Advanced Assess Objects
പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
0+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
ഒരു കൂട്ടം ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള മോഡലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് അഡ്വാൻസ്ഡ് അസസ് ഒബ്‌ജക്‌ട്‌സ് എന്ന ആപ്ലിക്കേഷൻ. വസ്തുക്കൾ പല തരത്തിലാകാം. ഒരു മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് സമാന വസ്തുക്കളുടെ ഒരു കൂട്ടം കണക്കാക്കുന്നു
ഒരു മോഡലിന് മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ആപ്പ് അസസ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ). ഒരു മാനദണ്ഡം ഹ്രസ്വ വാചകമാണ് - കാറുകളെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ "100 കിലോമീറ്ററിന് ഇന്ധന ഉപഭോഗം" എന്നതുപോലുള്ള മാനദണ്ഡത്തിൻ്റെ സ്വഭാവ അർത്ഥം സജ്ജീകരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു ഉദാഹരണം: "വിവരങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ നയം" - കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ. ശ്രേണിയിലെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ മാനദണ്ഡത്തിന് കീഴിലായിരിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഇലകളായിരിക്കാം കൂടാതെ ഉപ (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനം) ഇല്ല. ഒരു നോഡിലെ ഉപ മാനദണ്ഡങ്ങൾ വിദഗ്ധർ പ്രാധാന്യത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു. ഒരു വിദഗ്ദ്ധ റാങ്ക് (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള റാങ്ക്) സംഖ്യകളുള്ള ഒരു നോഡിലെ ഉപ മാനദണ്ഡം: 1, 2, 3. ഉപ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ എണ്ണം മൂന്നാണെങ്കിൽ. 1 ആയി - ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവയ്ക്ക്, 2 - അടുത്ത ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവ, മുതലായവ. ഇങ്ങനെ നൽകിയ ശേഷം, വിദഗ്ദ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ അപേക്ഷയ്ക്ക് മാനദണ്ഡത്തിൻ്റെ ഭാരം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷനുണ്ട് (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: കണക്കാക്കിയ ഭാരം ). കണക്കുകൂട്ടലിനായി, തർസ്റ്റൺ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ചു (തർസ്റ്റൺ സ്കെയിൽ - അമേരിക്കൻ സൈക്കോളജിസ്റ്റ് തർസ്റ്റൺ, ലൂയിസ് ലിയോൺ-1887-1955) - മനോഭാവത്തിൻ്റെ അളവ് (1929). ഈ സ്കെയിലിൽ, ഒരു നോഡിന് നേരിട്ട് കീഴിലുള്ള ഭാരങ്ങളുടെ ആകെത്തുക 1. മൂല്യനിർണ്ണയിച്ച ഓരോ ഒബ്‌ജക്റ്റിനും (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ഒബ്‌ജക്റ്റ് X-നുള്ള തുകകൾ) ഇലകളുടെ പാറ്റേണിൻ്റെ അളവ് (തുകകൾ) അവതരിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് അടുത്ത ഘട്ടം. മോഡലിൻ്റെ ശ്രേണിയിൽ (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ആക്റ്റിവിറ്റിയും ഗ്രാഫ് പ്രവർത്തനവും വിലയിരുത്തുക) ഏറ്റവും താഴ്ന്ന ലെവലിൽ നിന്ന് മുകളിലേക്ക് കണക്കാക്കിയ പ്രകാരം വ്യക്തിഗത നോഡുകൾക്കായി ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഈ അളവുകൾ വെയ്റ്റ് ചെയ്യുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കായുള്ള ഒരു സ്വഭാവത്തിൻ്റെ അളവ് (മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ശ്രേണിയിലെ സവിശേഷതകൾക്ക് മാത്രം) തൂക്കിനോക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, സ്വഭാവം പരമാവധി അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ നോർമലൈസേഷൻ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന ക്രമത്തിൽ നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്നു. മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ച തരത്തിലുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഉദാഹരണം - "100 കിലോമീറ്ററിന് ഇന്ധന ഉപഭോഗം" കുറഞ്ഞത് നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്നു. ApplAssessObjects.db എന്ന് പേരുള്ള SQLite എന്ന ഡാറ്റാബേസിൽ (DB) സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രാരംഭ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുശേഷം, എക്സിക്യൂഷൻ (അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മെനുവിൽ നിന്ന്) ഫംഗ്ഷൻ ഇനീഷ്യേഷൻ ഡിബി (“ഇനിറ്റ് ഡിബി”) ലഭ്യമാണ്. ആപ്പ് അസസ് ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്ക് ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ ഒന്നിലധികം മൂല്യനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനും സംഭരിക്കാനും കഴിയും.
