Вештачка интелигенција (АИ):
Тоа е џебна инженерска книга и каде и да можете да го прочитате ова. Во оваа книга ги покрива повеќето теми и објасни со слики, табели итн.
Детално опфаќа повеќе од 600 теми за вештачка интелигенција, автомати, системи во реално време и невро fuzzy. Темите се поделени во 5 целини.
Тоа е поле на проучување за создавање компјутер и софтвер способен за интелигентно однесување.
Апликацијата е прирачник за лесно разбирање на вештачката интелигенција (ВИ). Детално опфаќа 142 теми за вештачка интелигенција.
Областа за вештачка интелигенција е интердисциплинарна, во која се спојуваат голем број науки и професии, вклучувајќи компјутерски науки, математика, психологија, лингвистика, филозофија и невронаука, како и други специјализирани области како што е вештачката психологија.
Некои од темите опфатени во оваа апликација се:
1. Тјуринг тест
2. Вовед во вештачка интелигенција
3. Историја на вештачката интелигенција
4. Циклус на вештачка интелигенција
5. Претставување на знаењето
6. Типични проблеми со вештачката интелигенција
7. Граници на ВИ
8. Вовед во агенти
9. Изведба на агенти
10. Интелигентни агенти
11. Структура на интелигентни агенти
12. Видови на агентска програма
13. Агенти базирани на цели
14. Агенти засновани на комунални услуги
15. Агенти и средини
16. Архитектури на агенти
17. Барај решенија
18. Државни простори
19. Пребарување графикони
20. Генерички алгоритам за пребарување
21. Неинформирани стратегии за пребарување
22. Ширина-прво пребарување
23. Хеуристичко пребарување
24. Математичка формулација на проблемот со индуктивното учење
25. Дрво за пребарување
26. Прво пребарување на длабочина
27. Својства на прво пребарување на длабочина
28. Двонасочно пребарување
29. Пребарување графикони
30. Стратегии за информирано пребарување
31. Методи на информирано пребарување
32. Алчен пребарување
33. Доказ за допуштеност на А*
34. Својства на хеуристиката
35. Итеративно-продлабочување А*
36. Друго хеуристичко пребарување со ограничена меморија
37. Пример N-Квинс
38. Пребарување противници
39. Генетски алгоритми
40. Игри
41. Оптимални одлуки во Игрите
42. минимален алгоритам
43. Алфа бета кастрење
44. Назад
45. Техники водени од конзистентност
46. Конзистентност на патеката (К-конзистентност)
47. Гледајте напред
48. Пропозициска логика
49. Синтакса на пропозициски пресметки
50. Претставување на знаењето и расудување
51. Пропозиционо логичко заклучување
52. Предлог определени клаузули
53. Дебагирање на ниво на знаење
54. Правила за заклучок
55. Здравост и комплетност
56. Логика од прв ред
57. Унификација 58. Семантика
59. Универзумот Хербранд
60. Издржливост, комплетност, доследност, задоволност
61. Резолуција
62. Повторно посетен Хербранд
63. Доказ како пребарување
64. Некои стратегии за докажување
65. Немонотоно расудување
66. Системи за одржување на вистината
67. Системи засновани на правила
68. Чист пролог
69. Синџир нанапред
70. наназад Синџирирање
71. Избор помеѓу синџирирање напред и назад
72. И/ИЛИ Дрвја
73. Скриен Марков модел
74. Баезијански мрежи
75. Прашања за учење
76. Надгледувано учење
77. Дрвја на одлуки
78. Формализми за претставување на знаењето
79. Семантички мрежи
80. Заклучоци во семантичка мрежа
81. Проширување на семантички мрежи
82. Рамки
83. слотови како објекти
84. Рамки за толкување
85. Вовед во планирање
86. Решавање проблеми наспроти планирање
87. Планирање засновано на логика
88. Системи за планирање
89. Планирање како пребарување
90. Ситуационо-просторно планирање алгоритми
91. Планирање со делумно нарачка
92. Алгоритми за планирање на план-простор
93. Преплетување наспроти непреплетување на чекори од подплан
94. Пример за едноставни чорапи/чевли
95. Веројатно расудување
96. Преглед на теоријата на веројатност
97. Семантика на Бајесовските мрежи
98. Вовед во учење
99. Таксономија на системи за учење
Наместо да ни давате пониска оцена, ве молиме испратете ни ги вашите прашања, проблеми и дајте ни вредни оценки и предлози за да можеме да ги разгледаме за идни ажурирања. Со задоволство ќе ви ги решиме..