Data science

Softecks

Содржи реклами

За апликацијава

Науката за податоци е структурирана образовна апликација за студенти, почетници, дипломирани студенти и професионалци кои сакаат да ја разберат науката за податоци на јасен и организиран начин. Таа ги спојува основните концепти, практичните објаснувања и учењето базирано на теми во еден практичен мобилен ресурс за учење.

УЧЕТЕ НАУКА ЗА ПОДАТОЦИ ЧЕКОР ПО ЧЕКОР

Науката за податоци комбинира анализа на податоци, статистика, програмирање и решавање проблеми за да им помогне на луѓето да разберат информации и да донесуваат подобри одлуки. Оваа апликација ја воведува предметот постепено, почнувајќи со основни идеи и движејќи се кон аналитички методи, концепти на веројатност, теми базирани на Python и практични апликации.

Лекциите се подредени во едноставен формат, така што можете да изучувате еден концепт истовремено. Без разлика дали започнувате курс за наука за податоци, ревидирате важни принципи или истражувате работа на научник за податоци, апликацијата ви помага да изградите посилна концептуална основа.

ШТО МОЖЕТЕ ДА НАУЧИТЕ

Апликацијата вклучува едукативна содржина поврзана со:

• Основи и процеси на науката за податоци
• Концепти и методи за анализа на податоци
• Архитектура и работен тек на науката за податоци
• Улоги и одговорности на научник за податоци
• Чести разлики помеѓу поврзани концепти
• Концепти за програмирање што се користат во науката за податоци
• Теми за анализа на податоци базирани на Python
• Графичко претставување на податоци
• Мерки на централна тенденција и варијација
• Веројатност и статистички распределби
• Корелација и статистички односи
• Статистички концепти поврзани со хипотези
• Примени на науката за податоци во различни области

Почетниците можат да започнат со дефиниции и воведни објаснувања, додека учениците со основно знаење можат да ја користат апликацијата за ревизија и зајакнување на концептите.

PYTHON И СТАТИСТИКА

Python најчесто се користи за работа со податоци, додека статистиката обезбедува основа за разбирање на шемите, варијацијата и односите. Апликацијата вклучува материјал што им помага на корисниците да се запознаат со често изучуваните Python и статистички концепти.

Истражувајте теми поврзани со графички податоци, просеци, варијанса, распределби на веројатност, корелација и статистичко тестирање. Целта е да се објасни што значат овие концепти и како се поврзуваат со анализата на податоци.

КАРАКТЕРИСТИКИ НА АПЛИКАЦИЈАТА

• Структурирани лекции по теми
• Јасни објаснувања погодни за почетници
• Едноставна навигација за удобно учење
• Опција за пребарување за брзо пронаоѓање теми
• Поддршка за обележувачи или омилени
• Содржина погодна за учење и повторување
• Општи ажурирања на науката за податоци кога се достапни
• Искуство за читање погодно за мобилни телефони

КОЈ МОЖЕ ДА ГО КОРИСТИ ОВАА АПЛИКАЦИЈА?

Апликацијата е погодна за ученици од училишта и колеџи, студенти по компјутерски науки и ИТ, студенти по BCA, BSc, BTech, BE, MCA и MSc, почетници кои учат аналитика на податоци, кандидати кои се подготвуваат за испити или интервјуа, професионалци кои работат и секој што е заинтересиран за наука за податоци.

ЗОШТО ДА ЈА КОРИСТИМЕ НАУКАТА ЗА ПОДАТОЦИ?

Учењето наука за податоци бара познавање на неколку поврзани области. Наместо да пребарува низ расфрлани белешки, оваа апликација го претставува основниот материјал за учење во организиран мобилен формат. Користете ја за часови во училница, онлајн курсеви, задачи, испити, подготовка за интервјуа или самостојно учење.

Читајте со ваше темпо, преиспитајте ги важните концепти и зачувајте корисни делови за подоцнежна ревизија. Концизната структура го олеснува продолжувањето на учењето за време на кратки сесии за учење и постепено го подобрува вашето разбирање.

Преземете ја науката за податоци и започнете да учите анализа на податоци, Python, статистика, веројатност и основни концепти за наука за податоци во една организирана образовна апликација.

ОДРЕКУВАЊЕ ОД ОДГОВОРНОСТ

Оваа апликација е независен образовен и референтен ресурс. Не е поврзана или одобрена од ниту еден универзитет, давател на услуги за сертификација, работодавач или технолошка компанија. За формално учење, испити и професионална работа, погледнете ги тековните учебници, официјалниот материјал за курсеви и потврдената техничка документација.

Што има ново

App Performance Improvements