DataAnalytics for Beginners
0+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
##### തുടക്കക്കാർക്കുള്ള ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ######
പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ആശയങ്ങളും ഈ ആപ്പ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
സോഴ്സ് കോഡുള്ള 750+ ലേണിംഗ്, അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
പ്രോഗ്രാമുകളുടെ സോഴ്സ് കോഡും ഔട്ട്പുട്ട് സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളും മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (അതിൽ ഒരു സിദ്ധാന്തവും അടങ്ങിയിട്ടില്ല, സിദ്ധാന്തത്തിന് ധാരാളം പുസ്തകങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്).
DataAnalytics പ്രോഗ്രാമിംഗിനായി ഞങ്ങൾ പൈത്തൺ ഇൻ്റർപ്രെറ്ററും ലൈബ്രറികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഞങ്ങൾ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ PyCharm ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് തുടക്കക്കാർക്കും പ്രൊഫഷണൽ പ്രോഗ്രാമർമാർക്കും ഇടയിൽ ജനപ്രിയമാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഓരോ അധ്യായത്തിലും നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്തതും ക്രമീകരിച്ചതുമായ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ശേഖരം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ തുടക്കക്കാർക്കും അധ്യാപകർക്കും പരിശീലകർക്കും ഈ ആപ്പ് വളരെ സഹായകമാകും.
കിൻഡിൽ, ഐപാഡ്, ടാബ്, മൊബൈൽ തുടങ്ങിയ ഡിജിറ്റൽ മീഡിയയിൽ മികച്ച വായനാക്ഷമതയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ ചെറിയ വേരിയബിൾ അല്ലെങ്കിൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഈ ആപ്പിൽ കോഡിംഗിനുള്ള വളരെ ലളിതമായ സമീപനം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുമായി പ്രോഗ്രാമുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിന് ലളിതമായ ഒരു സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
-------- ഫീച്ചർ ----------
- ഔട്ട്പുട്ടിനൊപ്പം 750+ DataAnalytics ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
- വളരെ ലളിതമായ ഉപയോക്തൃ ഇൻ്റർഫേസ് (UI).
- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ.
- ഈ DataAnalytics ലേണിംഗ് ആപ്പ് പൂർണ്ണമായും ഓഫ്‌ലൈനാണ്.
- ഈ ആപ്പിൽ എല്ലാ "ഞങ്ങളുടെ പഠന ആപ്പുകൾ" എന്നതിനായുള്ള ലിങ്കുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
----- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ലേണിംഗ് വിവരണം -----
[അധ്യായ പട്ടിക]
1. പൈത്തൺ ആമുഖം, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ & ഓപ്പറേറ്റർമാർ
2. തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, ആവർത്തനം & സ്ട്രിംഗുകൾ
3. ലിസ്റ്റ്, ട്യൂപ്പിൾ, നിഘണ്ടു & സെറ്റ്
4. ലൈബ്രറി പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ & പാക്കേജുകൾ
5. ക്ലാസുകളും ഒബ്ജക്റ്റുകളും അനന്തരാവകാശവും ഒഴിവാക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യലും
6. ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷൻ, ലിസ്റ്റ് കോംപ്രിഹെൻഷൻ, മാപ്പ്, ഫിൽട്ടർ, റിഡ്യൂസ്
7. NumPy ആമുഖം
8. അറേ ക്രിയേഷൻ & ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ
9. ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ
10. ഇൻഡെക്സിംഗ് & സ്ലൈസിംഗ്
11. ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ
12. സ്ട്രിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ
13. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, സെർച്ചിംഗ് & സോർട്ടിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ
14. അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡക്‌സിംഗും പ്രക്ഷേപണവും
15. അറേ കൃത്രിമത്വം
16. Matplotlib ആമുഖം
17. ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ
18. സ്കാറ്റർ ചാർട്ടുകൾ
19. ബാർ ചാർട്ടുകൾ
20. പൈ ചാർട്ടുകൾ
21. ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ചാർട്ടുകൾ
22. ബോക്സ് പ്ലോട്ട് ചാർട്ടുകൾ
23. പ്ലോട്ടുകൾ / ചാർട്ടുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ
24. പാണ്ഡാസ് ആമുഖം
25. സീരീസ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും രീതികളും
26. ശ്രേണിയിലെ ഇൻഡെക്സിംഗ് & സ്ലൈസിംഗ്
27. പരമ്പര പ്രവർത്തനങ്ങൾ
28. ഡാറ്റാഫ്രെയിം സൃഷ്ടിക്കലും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും
29. ഇൻഡെക്സിംഗ്, സെലക്ഷൻ & ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുക
30. ഡാറ്റാഫ്രെയിം ആവർത്തനവും പ്രവർത്തനങ്ങളും
31. ഡാറ്റാഫ്രെയിം കയറ്റുമതിയും ഇറക്കുമതിയും
32. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
33. നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
34. ഡാറ്റാഫ്രെയിമുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും ചെയ്യുക
35. ഡാറ്റാഫ്രെയിം ഉപയോഗിച്ച് പ്ലോട്ടിംഗ് ചാർട്ടുകൾ
------- നിർദ്ദേശങ്ങൾ ക്ഷണിച്ചു -------
ഈ DataAnalytics ലേണിംഗ് ആപ്പിനെ സംബന്ധിച്ച നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ atul.soni09@gmail.com എന്ന ഇമെയിലിൽ അയയ്ക്കുക.
##### നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ ആശംസകളും നേരുന്നു !!! #####
പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ ആശയങ്ങളും ഈ ആപ്പ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
സോഴ്സ് കോഡുള്ള 750+ ലേണിംഗ്, അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
പ്രോഗ്രാമുകളുടെ സോഴ്സ് കോഡും ഔട്ട്പുട്ട് സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളും മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (അതിൽ ഒരു സിദ്ധാന്തവും അടങ്ങിയിട്ടില്ല, സിദ്ധാന്തത്തിന് ധാരാളം പുസ്തകങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്).
DataAnalytics പ്രോഗ്രാമിംഗിനായി ഞങ്ങൾ പൈത്തൺ ഇൻ്റർപ്രെറ്ററും ലൈബ്രറികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഞങ്ങൾ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ PyCharm ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് തുടക്കക്കാർക്കും പ്രൊഫഷണൽ പ്രോഗ്രാമർമാർക്കും ഇടയിൽ ജനപ്രിയമാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഓരോ അധ്യായത്തിലും നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്തതും ക്രമീകരിച്ചതുമായ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ശേഖരം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ തുടക്കക്കാർക്കും അധ്യാപകർക്കും പരിശീലകർക്കും ഈ ആപ്പ് വളരെ സഹായകമാകും.
കിൻഡിൽ, ഐപാഡ്, ടാബ്, മൊബൈൽ തുടങ്ങിയ ഡിജിറ്റൽ മീഡിയയിൽ മികച്ച വായനാക്ഷമതയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ ചെറിയ വേരിയബിൾ അല്ലെങ്കിൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഈ ആപ്പിൽ കോഡിംഗിനുള്ള വളരെ ലളിതമായ സമീപനം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുമായി പ്രോഗ്രാമുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിന് ലളിതമായ ഒരു സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
-------- ഫീച്ചർ ----------
- ഔട്ട്പുട്ടിനൊപ്പം 750+ DataAnalytics ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
- വളരെ ലളിതമായ ഉപയോക്തൃ ഇൻ്റർഫേസ് (UI).
- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ.
- ഈ DataAnalytics ലേണിംഗ് ആപ്പ് പൂർണ്ണമായും ഓഫ്‌ലൈനാണ്.
- ഈ ആപ്പിൽ എല്ലാ "ഞങ്ങളുടെ പഠന ആപ്പുകൾ" എന്നതിനായുള്ള ലിങ്കുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
----- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ലേണിംഗ് വിവരണം -----
[അധ്യായ പട്ടിക]
1. പൈത്തൺ ആമുഖം, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ & ഓപ്പറേറ്റർമാർ
2. തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, ആവർത്തനം & സ്ട്രിംഗുകൾ
3. ലിസ്റ്റ്, ട്യൂപ്പിൾ, നിഘണ്ടു & സെറ്റ്
4. ലൈബ്രറി പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ & പാക്കേജുകൾ
5. ക്ലാസുകളും ഒബ്ജക്റ്റുകളും അനന്തരാവകാശവും ഒഴിവാക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യലും
6. ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷൻ, ലിസ്റ്റ് കോംപ്രിഹെൻഷൻ, മാപ്പ്, ഫിൽട്ടർ, റിഡ്യൂസ്
7. NumPy ആമുഖം
8. അറേ ക്രിയേഷൻ & ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ
9. ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ
10. ഇൻഡെക്സിംഗ് & സ്ലൈസിംഗ്
11. ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ
12. സ്ട്രിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ
13. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, സെർച്ചിംഗ് & സോർട്ടിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ
14. അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻഡക്‌സിംഗും പ്രക്ഷേപണവും
15. അറേ കൃത്രിമത്വം
16. Matplotlib ആമുഖം
17. ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ
18. സ്കാറ്റർ ചാർട്ടുകൾ
19. ബാർ ചാർട്ടുകൾ
20. പൈ ചാർട്ടുകൾ
21. ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ചാർട്ടുകൾ
22. ബോക്സ് പ്ലോട്ട് ചാർട്ടുകൾ
23. പ്ലോട്ടുകൾ / ചാർട്ടുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ
24. പാണ്ഡാസ് ആമുഖം
25. സീരീസ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും രീതികളും
26. ശ്രേണിയിലെ ഇൻഡെക്സിംഗ് & സ്ലൈസിംഗ്
27. പരമ്പര പ്രവർത്തനങ്ങൾ
28. ഡാറ്റാഫ്രെയിം സൃഷ്ടിക്കലും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും
29. ഇൻഡെക്സിംഗ്, സെലക്ഷൻ & ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുക
30. ഡാറ്റാഫ്രെയിം ആവർത്തനവും പ്രവർത്തനങ്ങളും
31. ഡാറ്റാഫ്രെയിം കയറ്റുമതിയും ഇറക്കുമതിയും
32. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
33. നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
34. ഡാറ്റാഫ്രെയിമുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും ചെയ്യുക
35. ഡാറ്റാഫ്രെയിം ഉപയോഗിച്ച് പ്ലോട്ടിംഗ് ചാർട്ടുകൾ
------- നിർദ്ദേശങ്ങൾ ക്ഷണിച്ചു -------
ഈ DataAnalytics ലേണിംഗ് ആപ്പിനെ സംബന്ധിച്ച നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ atul.soni09@gmail.com എന്ന ഇമെയിലിൽ അയയ്ക്കുക.
##### നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ ആശംസകളും നേരുന്നു !!! #####
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Atul Kumar Soni
biit.bhilai@gmail.com
67/6-B, Maitri Nagar (Risali)
Dist: Durg (C.G.)
Bhilai, Chhattisgarh 490006
India
undefined
