Interpolation & Prediction
പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
1+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ. പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം പോയിന്റുകളാണ് (X, Y). ഇനിപ്പറയുന്ന ഇന്റർപോളേഷൻ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും: ന്യൂട്ടന്റെ, എയ്റ്റ്കന്റെ, ക്യൂബിക് ഹെർമിറ്റിന്റെ രീതി, കാർഡിനൽ സ്പ്ലൈൻ ഇന്റർപോളേഷൻ, കാറ്റ്മുൾ-റോമിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, കൊചനെക്-ബാർട്ട്‌ലിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, ലീനിയർ ഇന്റർപോളേഷൻ, അടുത്തുള്ള അയൽപക്ക ഇന്റർപോളേഷൻ.
ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു സമയ ശ്രേണിയാണെങ്കിൽ, ആന്തരിക ചക്രങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഓട്ടോകോറിലേഷൻ പ്രവചിക്കുന്നതിനും കണക്കാക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന രീതികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു - ഒരു എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യലി വെയ്റ്റഡ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വെയ്റ്റിംഗ്; - ഹോൾട്ടിന്റെ ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്; ഒരു അധിക മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രവണതയും. പ്രവചന പിശകുകളുടെ ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണക്കാക്കുന്നു.
ഫംഗ്ഷനുകൾ, അവയുടെ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഫലങ്ങൾ, പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ സ്‌ക്ലിറ്റ് തരം ഡാറ്റാബേസിലോ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫോൾഡറിലോ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ഡാറ്റയുള്ള പട്ടികകൾ പ്രിന്റിംഗിനായി കയറ്റുമതി ചെയ്യാവുന്നതാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, Sqlit ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചോ ഇന്റർനെറ്റ് വഴിയോ.
ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവചനത്തിനും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ
ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഫംഗ്ഷനുകൾ (പോയിന്റുകളുടെ സെറ്റ് (X, Y)) ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുക
ഇന്റർപോളേഷൻ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും: ന്യൂട്ടന്റെ, എയ്റ്റ്കന്റെ, ക്യൂബിക് ഹെർമിറ്റിന്റെ, കാർഡിനൽ സ്പ്ലൈൻ
കാറ്റ്മുൾ-റോമിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, കൊചനെക്-ബാർട്ട്ൽസിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, ലീനിയർ ഇന്റർപോളേഷൻ, അടുത്തുള്ള അയൽപക്ക ഇന്റർപോളേഷൻ.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രവചനങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും - എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യലി വെയ്റ്റഡ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി;
ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വെയ്റ്റിംഗ്; - ഹോൾട്ടിന്റെ ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്; ഒരു അധിക മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രവണതയും.
ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ കയറ്റുമതി ചെയ്യാനും ഇന്റർനെറ്റ് വഴി അയയ്ക്കാനും കഴിയും
സംഭരണ ഡാറ്റ ഫലങ്ങൾക്കായി ഒരു ഫോൾഡർ സൃഷ്ടിക്കുക, ഇല്ലാതാക്കുക, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു സമയ ശ്രേണിയാണെങ്കിൽ, ആന്തരിക ചക്രങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഓട്ടോകോറിലേഷൻ പ്രവചിക്കുന്നതിനും കണക്കാക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന രീതികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു - ഒരു എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യലി വെയ്റ്റഡ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വെയ്റ്റിംഗ്; - ഹോൾട്ടിന്റെ ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്; ഒരു അധിക മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രവണതയും. പ്രവചന പിശകുകളുടെ ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണക്കാക്കുന്നു.
ഫംഗ്ഷനുകൾ, അവയുടെ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഫലങ്ങൾ, പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ സ്‌ക്ലിറ്റ് തരം ഡാറ്റാബേസിലോ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫോൾഡറിലോ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ഡാറ്റയുള്ള പട്ടികകൾ പ്രിന്റിംഗിനായി കയറ്റുമതി ചെയ്യാവുന്നതാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, Sqlit ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചോ ഇന്റർനെറ്റ് വഴിയോ.
ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവചനത്തിനും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ
ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഫംഗ്ഷനുകൾ (പോയിന്റുകളുടെ സെറ്റ് (X, Y)) ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുക
ഇന്റർപോളേഷൻ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും: ന്യൂട്ടന്റെ, എയ്റ്റ്കന്റെ, ക്യൂബിക് ഹെർമിറ്റിന്റെ, കാർഡിനൽ സ്പ്ലൈൻ
കാറ്റ്മുൾ-റോമിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, കൊചനെക്-ബാർട്ട്ൽസിന്റെ സ്പ്ലൈൻ, ലീനിയർ ഇന്റർപോളേഷൻ, അടുത്തുള്ള അയൽപക്ക ഇന്റർപോളേഷൻ.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രവചനങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും - എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യലി വെയ്റ്റഡ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി; - ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി;
ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വെയ്റ്റിംഗ്; - ഹോൾട്ടിന്റെ ലീനിയർ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ്; ഒരു അധിക മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രവണതയും.
ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ കയറ്റുമതി ചെയ്യാനും ഇന്റർനെറ്റ് വഴി അയയ്ക്കാനും കഴിയും
സംഭരണ ഡാറ്റ ഫലങ്ങൾക്കായി ഒരു ഫോൾഡർ സൃഷ്ടിക്കുക, ഇല്ലാതാക്കുക, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
