📚 ബയോയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (2025-2026)
🧠 കമ്പ്യൂട്ടേഷനിലൂടെ ബയോളജിയുടെ ഭാവിയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടൂ! സിലബസ് പുസ്തകം, MCQ-കൾ, ക്വിസുകൾ, ബയോളജിയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള പരീക്ഷാ ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷകളിൽ വിജയിക്കുക. BSc, BS, IT ബയോളജി പഠിതാക്കൾക്ക് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഡിജിറ്റൽ കൂട്ടാളി.
---
📘 അധ്യായം 1: ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ആമുഖം
🔹 ജീവശാസ്ത്രത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗത്തിന്റെ വ്യാപ്തിയും പ്രാധാന്യവും
🔹 കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ബയോളജിയുടെ ചരിത്രപരമായ വികസനം
🔹 ആധുനിക ജീവശാസ്ത്രത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ പങ്ക്
🔹 നൈതികവും സാമൂഹികവുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
📗 അധ്യായം 2: ജൈവ ഡാറ്റയുടെയും ഡാറ്റാബേസുകളുടെയും അടിസ്ഥാനങ്ങൾ
🔹 ജൈവ ഡാറ്റയുടെ തരങ്ങൾ - ജീനോമിക്, പ്രോട്ടിയോമിക്, മെറ്റബോളോമിക്
🔹 ജൈവ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ഘടനയും ഓർഗനൈസേഷനും
🔹 പ്രാഥമിക, പ്രോട്ടീൻ ഡാറ്റാബേസുകൾ - ജെൻബാങ്ക്, യൂണിപ്രോട്ട്, പിഡിബി
🔹 ഡാറ്റാബേസ് തിരയൽ ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികതകളും
📙 അധ്യായം 3: ബയോഇൻഫോർമാറ്റിക്സും സീക്വൻസ് വിശകലനവും
🔹 ഡിഎൻഎ, ആർഎൻഎ, പ്രോട്ടീൻ സീക്വൻസ് ഫോർമാറ്റുകൾ
🔹 സീക്വൻസ് അലൈൻമെന്റ് - ജോഡിവൈസും മൾട്ടിപ്പിളും
🔹 ബ്ലാസ്റ്റും ഫാസ്റ്റ അൽഗോരിതങ്ങളും
🔹 ഫൈലോജെനെറ്റിക് ട്രീ നിർമ്മാണവും വിശകലനവും
📘 അധ്യായം 4: കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ജീനോമിക്സും പ്രോട്ടിയോമിക്സും
🔹 ജീനോം സീക്വൻസിംഗ് രീതികളും അസംബ്ലിയും
🔹 ഫങ്ഷണൽ അനോട്ടേഷനും താരതമ്യ ജീനോമിക്സും
🔹 പ്രോട്ടിയോം വിശകലനവും പ്രോട്ടീൻ ഘടന പ്രവചനവും
🔹 വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലും കൃഷിയിലും പ്രയോഗങ്ങൾ
📗 അധ്യായം 5: സിസ്റ്റംസ് ബയോളജിയും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലിംഗും
🔹 സിസ്റ്റംസ് ബയോളജിയുടെ ആശയം
🔹 ഗണിത മോഡലിംഗും സിമുലേഷൻ ഉപകരണങ്ങളും
🔹 പാത്ത്വേ വിശകലനവും ദൃശ്യവൽക്കരണവും
🔹 മയക്കുമരുന്ന് കണ്ടെത്തലിലും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലും പ്രയോഗങ്ങൾ
📙 അധ്യായം 6: ഘടനാപരമായ ബയോഇൻഫോർമാറ്റിക്സും മോളിക്യുലാർ വിഷ്വലൈസേഷനും
🔹 പ്രോട്ടീൻ ഘടന നിലകളും നിർണ്ണയ രീതികളും
🔹 മോളിക്യുലാർ മോഡലിംഗും ഡോക്കിംഗ് പഠനങ്ങളും
🔹 ദൃശ്യവൽക്കരണ ഉപകരണങ്ങൾ - PyMOL, Chimera, Rasmol
🔹 വെർച്വൽ സ്ക്രീനിംഗും ഘടനാധിഷ്ഠിത മയക്കുമരുന്ന് രൂപകൽപ്പനയും
📘 അധ്യായം 7: ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ ബയോസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സും ഡാറ്റ വിശകലനവും
🔹 വിവരണാത്മകവും അനുമാനവുമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
🔹 പ്രോബബിലിറ്റി, റിഗ്രഷൻ, പരസ്പരബന്ധം
🔹 ബയോളജിയിൽ R, പൈത്തൺ എന്നിവയുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ
🔹 ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഗവേഷണത്തിലെ കേസ് പഠനങ്ങൾ
📗 അധ്യായം 8: ബയോളജിയിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും
🔹 ലൈഫ് സയൻസസിലെ AI, ML എന്നിവയുടെ അവലോകനം
🔹 ജീനോമിക്സിനും പ്രോട്ടിയോമിക്സിനും വേണ്ടിയുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
🔹 മയക്കുമരുന്ന് കണ്ടെത്തലിലും മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിലും AI
🔹 വെല്ലുവിളികളും ഭാവി കാഴ്ചപ്പാടുകളും
📙 അധ്യായം 9: ബയോളജിയിലെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ടൂളുകളും സോഫ്റ്റ്വെയറും
🔹 NCBI ടൂളുകളും ഓൺലൈൻ റിസോഴ്സുകളും
🔹 ജീനോം ബ്രൗസറുകളും വിഷ്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും
🔹 സീക്വൻസ് എഡിറ്റിംഗും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സോഫ്റ്റ്വെയറും
🔹 ബയോളജിക്കൽ റിസർച്ചിലെ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും
📘 അധ്യായം 10: അപ്ലൈഡ് ബയോളജിയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ പ്രയോഗങ്ങൾ
🔹 പരിസ്ഥിതി, മെഡിക്കൽ ബയോളജിയിലെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ
🔹 കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ എപ്പിഡെമിയോളജി ആൻഡ് ഡിസീസ് മോഡലിംഗ്
🔹 അഗ്രികൾച്ചറൽ ബയോഇൻഫോർമാറ്റിക്സും ഫോറൻസിക് ബയോളജിയും
🔹 ഭാവി ട്രെൻഡുകളും ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളും
---
എന്തുകൊണ്ട് ഈ ആപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കണം?
🔹 പൂർണ്ണ സിലബസ് കവറേജ്
🔹 അധ്യായങ്ങൾ തിരിച്ചുള്ള ക്വിസുകളും MCQ-കളും
🔹 പരീക്ഷാ കേന്ദ്രീകൃത ചോദ്യങ്ങൾ
🔹 എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ഘടന
🔹 BSc, BS, IT വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അനുയോജ്യം
✍ ഈ ആപ്പ് രചയിതാക്കളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടതാണ്:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ഇപ്പോൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ശക്തി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക!
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2025 നവം 27