрага
-Евристичко пребарување: Најдобро-прво, искачување по рид, A* пребарување
-Играње на играта: Мин-макс алгоритам, алфа-бета кастрење

🔹 Поглавје 5: Симболичка математика и експертски системи

-Решавање алгебарски задачи
-Преведување англиски равенки во алгебра
-Правила за поедноставување и препишување
-Мета-правила и нивните апликации
-Симболички алгебарски системи (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Поглавје 6: Логичко програмирање

-Принцип на резолуција
-Унификација во предикатна логика
-Хорн-клаузула Логика
-Вовед во Пролог
-Пролог програмирање (факти, правила, прашања)

🔹 Поглавје 7: Системи засновани на знаење и студии на случај

-Вовед во експертски системи
-Студии на случај (МИЦИН, ДЕНДРАЛ)
-Разудување засновано на знаење
-Апликации во медицински, инженерски и деловни домени

🔹 Поглавје 8: Напредни теми во вештачката интелигенција

-Неврални мрежи (перцептрон, задна пропагација)
-Генетски алгоритми
-Фази сетови и нејасна логика
-Хибридни AI системи
-Идни трендови во вештачката интелигенција

🌟 Зошто да ја изберете оваа книга/апликација?

✅ Комплетна покриеност на наставната програма со академски и практични сознанија
✅ Вклучува MCQ и квизови за силно концептуално учење
✅ Опфаќа и симболични и модерни техники за вештачка интелигенција
✅ Идеален за студенти и професионалци кои истражуваат интелигентни системи
✅ Совршен ресурс за проекти за вештачка интелигенција, истражување и повисоки студии

✍ Оваа апликација е инспирирана од авторите:

Стјуарт Расел, Питер Норвиг, Елејн Рич, Нилс Џ. Нилсон, Патрик Хенри Винстон

📥 Преземете веднаш!

Совладајте ја вештачката интелигенција од основа до напредни техники со Водич за вештачка интелигенција (издание 2025–2026) - вашиот целосен водич за интелигентни системи и пресметковно резонирање.
Ажуриранa на
11 окт. 2025 г.

Безбедност на податоците

Предуслов за безбедност е да знаете како програмерите ги прибираат и ги споделуваат вашите податоци. Практиките за приватност и безбедност на податоците може да варираат според вашиот начин на користење, регион и возраст. Програмерот ги обезбедил овие информации и може да ги ажурира во иднина.
Не се споделуваат податоци со трети страни
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат споделување податоци
Не се прибираат податоци
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат прибирање податоци
Податоците се шифрираат при префрлување
Податоците не може да се избришат

Што има ново

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