Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Содржи реклами

За апликацијава

Апликацијата е комплетен бесплатен прирачник за дигитална обработка на слики кој ги опфаќа сите важни теми со детални белешки, дијаграми, равенки, формули и материјал за курсот.

Апликацијата е дизајнирана за брзо учење, ревизии, референци за време на испити и интервјуа.

Оваа инженерска е-книга ги опфаќа повеќето поврзани теми и детално објаснување со сите основни теми.

Некои од темите опфатени во оваа апликација за дигитална обработка на слики се:

1. Глобални својства користејќи B-rep модел
2. Основи на компресија
3. Компресија на податоци без загуби
4. Реставрација на сликата
5. Модели за деградација со непроменлива позиција на линеарна позиција
6. Елементи на визуелна перцепција
7. Перцепција на боја
8. Земање примероци на слики и квантизација
9. Основна врска помеѓу пикселите
10. Основни геометриски трансформации
11. Вовед во Фуриеова трансформација и ДФТ
12. Брза Фуриеова трансформација
13. Својства на дводимензионална Фуриеова трансформација
14. Трансформации на слики што може да се одвојат
15. Волш, Хадамард, дискретни косинусови, Хаар и коси трансформации
16. Методи на просторен домен
17. Манипулација со сива скала и изедначување на хистограм
18. Одземање на сликата и просек на сликата
19. Просторно филтрирање на слики
20. Измазнување на филтри на слики
21. Заострување филтри на слики
22. Изводни филтри на слики
23. Лапласки филтри на слики
24. Фреквентен домен
25. Хомоморфно филтрирање
26. Процес на реставрација на сликата
27. Модел на деградација на сликата
28. Модели за бучава
29. Карактеристики на моделите на бучава
30. Филтри за нарачка-статистички податоци
31. Адаптивни филтри - Дигитална обработка на слики
32. Алгоритам со најмал среден квадрат (LMS).
33. Слепа реставрација и препознавање на сликата
34. Псевдо-инверзно филтрирање
35. Разложување на еднина вредност
36. Компресија без загуби
37. Загубена компресија
38. Компресија Lempel-Ziv-Welch (LZW).
39. Лемпел-Зив-Велч (LZW) декомпресија
40. Кодирање на бит рамнина
41. Модулација на диференцијален пулсен код (DPCM)
42. Претставување на сликата
43. Трансформира кодирање
44. Кодирање на слика на брановидни
45. JPEG компресија
46. ​​MPEG Компресија
47. Основи на векторска квантизација
48. Сегментација на слики
49. Откривање на рабовите
50. Праг на сликата
51. Сегментација базирана на регион
52. Модели за претставување на границите
53. Структура на податоци на модели на гранично претставување
54. Граничен модел базиран на теме
55. Модели на граници засновани на лице
56. Графико претставување
57. Валидност на граничните модели
58. Фацетирани моделари за некои B-rep системи
59. Двоипол димензионален цртеж
60. Предност и недостаток на граничното претставување
61. Полигонална апроксимација
62. Алгоритам за затворени контури
63. Решение за затворени контури
64. Хеуристички алгоритми
65. Полигонална апроксимација со повеќе објекти
66. Оптимални алгоритми за мин-# проблем
67. Итеративно намалено пребарување
68. Гранични дескриптори
69. Мерки на радијално растојание
70. Линеарна дискриминантна анализа
71. Редуциран алгоритам за пребарување
72. Трансформацијата на Hough
73. Техники за откривање рабови
74. Лаплацијан од Гаус
75. Canny - Алгоритам за откривање рабови
76. Основи на боја
77. Моделот на боја RGB
78. Адитив наспроти субтрактивни модели на бои
79. Интерактивна спецификација на боја
80. Обработка на слика во боја
81. CIE примарни
82. Моделот HSI
83. Моделот YIQ
84. Пренесување боја на слики со сива скала
85. Основи на обработка на слика во целосна боја
86. Сечење во боја
87. Корекции на тон и боја
88. Сечење со интензитет
89. Интензитет до трансформација на бојата
90. Морфолошка обработка на слики
91. Проширување на слика
92. Структурни елементи
93. Структурно распаѓање на елементите

Сите теми не се наведени поради ограничувањата на карактерот.

Секоја тема е комплетирана со дијаграми, равенки и други форми на графички прикази за подобро учење и брзо разбирање.

Оваа апликација ќе биде корисна за брзо повикување. Ревизијата на сите концепти може да се заврши во рок од неколку часа користејќи ја оваа апликација.

Дигиталната обработка на слики е дел од курсевите за инженерско образование и технолошките програми на различни универзитети.