invesi
10+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇൻവെസിയിൽ ചേരുന്നത്?
ഭാവിയിൽ AI ഏത് പ്രത്യേക ജോലികളെ "കൊല്ലുമെന്ന്" എനിക്ക് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, AI-യും ഓട്ടോമേഷനും ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന ചില വ്യവസായങ്ങളും തൊഴിൽ വിഭാഗങ്ങളും ഇതാ:
നിർമ്മാണ, ഉൽപ്പാദന ജോലികൾ: AI- പവർ ചെയ്യുന്ന റോബോട്ടുകൾക്കും യന്ത്രങ്ങൾക്കും മനുഷ്യരേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായും കൃത്യമായും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും അധ്വാനിക്കുന്നതുമായ ചില ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഗതാഗത ജോലികൾ: സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് വാഹനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതോടെ, ട്രക്കിംഗ്, ടാക്സി, ഡെലിവറി സേവനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളിൽ AI-ക്ക് ഒടുവിൽ മനുഷ്യ ഡ്രൈവർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.
ഡാറ്റാ എൻട്രിയും പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികളും: AI-ക്ക് ഡാറ്റാ എൻട്രിയും പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഈ റോളുകളിലെ മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യം ഇല്ലാതാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
ഉപഭോക്തൃ സേവന ജോലികൾ: AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഒടുവിൽ മനുഷ്യ ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രതിനിധികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾ: ഷെഡ്യൂളിംഗ്, അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റ് സെറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ചില അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കാനും AI-ന് കഴിയും.
റീട്ടെയിൽ ജോലികൾ: AI-പവർ സെൽഫ് ചെക്കൗട്ട് മെഷീനുകൾ ചില സ്റ്റോറുകളിൽ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, ഒടുവിൽ മനുഷ്യ കാഷ്യർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
നിർമ്മാണ ജോലികൾ: AI- പവർ ചെയ്യുന്ന യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടികയിടൽ, കോൺക്രീറ്റ് ഒഴിക്കൽ തുടങ്ങിയ ചില ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു.
നിയമപരമായ ജോലികൾ: ഡോക്യുമെന്റ് അവലോകനം, കരാർ വിശകലനം എന്നിവ പോലുള്ള ജോലികളെ സഹായിക്കാൻ AI- പവർ ടൂളുകൾക്ക് കഴിയും, ഇത് ചില പാരാലീഗൽ, ലീഗൽ അസിസ്റ്റന്റ് റോളുകളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കും.
സാമ്പത്തിക ജോലികൾ: ചില സാമ്പത്തിക വിശകലന വിദഗ്ധരുടെയും ഓഡിറ്റർമാരുടെയും ആവശ്യം കുറയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപ വിശകലനം, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.
ഹെൽത്ത് കെയർ ജോലികൾ: ചില റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെയും പാത്തോളജിസ്റ്റുകളുടെയും ആവശ്യകത കുറയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം, രോഗനിർണയം തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും. എന്നിരുന്നാലും, സമീപഭാവിയിൽ AI ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രൊഫഷണലുകളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ സാധ്യതയില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
ഭാവിയിൽ AI ഏത് പ്രത്യേക ജോലികളെ "കൊല്ലുമെന്ന്" എനിക്ക് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, AI-യും ഓട്ടോമേഷനും ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന ചില വ്യവസായങ്ങളും തൊഴിൽ വിഭാഗങ്ങളും ഇതാ:
നിർമ്മാണ, ഉൽപ്പാദന ജോലികൾ: AI- പവർ ചെയ്യുന്ന റോബോട്ടുകൾക്കും യന്ത്രങ്ങൾക്കും മനുഷ്യരേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായും കൃത്യമായും ആവർത്തിച്ചുള്ളതും അധ്വാനിക്കുന്നതുമായ ചില ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഗതാഗത ജോലികൾ: സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് വാഹനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതോടെ, ട്രക്കിംഗ്, ടാക്സി, ഡെലിവറി സേവനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളിൽ AI-ക്ക് ഒടുവിൽ മനുഷ്യ ഡ്രൈവർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.
ഡാറ്റാ എൻട്രിയും പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികളും: AI-ക്ക് ഡാറ്റാ എൻട്രിയും പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഈ റോളുകളിലെ മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യം ഇല്ലാതാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
ഉപഭോക്തൃ സേവന ജോലികൾ: AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഒടുവിൽ മനുഷ്യ ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രതിനിധികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾ: ഷെഡ്യൂളിംഗ്, അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റ് സെറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ചില അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കാനും AI-ന് കഴിയും.
റീട്ടെയിൽ ജോലികൾ: AI-പവർ സെൽഫ് ചെക്കൗട്ട് മെഷീനുകൾ ചില സ്റ്റോറുകളിൽ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, ഒടുവിൽ മനുഷ്യ കാഷ്യർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
നിർമ്മാണ ജോലികൾ: AI- പവർ ചെയ്യുന്ന യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടികയിടൽ, കോൺക്രീറ്റ് ഒഴിക്കൽ തുടങ്ങിയ ചില ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു.
നിയമപരമായ ജോലികൾ: ഡോക്യുമെന്റ് അവലോകനം, കരാർ വിശകലനം എന്നിവ പോലുള്ള ജോലികളെ സഹായിക്കാൻ AI- പവർ ടൂളുകൾക്ക് കഴിയും, ഇത് ചില പാരാലീഗൽ, ലീഗൽ അസിസ്റ്റന്റ് റോളുകളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കും.
സാമ്പത്തിക ജോലികൾ: ചില സാമ്പത്തിക വിശകലന വിദഗ്ധരുടെയും ഓഡിറ്റർമാരുടെയും ആവശ്യം കുറയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപ വിശകലനം, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.
ഹെൽത്ത് കെയർ ജോലികൾ: ചില റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെയും പാത്തോളജിസ്റ്റുകളുടെയും ആവശ്യകത കുറയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം, രോഗനിർണയം തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും. എന്നിരുന്നാലും, സമീപഭാവിയിൽ AI ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രൊഫഷണലുകളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ സാധ്യതയില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
