Introduction to Algorithms

StudyZoom

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

📘 അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ആമുഖം - (2025–2026 പതിപ്പ്)

📚 അൽഗോരിതംസിലേക്കുള്ള ആമുഖം (2025–2026 പതിപ്പ്) ബിഎസ്/സിഎസ്, ബിഎസ്/ഐടി, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അൽഗോരിതം മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സ്വയം പഠിതാക്കൾക്കും വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിട്ടുള്ള സമഗ്രവും സിലബസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ഒരു അക്കാദമിക് റിസോഴ്‌സാണ്. ഈ പതിപ്പ് വിശദമായ കുറിപ്പുകൾ, MCQ-കൾ, ക്വിസുകൾ എന്നിവ നൽകുന്നു, അൽഗോരിതം പഠനം വ്യക്തവും പരീക്ഷാ കേന്ദ്രീകൃതവുമാക്കുന്നു

ഘടനാപരമായ സിലബസ് ഉപയോഗിച്ച്, പഠിതാക്കൾക്ക് അവരുടെ പ്രശ്‌നപരിഹാരവും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചിന്താശേഷിയും ശക്തിപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് അൽഗോരിതം വിശകലനം ചെയ്യാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും നടപ്പിലാക്കാനും കഴിയും. ഈ പുസ്തകം സിദ്ധാന്തത്തെ പരിശീലനവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, പരീക്ഷകൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള സന്നദ്ധത ഉറപ്പാക്കുന്നു.

📂 അധ്യായങ്ങളും വിഷയങ്ങളും

🔹 അധ്യായം 1: കംപ്യൂട്ടിംഗിലെ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പങ്ക്
- അൽഗോരിതങ്ങളും കണക്കുകൂട്ടലും
- അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ
- അൽഗോരിതം വേഴ്സസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ

🔹 അധ്യായം 2: ആരംഭിക്കുന്നു
- ഉൾപ്പെടുത്തൽ അടുക്കുക
- അൽഗോരിതങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു
- അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു

🔹 അധ്യായം 3: പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വളർച്ച
- അസിംപ്റ്റോട്ടിക് നൊട്ടേഷൻ
- സ്റ്റാൻഡേർഡ് നോട്ടേഷനുകളും പൊതു പ്രവർത്തനങ്ങളും
- വളർച്ചാ നിരക്ക് താരതമ്യം ചെയ്യുക

🔹 അധ്യായം 4: വിഭജിച്ച് കീഴടക്കുക
- ആവർത്തന ബന്ധം
- ലയിപ്പിക്കുക അടുക്കുക
- റിക്കർഷൻ ട്രീയും മാസ്റ്റർ സിദ്ധാന്തവും

🔹 അധ്യായം 5: പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് വിശകലനവും ക്രമരഹിതമായ അൽഗോരിതങ്ങളും
- ഇൻഡിക്കേറ്റർ റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ
- ക്രമരഹിതമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ
- പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പ്രവർത്തന സമയം

🔹 അധ്യായം 6: ഹീപ്‌സോർട്ട്
- ഹീപ്പ് ഡാറ്റ ഘടന
- ഒരു കൂമ്പാരം നിർമ്മിക്കുന്നു
- ഹീപ്സോർട്ട് അൽഗോരിതം
- മുൻഗണന ക്യൂകൾ

🔹 അധ്യായം 7: ദ്രുതഗതിയിലുള്ളത്
- വിഭജനം
- പ്രകടന വിശകലനം
- ക്രമരഹിതമായ ദ്രുതസോർട്ട്
- ടെയിൽ റിക്കർഷൻ

🔹 അധ്യായം 8: ലീനിയർ ടൈമിൽ അടുക്കുന്നു
- കൗണ്ടിംഗ് സോർട്ട്
- റാഡിക്സ് അടുക്കുക
- ബക്കറ്റ് അടുക്കുക

🔹 അധ്യായം 9: മീഡിയൻസും ഓർഡർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സും
- ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും കൂടിയതും
- ലീനിയർ ടൈമിലെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

🔹 അധ്യായം 10: പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ഘടനകൾ
- സ്റ്റാക്കുകളും ക്യൂകളും
- ലിങ്ക് ചെയ്ത ലിസ്റ്റുകൾ
- പോയിൻ്ററുകളും വസ്തുക്കളും നടപ്പിലാക്കുന്നു

🔹 അധ്യായം 11: ഹാഷ് ടേബിളുകൾ
- ഹാഷ് ഫംഗ്ഷനുകൾ
- വിലാസം തുറക്കുക
- ചങ്ങല
- യൂണിവേഴ്സൽ ഹാഷിംഗ്

🔹 അധ്യായം 12: ബൈനറി തിരയൽ മരങ്ങൾ
- ബിഎസ്ടി പ്രവർത്തനങ്ങൾ
- ട്രീ ട്രവേഴ്സൽസ്
- ശരാശരി കേസ് വിശകലനം

🔹 അധ്യായം 13: ചുവപ്പ്-കറുത്ത മരങ്ങൾ
- ചുവന്ന-കറുത്ത മരങ്ങളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾ
- തിരുകലും ഇല്ലാതാക്കലും
- ഭ്രമണങ്ങൾ

🌟 എന്തുകൊണ്ട് ഈ ആപ്പ്/പുസ്തകം തിരഞ്ഞെടുക്കണം?
- ഘടനാപരമായ അക്കാദമിക് ഫോർമാറ്റിൽ അൽഗോരിതം സിലബസിലേക്കുള്ള സമ്പൂർണ്ണ ആമുഖം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- മികച്ച പരിശീലനത്തിനായി MCQ-കൾ, ക്വിസുകൾ, പ്രധാന കുറിപ്പുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ദൃശ്യ വ്യക്തതയും ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിശദീകരണങ്ങളും നൽകുന്നു.
- പ്രോജക്ടുകൾ, പരീക്ഷകൾ, സാങ്കേതിക അഭിമുഖം തയ്യാറാക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
- ഡാറ്റാ ഘടനയിലും അൽഗോരിതം പ്രശ്നപരിഹാരത്തിലും ശക്തമായ അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കുന്നു.

✍ ഈ ആപ്പ് രചയിതാക്കളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടതാണ്:
ഫെത്തി എ. റാബി, വോയ്‌സിക് സ്‌പാൻകോവ്‌സ്‌കി, തോമസ് എച്ച്. കോർമെൻ, ചാൾസ് ഇ. ലെയ്‌സർസൺ, റൊണാൾഡ് എൽ. റിവസ്റ്റ്

📥 ഇപ്പോൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക!
അൽഗോരിതങ്ങൾക്കുള്ള ആമുഖം (2025–2026 പതിപ്പ്) ഉപയോഗിച്ച് അൽഗോരിതങ്ങൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക, കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ആത്മവിശ്വാസം നേടുക.

പുതിയതെന്താണ്

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