ആപ്പ് വ്യക്തിപരവും സെൻസിറ്റീവുമായ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല .
ഒരു മോഡലിന് മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ആപ്പ് അസസ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ). ഒരു മാനദണ്ഡം ഹ്രസ്വ വാചകമാണ് - കാറുകളെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ "100 കിലോമീറ്ററിന് ഇന്ധന ഉപഭോഗം" എന്നതുപോലുള്ള മാനദണ്ഡത്തിൻ്റെ സ്വഭാവ അർത്ഥം സജ്ജീകരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു ഉദാഹരണം: "വിവരങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ നയം" - കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ. ശ്രേണിയിലെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ മാനദണ്ഡത്തിന് കീഴിലായിരിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഇലകളായിരിക്കാം കൂടാതെ ഉപ (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനം) ഇല്ല. ഒരു നോഡിലെ ഉപ മാനദണ്ഡങ്ങൾ വിദഗ്ധർ പ്രാധാന്യത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു. ഒരു വിദഗ്ദ്ധ റാങ്ക് (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള റാങ്ക്) സംഖ്യകളുള്ള ഒരു നോഡിലെ ഉപ മാനദണ്ഡം: 1, 2, 3. ഉപ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ എണ്ണം മൂന്നാണെങ്കിൽ. 1 ആയി - ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവയ്ക്ക്, 2 - അടുത്ത ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവ, മുതലായവ. ഇങ്ങനെ നൽകിയ ശേഷം, വിദഗ്ദ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ അപേക്ഷയ്ക്ക് മാനദണ്ഡത്തിൻ്റെ ഭാരം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷനുണ്ട് (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: കണക്കാക്കിയ ഭാരം ). കണക്കുകൂട്ടലിനായി, തർസ്റ്റൺ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ചു (തർസ്റ്റൺ സ്കെയിൽ - അമേരിക്കൻ സൈക്കോളജിസ്റ്റ് തർസ്റ്റൺ, ലൂയിസ് ലിയോൺ-1887-1955) - മനോഭാവത്തിൻ്റെ അളവ് (1929). ഈ സ്കെയിലിൽ, ഒരു നോഡിന് നേരിട്ട് കീഴിലുള്ള ഭാരങ്ങളുടെ ആകെത്തുക 1. മൂല്യനിർണ്ണയിച്ച ഓരോ ഒബ്‌ജക്റ്റിനും (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ഒബ്‌ജക്റ്റ് X-നുള്ള തുകകൾ) ഇലകളുടെ പാറ്റേണിൻ്റെ അളവ് (തുകകൾ) അവതരിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് അടുത്ത ഘട്ടം. മോഡലിൻ്റെ ശ്രേണിയിൽ (സ്ക്രീൻ ഷോട്ട്: ആക്റ്റിവിറ്റിയും ഗ്രാഫ് പ്രവർത്തനവും വിലയിരുത്തുക) ഏറ്റവും താഴ്ന്ന ലെവലിൽ നിന്ന് മുകളിലേക്ക് കണക്കാക്കിയ പ്രകാരം വ്യക്തിഗത നോഡുകൾക്കായി ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഈ അളവുകൾ വെയ്റ്റ് ചെയ്യുകയും സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കായുള്ള ഒരു സ്വഭാവത്തിൻ്റെ അളവ് (മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ ശ്രേണിയിലെ സവിശേഷതകൾക്ക് മാത്രം) തൂക്കിനോക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, സ്വഭാവം പരമാവധി അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ നോർമലൈസേഷൻ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന ക്രമത്തിൽ നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്നു. മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ച തരത്തിലുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഉദാഹരണം - "100 കിലോമീറ്ററിന് ഇന്ധന ഉപഭോഗം" കുറഞ്ഞത് നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്നു. ApplAssessObjects.db എന്ന് പേരുള്ള SQLite എന്ന ഡാറ്റാബേസിൽ (DB) സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രാരംഭ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുശേഷം, എക്സിക്യൂഷൻ (അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മെനുവിൽ നിന്ന്) ഫംഗ്ഷൻ ഇനീഷ്യേഷൻ ഡിബി (“ഇനിറ്റ് ഡിബി”) ലഭ്യമാണ്. ആപ്പ് അസസ് ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്ക് ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ ഒന്നിലധികം മൂല്യനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനും സംഭരിക്കാനും കഴിയും.
ആപ്പ് വ്യക്തിപരവും സെൻസിറ്റീവുമായ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല .
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
