MATH-CS COMPASS
Купувања во апликација
10+
Преземања
Сите
info
За апликацијава
MATH-CS COMPASS го премостува јазот помеѓу апликациите за чиста математика и компјутерски науки, обезбедувајќи сеопфатен образовен ресурс за студенти, истражувачи и професионалци.
Основана од Јусуке Јокота, оваа платформа се справува со критична потреба во денешниот свет управуван од вештачка интелигенција: додека компјутерските научници се повеќе се потпираат на напредни математички концепти, тие често немаат јасен преглед на овие основни идеи. Истовремено, чистите математичари може да ги превидат практичните примени на нивната теоретска работа.
MATH-CS COMPASS нуди структурирани патеки за учење низ четири основни домени:
- ЛИНЕАРНА АЛГЕБРА (Оддел I): Истражете ги векторските простори, матриците, трансформациите, сопствените вектори, ортогоналноста и стохастичките матрици. Разберете ги математичките структури кои ја формираат основата на современите пресметковни методи и алгоритми за машинско учење.
- ПРЕСМЕТУВАЊЕ ДО ОПТИМИЗАЦИЈА И АНАЛИЗА (Оддел II): Главни деривати, интеграција, спуштање на градиент, Њутнов метод, ограничена оптимизација и теорија на мерки. Научете како концептите за пресметка директно се преведуваат на техники за оптимизација на алгоритам.
- ВЕРОЈАТНОСТИ И СТАТИСТИКА (Дел III): Навлезете во теоријата на веројатност, случајни променливи, дистрибуции, Бејсово заклучување, проценка на максимална веројатност, ентропија и Марков синџири. Стекнете ги статистичките основи клучни за науката за податоци и машинското учење.
- ДИСКРЕТНА МАТЕМАТИКА И АЛГОРИТМИ (Дел IV): проучување на теоријата на графикони, комбинаторика, пресметковна теорија, Булова логика, анализа на сложеност и фундаментално прашање P наспроти НП. Изградете ги вештините за алгоритамско размислување од суштинско значење за компјутерската наука.
За разлика од типичните образовни ресурси кои или се фокусираат исклучиво на апстрактна теорија или практични апликации, MATH-CS COMPASS постигнува рамнотежа - презентирајќи ригорозни математички концепти додека ја истакнува нивната важност за компјутерската наука, вештачката интелигенција и технологијата.
Платформата е дизајнирана имајќи ја предвид пристапноста, нудејќи јасни објаснувања кои им помагаат на чистите математичари да ги разберат апликациите од реалниот свет и им овозможуваат на компјутерските научници да ги сфатат теоретските основи на нивната област. Овој интердисциплинарен пристап создава единствен ресурс кој им служи на двете заедници.
Без разлика дали сте студент кој сака да ја зајакне вашата математичка основа, истражувач кој истражува интердисциплинарни врски или професионалец кој применува математички концепти во вашата работа, MATH-CS COMPASS обезбедува увид и ресурси за поддршка на вашето патување.
Придружете ни се во истражувањето на фасцинантната раскрсница каде што чистата математика се среќава со применетата компјутерска наука - каде теоретската елеганција се трансформира во технолошка иновација.
Забелешка: содржината редовно се ажурира со нови ресурси и теми.
Основана од Јусуке Јокота, оваа платформа се справува со критична потреба во денешниот свет управуван од вештачка интелигенција: додека компјутерските научници се повеќе се потпираат на напредни математички концепти, тие често немаат јасен преглед на овие основни идеи. Истовремено, чистите математичари може да ги превидат практичните примени на нивната теоретска работа.
MATH-CS COMPASS нуди структурирани патеки за учење низ четири основни домени:
- ЛИНЕАРНА АЛГЕБРА (Оддел I): Истражете ги векторските простори, матриците, трансформациите, сопствените вектори, ортогоналноста и стохастичките матрици. Разберете ги математичките структури кои ја формираат основата на современите пресметковни методи и алгоритми за машинско учење.
- ПРЕСМЕТУВАЊЕ ДО ОПТИМИЗАЦИЈА И АНАЛИЗА (Оддел II): Главни деривати, интеграција, спуштање на градиент, Њутнов метод, ограничена оптимизација и теорија на мерки. Научете како концептите за пресметка директно се преведуваат на техники за оптимизација на алгоритам.
- ВЕРОЈАТНОСТИ И СТАТИСТИКА (Дел III): Навлезете во теоријата на веројатност, случајни променливи, дистрибуции, Бејсово заклучување, проценка на максимална веројатност, ентропија и Марков синџири. Стекнете ги статистичките основи клучни за науката за податоци и машинското учење.
- ДИСКРЕТНА МАТЕМАТИКА И АЛГОРИТМИ (Дел IV): проучување на теоријата на графикони, комбинаторика, пресметковна теорија, Булова логика, анализа на сложеност и фундаментално прашање P наспроти НП. Изградете ги вештините за алгоритамско размислување од суштинско значење за компјутерската наука.
За разлика од типичните образовни ресурси кои или се фокусираат исклучиво на апстрактна теорија или практични апликации, MATH-CS COMPASS постигнува рамнотежа - презентирајќи ригорозни математички концепти додека ја истакнува нивната важност за компјутерската наука, вештачката интелигенција и технологијата.
Платформата е дизајнирана имајќи ја предвид пристапноста, нудејќи јасни објаснувања кои им помагаат на чистите математичари да ги разберат апликациите од реалниот свет и им овозможуваат на компјутерските научници да ги сфатат теоретските основи на нивната област. Овој интердисциплинарен пристап создава единствен ресурс кој им служи на двете заедници.
Без разлика дали сте студент кој сака да ја зајакне вашата математичка основа, истражувач кој истражува интердисциплинарни врски или професионалец кој применува математички концепти во вашата работа, MATH-CS COMPASS обезбедува увид и ресурси за поддршка на вашето патување.
Придружете ни се во истражувањето на фасцинантната раскрсница каде што чистата математика се среќава со применетата компјутерска наука - каде теоретската елеганција се трансформира во технолошка иновација.
Забелешка: содржината редовно се ажурира со нови ресурси и теми.
Ажуриранa на
Предуслов за безбедност е да знаете како програмерите ги прибираат и ги споделуваат вашите податоци. Практиките за приватност и безбедност на податоците може да варираат според вашиот начин на користење, регион и возраст. Програмерот ги обезбедил овие информации и може да ги ажурира во иднина.
Не се споделуваат податоци со трети страни
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат споделување податоци
Не се прибираат податоци
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат прибирање податоци
Што има ново
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Поддршка за апликацијата
Информации за програмерот
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
