Artificial Neural Network

Intelitech

Содржи реклами

За апликацијава

✴ Оваа апликација за вештачка невронска мрежа ќе ги објасни основните до средните теми. ✴

► Предметот на вештачките нервни мрежи во последниве неколку години е созреан во голема мера. И особено со доаѓањето на многу високи перформанси компјутери, субјектот има преземено огромно значење и има многу голем потенцијал за апликација во многу последниве години.

►Во оваа апликација за вештачка невронска мрежа, ние ќе дефинираме што всушност значи нервната мрежа. И како што имплицира името, всушност терминот невронски мрежи произлегува од потеклото на човечкиот мозок или човечкиот нервен систем, кој се состои од масовно голема паралелна интерконекција на голем број неврони. И тоа постигнува различни задачи, различни перцептивни задачи, задачи за препознавање и сл, во неверојатно мал временски период. Дури и како што се споредуваат со денешните многу високи перформанси компјутери. при што компјутер може да се направи за да го имитираат големиот број на интерконекции и вмрежување. Она што постои помеѓу сите клетки на нервите, дали може да се искористи за да направи некои сложени задачи за обработка, каде компјутерите со високи перформанси, исто така, не можат да сторат, овој предмет е оној за кој ќе се обратиме.

✴В информатичката технологија, нервната мрежа е систем на хардвер и / или софтвер, подигнат по операцијата на невроните во човечкиот мозок. Невронските мрежи - исто така познати како вештачки нервни мрежи - се различни технологии за длабоко учење

►Архитектурните нервни мрежи се методи за прогнозирање кои се базираат на едноставни математички модели на мозокот. Тие дозволуваат комплексни нелинеарни врски помеѓу променливата на одговор и неговите предиктори

►Архитектурните нервни мрежи (ANNs) се статистички модели директно инспирирани од, и делумно моделирани на биолошките нервни мрежи. Тие се способни за моделирање и обработка на нелинеарни врски помеѓу влезовите и излезите паралелно


❰ Длабоката нервна мрежа (DNN) е ANN со повеќе скриени слоеви помеѓу влезните и излезните слоеви. Слично на плитки ANNs, DNN може да моделира комплексни нелинеарни врски. ❱

【Неколку важни теми се наведени овде】

⇢ Основни концепти
⇢ Градежни блокови
⇢ Учење и адаптација
⇢ Надгледувано учење
⇢ Неконтролирано учење
⇢ учење на квантизацијата на вектори
⇢ Теорија на адаптивна резонанца
⇢ Кохонен самоорганизирани мапи
⇢ Поврзана мемориска мрежа
⇢ Вештачка невронска мрежа - Хопфилд мрежи
⇢ Болцман машина
Network Мозочна мрежа-држава-во-кутија мрежа
⇢ Оптимизација Користење на Hopfield мрежа
⇢ Други техники за оптимизација
⇢ Вештачка невронска мрежа - генетски алгоритам
⇢ Апликации на неврални мрежи
⇢ Џанг невронски мрежи за онлајн решение на временски разлики линеарни нееднаквости
Bayesian регуларизирани нервни мрежи за мали и големи p податоци
⇢ генерализирани регресивни нервни мрежи со примена во неутронска спектрометрија
Rec Рекуррентна неврална мрежа за континуирано време за заедничко изедначување и декодирање - ⇢ Анализа на хардверски хардверски хардвер
⇢ Директно откривање на сигнали без потпомогнато со податоци: Пристап на MIMO функционална мрежа
⇢ Вештачка невронска мрежа како активирач на FPGA за откривање на воздушни тули што предизвикуваат неутрони
⇢ Од фази експертски систем до вештачка невронска мрежа: апликација за асистирана говорна терапија
⇢ Неврални мрежи за дијагностицирање на гасната турбина
⇢ Примена на неврални мрежи (NNs) за класификација на дефект на ткаенини
Pred Предвидувања на грмотевици со користење на вештачки нервни мрежи
⇢ Анализа на влијанието на воздухопловните материи за урбана контаминација со помош на хибридни нервни мрежи
⇢ Напредни методи во анализата на чувствителност базирана на неврални мрежи со нивните ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ апликации во градежништвото
⇢ Вештачки нервни мрежи во распоредот на производство и предвидување на ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Полупроводнички систем за производство на вафли
In Невралска мрежа инверзно моделирање за оптимизација

Што има ново

- More Topics Added