Statistics: SPSS Data Analysis

MadalleDroid Studio

Содржи реклами

За апликацијава

Статистичка лабораторија: SPSS Data Analysis е придружник за статистичка анализа и истражување за Android, дизајниран за студенти, истражувачи, едукатори и професионалци кои треба да анализираат податоци, да избираат статистички тестови, да го разбираат резултатот од SPSS и да подготвуваат резултати од истражувањето.

Апликацијата ги спојува клучните делови од работниот тек на статистичко истражување на вашиот Android уред - од подготовка на податоци и избор на соодветен статистички метод до извршување анализи, толкување на резултатите и организирање на истражувачки докази.

КЛУЧНИ КАРАКТЕРИСТИКИ

31 статистички методи
Истражувајте и извршувајте широк спектар на статистички процедури, вклучувајќи:

• Еден примерок t тест
• Независни примероци t тест
• Парен примерок t тест
• ANOVA
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon Signed-Rank
• Kruskal-Wallis
• Хи-квадрат тестови
• Пирсонова корелација
• Спирманова корелација
• Линеарна регресија
• Логистичка регресија
• Кронбахова алфа
• Коен Капа
• Истражувачка факторска анализа
• и други статистички методи.

Упатство за статистички тестови
Не сте сигурни кој статистички тест да го користите? Добијте упатства врз основа на вашата истражувачка цел, варијабли, нивоа на мерење, групи и карактеристики на податоците.

Работен простор за податоци
Подгответе истражувачки податоци користејќи ги концептите „Променлив преглед“ и „Променлив преглед“. Дефинирајте варијабли, типови на податоци, нивоа на мерење, ознаки на вредности и структура на множества податоци пред да извршите анализа.

Статистичка анализа на Android
Извршувајте статистички пресметки директно на вашиот Android уред користејќи нативна статистичка пресметка.

Интерпретација на излезот на SPSS
Одете подалеку од суровите статистички табели. Разберете ги нивоата на значајност, статистиката на тестовите, големините на ефектите, врските, одлуките за хипотези и другите важни информации од статистичкиот излез.

Резултати и известување за истражувања
Претворете ги статистичките наоди во структурирани истражувачки докази што можат да поддржат делови од резултати, одлуки за хипотези и работни процеси за известување.

Демо податоци и вежбање
Вежбајте статистички методи со подготвени множества податоци. Истражете го „Променлив преглед“, „Променлив преглед“, „Променлив преглед“, „Проверете ги резултатите“ и изградете самодоверба пред да работите со вашите сопствени истражувачки податоци.

Работен простор за истражувачки проекти
Одржувајте ги статистичките анализи, толкувањата, доказите и напредокот на истражувањето организирани во рамките на поврзан работен тек.

ИЗГРАДЕНО ЗА РАЗЛИЧНИ ИСТРАЖУВАЧКИ ОБЛАСТИ

Статистиката може да поддржи анализа на податоци низ дисциплини, вклучувајќи:

🎓 Образование
🏥 Здравство и медицина
💼 Бизнис и менаџмент
🧠 Психологија и општествени науки
⚙️ Инженерство и технологија
📊 Општо истражување

ОД ПОДАТОЦИ ДО РЕЗУЛТАТИ ОД ИСТРАЖУВАЊЕТО

Поедноставен статистички работен тек:

Изберете статистички тест → Подгответе податоци → Анализирајте → Интерпретирајте → Извештај

Можете да ја користите апликацијата заедно со вашиот постоечки работен тек на SPSS за подобро да го разберете статистичкиот резултат и да ги организирате наодите од истражувањето.

Корисно за:

• статистичка анализа
• SPSS анализа на податоци
• статистички тестови
• анализа на истражувачки податоци
• истражување на тези и дисертации
• анализа на прашалници
• корелација и регресија
• споредба на групи
• анализа на сигурност
• толкување на излезот на SPSS
• известување за истражување

Статистика: SPSS Data Analysis е независна апликација и не е поврзана со, одобрена или спонзорирана од IBM. SPSS се референцира само за да се опише компатибилноста со вообичаените статистички истражувачки работни текови и толкување на излезот.

Што има ново

What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.