Deep Learning Notes

StudyZoom

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

📘 ആഴത്തിലുള്ള പഠന കുറിപ്പുകൾ (2025–2026 പതിപ്പ്)

📚 ദി ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് നോട്ട്സ് (2025–2026) പതിപ്പ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും കോളേജ് പഠിതാക്കൾക്കും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേജർമാർക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും അനുയോജ്യമായ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ അക്കാദമികവും പ്രായോഗികവുമായ ഉറവിടമാണ്. മുഴുവൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സിലബസും ഘടനാപരവും വിദ്യാർത്ഥി-സൗഹൃദവുമായ രീതിയിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഈ പതിപ്പ്, പഠനം ഫലപ്രദവും ആകർഷകവുമാക്കുന്നതിന് പ്രാക്ടീസ് MCQ-കളും ക്വിസുകളും ഒരു സമ്പൂർണ്ണ സിലബസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് കൺവ്യൂഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ഘടനാപരമായ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ തുടങ്ങിയ വിപുലമായ വിഷയങ്ങളിലേക്ക് പുരോഗമിക്കുന്ന ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആശയങ്ങൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് ഈ ആപ്പ് നൽകുന്നു. ധാരണ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനും അക്കാദമിക് പരീക്ഷകൾക്കും പ്രൊഫഷണൽ വികസനത്തിനും വിദ്യാർത്ഥികളെ സജ്ജമാക്കുന്നതിനും ഓരോ യൂണിറ്റും വിശദീകരണങ്ങളും ഉദാഹരണങ്ങളും പരിശീലന ചോദ്യങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.

---

🎯 പഠന ഫലങ്ങൾ:

- അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മുതൽ വിപുലമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് വരെയുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക.
- യൂണിറ്റ് തിരിച്ചുള്ള MCQ-കളും ക്വിസുകളും ഉപയോഗിച്ച് അറിവ് ശക്തിപ്പെടുത്തുക.
- കോഡിംഗ് അനുഭവം നേടുക.
- യൂണിവേഴ്സിറ്റി പരീക്ഷകൾക്കും സാങ്കേതിക അഭിമുഖങ്ങൾക്കും ഫലപ്രദമായി തയ്യാറെടുക്കുക.

---

📂 യൂണിറ്റുകളും വിഷയങ്ങളും

🔹 യൂണിറ്റ് 1: ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുള്ള ആമുഖം
- എന്താണ് ആഴത്തിലുള്ള പഠനം?
- ചരിത്ര പ്രവണതകൾ
- ആഴത്തിലുള്ള പഠന വിജയകഥകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 2: ലീനിയർ ആൾജിബ്ര
- സ്കെയിലറുകൾ, വെക്‌ടറുകൾ, മെട്രിക്‌സുകൾ, ടെൻസറുകൾ
- മാട്രിക്സ് ഗുണനം
- ഈജെൻഡെകംപോസിഷൻ
- പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം

🔹 യൂണിറ്റ് 3: പ്രോബബിലിറ്റി ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ തിയറി
- പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകൾ
- മാർജിനൽ ആൻഡ് സോപാധിക പ്രോബബിലിറ്റി
- ബയേസിൻ്റെ നിയമം
- എൻട്രോപ്പിയും കെഎൽ ഡൈവേർജൻസും

🔹 യൂണിറ്റ് 4: സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടൽ
- ഓവർഫ്ലോയും അണ്ടർഫ്ലോയും
- ഗ്രേഡിയൻ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- നിയന്ത്രിത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യേഷൻ

🔹 യൂണിറ്റ് 5: മെഷീൻ ലേണിംഗ് ബേസിക്‌സ്
- അൽഗോരിതങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു
- ശേഷിയും ഓവർഫിറ്റിംഗും അണ്ടർഫിറ്റിംഗും

🔹 യൂണിറ്റ് 6: ഡീപ് ഫീഡ്‌ഫോർവേഡ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ വാസ്തുവിദ്യ
- സജീവമാക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
- സാർവത്രിക ഏകദേശം
- ആഴവും വീതിയും

