FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
എല്ലാവർക്കും
info
100+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
കൂടുതലറിയുക
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
ചിത്രത്തിൽ ഏത് തരത്തിലുള്ള പച്ചക്കറിയാണ് ദൃശ്യമാകുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പ്രവചനം നേടുക.
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, എട്ട് തരം പച്ചക്കറികൾ പ്രവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിച്ചു:
കിവിസ്, നാരങ്ങ, ഗോൾഡൻ ആപ്പിൾ, ഓറഞ്ച്, പേര, വാഴപ്പഴം, തക്കാളി, കാരറ്റ്
പച്ചക്കറികളുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സംരക്ഷിക്കാനും കഴിയും. പ്രത്യേകമായി, 0 മുതൽ 3 നക്ഷത്രങ്ങൾ വരെയുള്ള റേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് ഏത് പച്ചക്കറികളാണ് പരിശോധിച്ചതെന്നും അവയുടെ ഗുണനിലവാരം എന്താണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
പുതിയത്: ആപ്പിളിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു ഗുണമേന്മയുള്ള ഗ്രേഡ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും അവ കേടായതാണോ അതോ പഴയതാണോ എന്ന് പറയുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആപ്ലിക്കേഷന്റെ അടുത്ത അപ്‌ഡേറ്റുകളിൽ പച്ചക്കറികളുടെ ദൃശ്യ നിലവാരത്തിന്റെ ഒരു ഫോട്ടോ ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യനിർണ്ണയം പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിന് ആപ്പിന്റെ പരിവർത്തനം അടങ്ങിയിരിക്കും (അവ കുമിഞ്ഞാണെങ്കിൽ, മണ്ണിനൊപ്പം, മോശം അവസ്ഥയിൽ മുതലായവ).
സരഗോസ സർവ്വകലാശാലയിലെ പോളിടെക്‌നിക് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി സ്‌കൂൾ ഓഫ് ടെറുവൽ, "മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ ഓട്ടോമാറ്റിക് പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ" എന്ന ഫൈനൽ ഡിഗ്രി പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമായാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ആദ്യം വികസിപ്പിച്ചത്.
ഇന്റർനെറ്റ് ഇല്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: എവിടെയും ലഭ്യമാണ്
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, എട്ട് തരം പച്ചക്കറികൾ പ്രവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിച്ചു:
കിവിസ്, നാരങ്ങ, ഗോൾഡൻ ആപ്പിൾ, ഓറഞ്ച്, പേര, വാഴപ്പഴം, തക്കാളി, കാരറ്റ്
പച്ചക്കറികളുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സംരക്ഷിക്കാനും കഴിയും. പ്രത്യേകമായി, 0 മുതൽ 3 നക്ഷത്രങ്ങൾ വരെയുള്ള റേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് ഏത് പച്ചക്കറികളാണ് പരിശോധിച്ചതെന്നും അവയുടെ ഗുണനിലവാരം എന്താണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
പുതിയത്: ആപ്പിളിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു ഗുണമേന്മയുള്ള ഗ്രേഡ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും അവ കേടായതാണോ അതോ പഴയതാണോ എന്ന് പറയുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആപ്ലിക്കേഷന്റെ അടുത്ത അപ്‌ഡേറ്റുകളിൽ പച്ചക്കറികളുടെ ദൃശ്യ നിലവാരത്തിന്റെ ഒരു ഫോട്ടോ ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യനിർണ്ണയം പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിന് ആപ്പിന്റെ പരിവർത്തനം അടങ്ങിയിരിക്കും (അവ കുമിഞ്ഞാണെങ്കിൽ, മണ്ണിനൊപ്പം, മോശം അവസ്ഥയിൽ മുതലായവ).
സരഗോസ സർവ്വകലാശാലയിലെ പോളിടെക്‌നിക് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി സ്‌കൂൾ ഓഫ് ടെറുവൽ, "മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ ഓട്ടോമാറ്റിക് പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ" എന്ന ഫൈനൽ ഡിഗ്രി പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമായാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ആദ്യം വികസിപ്പിച്ചത്.
ഇന്റർനെറ്റ് ഇല്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: എവിടെയും ലഭ്യമാണ്
പഴങ്ങളുടെയും പച്ചക്കറികളുടെയും തിരിച്ചറിയൽ. ആപ്പിളിന്റെ ഗുണനിലവാരം പരിശോധിക്കുക.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്റ്റോറികൾ
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
- മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ലഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
- ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ലഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
എല്ലാവർക്കും
കൂടുതലറിയുകആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
