Data mining & Data Warehousing

Содржи реклами
5 илј.+
Преземања
Оцена на содржината
Сите
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот

За апликацијава

Апликацијата е комплетен бесплатен прирачник за ископување податоци и складирање податоци кој опфаќа важни теми, белешки, материјали за курсот.

Оваа апликација за ископување податоци и складирање податоци наведува 200 теми со детални белешки, дијаграми, равенки, формули и материјал за курсот, темите се наведени во 5 поглавја. Апликацијата мора да ја има за сите студенти по компјутерски науки и инженерство.

Апликацијата е дизајнирана за брзо учење, ревизии, референци за време на испити и интервјуа.

Оваа апликација ги покрива повеќето поврзани теми и детално објаснување со сите основни теми.

Некои од темите опфатени во апликацијата за складирање податоци и ископување податоци се:

1. Вовед во податочно рударство
2. Архитектура на податоци
3. Магацини за податоци (DW)
4. Релациони бази на податоци
5. Трансакциски бази на податоци
6. Напредни податоци и информациски системи и напредни апликации
7. Функции за рударство на податоци
8. Класификација на системи за ископување податоци
9. Примитивни задачи за рударство на податоци
10. Интеграција на систем за ископување податоци со систем за складирање податоци
11. Главни прашања во рударството на податоци
12. Прашања за перформансите во рударството на податоци
13. Вовед во претпроцес на податоци
14. Сумирање на описни податоци
15. Мерење на дисперзија на податоци
16. Графички прикази на основни резимеа на описни податоци
17. Чистење на податоци
18. Бучни податоци
19. Процес на чистење на податоците
20. Интеграција и трансформација на податоци
21. Трансформација на податоци
22. Намалување на податоците
23. Намалување на димензиите
24. Намалување на бројноста
25. Кластерирање и земање примероци
26. Дискретизација на податоци и генерирање на хиерархија на концепти
27. Генерирање на хиерархија на концепти за категорични податоци
28. Вовед во складишта на податоци
29. Разлики помеѓу оперативните системи на бази на податоци и складиштата на податоци
30. Модел со повеќедимензионални податоци
31. Модел со повеќедимензионални податоци
32. Архитектура на складиште на податоци
33. Процесот на дизајнирање складишта на податоци
34. Архитектура на складиште на податоци со три нивоа
35. Алатки и комунални услуги во складиште на податоци
36. Видови OLAP сервери: ROLAP наспроти MOLAP наспроти HOLAP
37. Имплементација на складиште на податоци
38. Складирање податоци до рударство на податоци
39. Он-лајн аналитичка обработка до он-лајн аналитичко рударство
40. Методи за пресметување со коцка на податоци
41. Агрегација на повеќенасочна низа за пресметување со целосна коцка
42. Star-Cubing: Пресметување коцки од ледениот брег со помош на динамична структура од ѕвездено дрво
43. Пред-пресметување на фрагменти на школка за брз високодимензионален OLAP
44. Управувано истражување на коцки за податоци
45. Комплексна агрегација при повеќекратна грануларност: Коцки со повеќе карактеристики
46. ​​Атрибут-ориентирана индукција
47. Атрибут-ориентирана индукција за карактеризација на податоци
48. Ефикасно спроведување на индукција ориентирана кон атрибути
49. Споредби на рударски класи: Дискриминација помеѓу различни класи
50. Чести обрасци
51. Алгоритам Априори
52. Ефикасни и скалабилни методи за рударство со често сетови

Сите теми не се наведени поради ограничувањата на карактерот.

Карактеристики:
* Поглавјето ги комплетира темите
* Богат распоред на корисничкиот интерфејс
* Удобен режим за читање
* Важни теми за испити
* Многу едноставен кориснички интерфејс
* Покријте ги повеќето теми
* Со еден клик се поврзани сите книги
* Мобилна оптимизирана содржина
* Мобилни оптимизирани слики

Оваа апликација ќе биде корисна за брзо повикување. Ревизијата на сите концепти може да се заврши во рок од неколку часа користејќи ја оваа апликација.

Податоци за рударство и складирање податоци е дел од компјутерски науки, софтверско инженерство, ВИ, образовни курсеви за машинско учење и статистички компјутери и програми за диплома за информатичка технологија и бизнис менаџмент на различни универзитети.

Наместо да ни давате пониска оцена, испратете ни ги вашите прашања, проблеми и дајте ни вредни оценки и предлози за да можеме да ги разгледаме за идни ажурирања. Со задоволство ќе ви ги решиме.
Ажуриранa на
22.8.2025 г.

Безбедност на податоците

Предуслов за безбедност е да знаете како програмерите ги прибираат и споделуваат вашите податоци. Практиките за приватност и безбедност на податоците може да се разликуваат според вашиот начин на користење, регион и возраст. Програмерот ги обезбедил овие информации и може да ги ажурира во иднина.
Не се споделуваат податоци со трети страни
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат споделување податоци
Не се прибираат податоци
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат прибирање податоци
Податоците се шифрираат при префрлување
Податоците не може да се избришат