🔹 യൂണിറ്റ് 7: ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുള്ള റെഗുലറൈസേഷൻ
- L1, L2 റെഗുലറൈസേഷൻ
- ഇടയ്ക്ക് വച്ച് നിർത്തുക
- നേരത്തെ നിർത്തൽ
- ഡാറ്റ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ

🔹 യൂണിറ്റ് 8: ഡീപ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- ഗ്രേഡിയൻ്റ് ഡിസൻ്റ് വേരിയൻ്റുകൾ
- ആക്കം
- അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിംഗ് നിരക്കുകൾ
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലെ വെല്ലുവിളികൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 9: കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ
- കൺവ്യൂഷൻ ഓപ്പറേഷൻ
- പൂളിംഗ് ലെയറുകൾ
- സിഎൻഎൻ ആർക്കിടെക്ചേഴ്സ്
- വിഷൻ ലെ അപേക്ഷകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 10: സീക്വൻസ് മോഡലിംഗ്: ആവർത്തന, ആവർത്തന വലകൾ
- ആവർത്തിച്ചുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ
- ദീർഘകാല ഹ്രസ്വകാല മെമ്മറി
- GRU
- ആവർത്തന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 11: പ്രാക്ടിക്കൽ മെത്തഡോളജി
- പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നു
- ഡീബഗ്ഗിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ
- ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗ്

🔹 യൂണിറ്റ് 12: അപേക്ഷകൾ
- കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ
- സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയൽ
- നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്
- ഗെയിം കളിക്കുന്നു

🔹 യൂണിറ്റ് 13: ഡീപ് ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ
- ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- വേരിയേഷൻ ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- നിയന്ത്രിത ബോൾട്ട്സ്മാൻ മെഷീനുകൾ
- ജനറേറ്റീവ് പ്രതികൂല നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 14: ലീനിയർ ഫാക്ടർ മോഡലുകൾ
- പിസിഎയും ഫാക്ടർ അനാലിസിസും
- ഐസിഎ
- വിരളമായ കോഡിംഗ്
- മാട്രിക്സ് ഫാക്ടറൈസേഷൻ

🔹 യൂണിറ്റ് 15: ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- അടിസ്ഥാന ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- ഡിനോയിസിംഗ് ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- കോൺട്രാക്റ്റീവ് ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ
- വേരിയേഷൻ ഓട്ടോഎൻകോഡറുകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 16: പ്രാതിനിധ്യ പഠനം
- വിതരണം ചെയ്ത പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ
- മനിഫോൾഡ് ലേണിംഗ്
- ഡീപ് ബിലീഫ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ
- പ്രീട്രെയിനിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ

🔹 യൂണിറ്റ് 17: ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുള്ള ഘടനാപരമായ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മോഡലുകൾ
- സംവിധാനം ചെയ്തതും അൺഡയറക്‌ട് ചെയ്യാത്തതുമായ ഗ്രാഫിക്കൽ മോഡലുകൾ
- ഏകദേശ അനുമാനം
- ലാറ്റൻ്റ് വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പഠനം

---

🌟 എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ ആപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്?
- സമ്പൂർണ്ണ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സിലബസ് ഘടനാപരമായ ഫോർമാറ്റിൽ MCQ-കളും പരിശീലനത്തിനുള്ള ക്വിസുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- BS/CS, BS/IT, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും അനുയോജ്യം.
- പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിലും പ്രൊഫഷണൽ പ്രോഗ്രാമിംഗിലും ശക്തമായ അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കുന്നു.

---

✍ ഈ ആപ്പ് രചയിതാക്കളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടതാണ്:
ഇയാൻ ഗുഡ്‌ഫെല്ലോ, യോഷുവ ബെൻജിയോ, ആരോൺ കോർവില്ലെ

📥 ഇപ്പോൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക!
നിങ്ങളുടെ ആഴത്തിലുള്ള പഠന കുറിപ്പുകൾ (2025–2026) പതിപ്പ് ഇന്ന് തന്നെ നേടൂ! ഘടനാപരവും പരീക്ഷാധിഷ്ഠിതവും പ്രൊഫഷണലുമായ രീതിയിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആശയങ്ങൾ പഠിക്കുക, പരിശീലിക്കുക, മാസ്റ്റർ ചെയ്യുക.

പുതിയതെന്താണ്

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs