📘Вештачка интелигенција (издание 2025–2026)
Водич за вештачка интелигенција (издание 2025–2026) е сеопфатна апликација базирана на наставна програма наменета за студенти од BSCS, BSIT, софтверско инженерство и наука за податоци. Тој нуди комплетна академска основа за разбирање на теоријата за вештачка интелигенција, класичните системи, техниките за пребарување, експертските системи и модерните интелигентни модели.
Ова издание комбинира теоретска јасност и практично учење, вклучувајќи MCQ и квизови за да им помогне на учениците да го зајакнат своето разбирање и да се подготват за испити, проекти и апликации за вештачка интелигенција.
Студентите ќе ја истражуваат еволуцијата на вештачката интелигенција - од системи засновани на правила и алгоритми за пребарување до невронски мрежи, нејасна логика и хибридни модели на вештачка интелигенција, добивајќи увид и во симболичните и во субсимболичните пристапи.
📂 Поглавја и теми
🔹 Поглавје 1: Вовед во вештачката интелигенција
-Дефиниција и опсег на ВИ
-Историја и еволуција на вештачката интелигенција
-Апликации на вештачка интелигенција (роботика, здравство, бизнис, итн.)
-Вовед во Common Lisp
🔹 Поглавје 2: Класични системи со вештачка интелигенција и решавање проблеми
-Општо решавач на проблеми (GPS)
-Правила и системи засновани на правила
-Едноставни стратегии за пребарување
-Анализа на средства и цели
-ЕЛИЗА и програми за природен јазик
-Соклопување шаблони и преведувачи засновани на правила (OPS-5)
🔹 Поглавје 3: Претставување на знаењето
-Пристапи кон претставување на знаењето
-Основи за обработка на природен јазик
-Правила, продукција, логика на предикат
-Семантички мрежи
-Рамки, објекти и скрипти
🔹 Поглавје 4: Техники за пребарување во вештачката интелигенција
-Слепо пребарување: длабочина-прва, ширина-прва потрага
-Евристичко пребарување: Најдобро-прво, искачување по рид, A* пребарување
-Играње на играта: Мин-макс алгоритам, алфа-бета кастрење
🔹 Поглавје 5: Симболичка математика и експертски системи
-Решавање алгебарски задачи
-Преведување англиски равенки во алгебра
-Правила за поедноставување и препишување
-Мета-правила и нивните апликации
-Симболички алгебарски системи (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Поглавје 6: Логичко програмирање
-Принцип на резолуција
-Унификација во предикатна логика
-Хорн-клаузула Логика
-Вовед во Пролог
-Пролог програмирање (факти, правила, прашања)
🔹 Поглавје 7: Системи засновани на знаење и студии на случај
-Вовед во експертски системи
-Студии на случај (МИЦИН, ДЕНДРАЛ)
-Разудување засновано на знаење
-Апликации во медицински, инженерски и деловни домени
🔹 Поглавје 8: Напредни теми во вештачката интелигенција
-Неврални мрежи (перцептрон, задна пропагација)
-Генетски алгоритми
-Фази сетови и нејасна логика
-Хибридни AI системи
-Идни трендови во вештачката интелигенција
🌟 Зошто да ја изберете оваа книга/апликација?
✅ Комплетна покриеност на наставната програма со академски и практични сознанија
✅ Вклучува MCQ и квизови за силно концептуално учење
✅ Опфаќа и симболични и модерни техники за вештачка интелигенција
✅ Идеален за студенти и професионалци кои истражуваат интелигентни системи
✅ Совршен ресурс за проекти за вештачка интелигенција, истражување и повисоки студии
✍ Оваа апликација е инспирирана од авторите:
Стјуарт Расел, Питер Норвиг, Елејн Рич, Нилс Џ. Нилсон, Патрик Хенри Винстон
📥 Преземете веднаш!
Совладајте ја вештачката интелигенција од основа до напредни техники со Водич за вештачка интелигенција (издание 2025–2026) - вашиот целосен водич за интелигентни системи и пресметковно резонирање.
Ажуриранa на
11 окт. 2025 г.