1 илј.+
Преземања
Оцена на содржината
Тинејџери
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот

За апликацијава

NLM маларија Screener е дијагностички стан, што им помага на корисниците во дијагнозата на маларија и во следењето на пациентите маларија. точки на стан заразени и незаразени црвени крвни клетки во крвта тест слики направени со камерата на паметниот телефон кога во прилог на окуларот на микроскоп. Таа користи анализа на слика и машина методи на учење да се идентификуваат индивидуалните клетки и прави разлика меѓу заразените и незаразени клетки. Во стан извештаи откриени parasitemia на корисникот и ги чува во база на податоци за пациентот, дозволувајќи им на следење на пациентите со текот на времето.

NLM маларија Screener е проект за истражување и развој на Националниот центар за биомедицински комуникации листер Хил, кој е поделбата на Националната библиотека на медицина (NLM) на Националниот институт за здравство (NIH). развој на стан е во тесна соработка со национални и меѓународни партнери, Махидол Универзитетот (Тајланд), Универзитетот во Оксфорд (Велика Британија) и Универзитетот на Мисури.

Апликацијата е моментално во фаза на бета тестирање и тековните истражувања и развој има за цел додавање на повеќе функционалност во иднина. Организации и институти кои имаат голем интерес во маларија дијагноза, или за истражување или област скрининг, се добредојдени за да го тестирате бета верзија и да обезбедат повратни информации, кои ќе помогнат во подобрувањето на апликацијата. Доколку сте заинтересирани, ве молиме контактирајте не на e-mail адреса дадена во апликацијата, или посетете ја нашата веб-страница на проектот https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Ажуриранa на
9.2.2021

Безбедност на податоците

Програмерите може да прикажуваат информации тука за тоа како нивната апликација ги прибира и користи вашите податоци. Дознајте повеќе за безбедноста на податоците
Нема достапни информации

Што има ново

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.