SkinScreen

SkinScreen, LLC.

За апликацијава

Апликацијата SkinScreen ги проширува човечките можности во откривањето и класификацијата на лезии на кожата / карцином на кожа во целите на здравствената заштита заснована на вредноста. SkinScreen нуди можност за откривање на малигни и бенигни лезии на кожата во реално време преку прецизно и прецизно решение. Решението ја искористува моќта на длабоко учење, метод под вештачка интелигенција (АИ), за да овозможи побрзи и поточни предвидувања отколку што беа претходно достапни. Преку поим што го имаме заштитен заштитен знак, наречен Неопислив модел, тој е AI модел кој првично е засаден со хиперпараметри, но моделот континуирано се обучува себеси да најде најдобро одговара на базата на податоци без да се бара никаква идна човечка интервенција. Во моментов, откривањето рачно го врши дерматолог или техничар преку хеуристички пристап познат како ABCDE (Асиметрија, гранична неправилност, боја, дијаметар, еволуција).

SkinScreen нуди голем број разлики од другите решенија на пазарот:

1. Обезбедете приватност на корисникот - користејќи ја најновата архитектура MobileNetV2, моделот АИ може да работи на уредот на корисникот и нема потреба да се прикачуваат слики на серверите на SkinScreen за разлика од другите решенија.

2. Откријте дали е присутна лезија на кожата - Многу раствори за откривање на кожата на АИ не откриваат дали првично е присутна лезија на кожата на сликата. Тие се потпираат на рачна интервенција од страна на човечки корисник за да се обезбеди слика за лезија на кожата. На пример, ако корисникот обезбеди слика на жирафа, нивните решенија ќе ја класифицираат сликата без оглед. Софистицираниот модел на АИ на SkinScreen може да открие дали постои лезија на кожата пред класификацијата.

3. Откријте повеќе класи на лезии на кожата - Со откривање на 9 вообичаени бенигни и малигни класи на лезии на кожата (Актински кератози, Ангиом, Карцином на базалните клетки, Дерматофиброма, Меланоцитичен невус, Меланом, Себороични кератози, Сквамозен карцином на клетки, Васкуларни лезии) обезбедете подобри повратни информации за секоја индивидуа која се поврзува со SkinScreen. И ние продолжуваме да го прошируваме бројот на класи на лезии на кожата што ги поддржуваме.

4. Обезбедете повисоки стапки на точност и прецизност - користиме двоен пристап за да ги постигнеме повисоките стапки на точност и прецизност. Прво користиме класификатор од една класа за да идентификуваме дали е присутна лезија на кожата на сликата. Ако е така, тогаш можеме да ги вратиме 3-те најверојатно класи на лезии на кожата и нивните придружни веројатности. Дел од ова се постигнува преку 180.000 слики што ги користиме за обука на нашиот модел на АИ.

5. Обезбедете повратна информација во реално време - SkinScreen е во состојба да им обезбеди на корисникот резултати во просек за помалку од две секунди. Со искористување на архитектурата MobileNetV2, која има помала латентност и поголема точност и малку подобрувања во сопственост, можеме да го известиме корисникот за резултатите навремено.

6. Обезбедете лесни алатки - различните платформи на SkinScreen се во можност да им помагаат на корисниците во нивните интеракции со алатката. Ние се обидуваме да го постигнеме ова преку алатки за поддршка кои се императив за откривање на лезии на кожата, без оглед на позадината на корисникот и множествата на вештини.

Што има ново

- Updated to align with latest SDK (v36)