Predictive Analytics

Predictive analytics

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ഡാറ്റാ ഡ്രൈവൻ ബിസിനസ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യകതയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിലാണ് ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒരു ബിസിനസ്സിന് ഡാറ്റ പ്രാധാന്യമുള്ള മൂന്ന് പ്രധാന മേഖലകളുണ്ട്: തീരുമാനമെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, ഡാറ്റ ധനസമ്പാദനം നടത്തുക. ഈ മൂന്ന് ആവശ്യങ്ങളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന, ബിസിനസ്സിലേക്കും ഓർഗനൈസേഷനിലേക്കും ഡാറ്റ ടു ഡിസ്കവറി, ഡാറ്റ ടു ഡിസിഷൻസ്, ഡാറ്റ ടു ഡിവിഡന്റ്സ് എന്നിവയുടെ മൂന്ന് തൂണുകളിലേക്ക് സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ ഞങ്ങൾ ഉപകരണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
ഇന്ന് ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും ഐടി വകുപ്പിന്റെ പിന്തുണ വളരെ കുറവാണ്. ബിസിനസ്സ് മാനേജർമാർക്ക് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാനും അവർക്ക് കാണാനാഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും ഇഷ്‌ടാനുസൃത റിപ്പോർട്ടുകൾ ഈച്ചയിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും. ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഖനനം ചെയ്യാമെന്നും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാമെന്നും ഉള്ള മാറ്റങ്ങൾ സാങ്കേതിക പശ്ചാത്തലമില്ലാത്ത ബിസിനസ്സ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെ അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും ഡാറ്റാധിഷ്ടിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായാണ് സാധാരണയായി ഡാറ്റാധിഷ്ടിത തീരുമാന മാനേജുമെന്റ് ഏറ്റെടുക്കുന്നത്, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഉയർന്ന ഉൽ‌പാദനക്ഷമത നിരക്കും ഉയർന്ന ലാഭവും ഉണ്ടെന്ന് വിവിധ പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസ്സിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള വൻതോതിലുള്ള വിവരങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും തത്സമയം പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഡാറ്റ നേടുന്നതിനായി ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ എളുപ്പമാണ്. ഇതിന് സംസ്കാര മാറ്റത്തിന്റെ സംയോജനവും ഒപ്പം
വ്യവസായത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ഈ പ്രധാന പ്രവണതകൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും പുതിയ വിതരണങ്ങളുമായി വിന്യാസം തേടുന്നതിനുമായി ഒരു പുതിയ തന്ത്രപരമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിൽ ഏർപ്പെടാൻ ഞങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇനിപ്പറയുന്നവയെ പിന്തുണയ്ക്കും
ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് അപ്ലിക്കേഷൻ ഇനിപ്പറയുന്ന സ്പെക്ട്രങ്ങളെ പിന്തുണയ്‌ക്കും
1. ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്
2. ഉപകരണങ്ങൾ വിന്യാസം
3. പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പരിശീലനവും പരിശീലനവും
1.ഡാറ്റ ശേഖരണങ്ങളും അനലിറ്റിക്സും
Data ഡാറ്റയെ ഉൾക്കാഴ്ചയാക്കി ആ ഉൾക്കാഴ്ചയിൽ പ്രവർത്തിക്കുക.
The സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും സൃഷ്ടിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന നടപടികളും അളവിൽ വിലയിരുത്തുക.
Initiative ഓരോ സംരംഭത്തിന്റെയും ഭാഗമായി പിടിച്ചെടുക്കേണ്ട ആന്തരിക, ബാഹ്യ, ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണ ശ്രേണി പുന ons പരിശോധിക്കുക.

2. ടൂൾസ് വിന്യാസം
Big വലിയ ഡാറ്റ സംഭരണവും പ്രോസസ്സിംഗും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഒരു ഡാറ്റ തടാക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് ഇന്റർലേ ചെയ്യുക.
Sharing വിവരങ്ങൾ പങ്കിടലും റിപ്പോർട്ടിംഗും പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു ജിയോഗ്രാഫിക് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ജിപിഎസ് കോർഡിനേറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുക.
Objective ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി അനലിറ്റിക്സ് ഫോക്കസ് യോജിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത വിവര മോഡൽ സ്ഥാപിക്കുക.
Risk റിസ്ക് ഒഴിവാക്കലിനായി മാനേജ്മെന്റ് ടൂളുകൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ആന്തരിക മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുക ഫിനാൻസ് അനലിറ്റിക്സ്, എംപ്ലോയി അനലിറ്റിക്സ്, പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി കസ്റ്റമർ അനലിറ്റിക്സ്.

3. പ്രൊഫഷണലുകളുടെ പരിശീലനവും പരിശീലനവും
Work മാറുന്ന വർക്ക് ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ ഫലപ്രദമായ ഡൊമെയ്ൻ പരിവർത്തനം ആരംഭിക്കുന്നതിന് ഒരു മാനസികാവസ്ഥ മാറ്റം സൃഷ്ടിക്കുക.
Analy ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വർദ്ധിച്ച അവബോധം പ്രകടിപ്പിക്കുക.
Board ബോർഡ്, ഐടി, മാനേജ്മെന്റ്, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ, ഓപ്പറേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള തീമാറ്റിക് പരിശീലന ഇടപെടലുകൾ
Report ആധുനിക റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകളുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
Innov നൂതനവും വിശകലനപരവുമായ ചിന്തയുടെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ധാരണ പ്രദർശിപ്പിക്കുക.
Across ഓർ‌ഗനൈസേഷനിലുടനീളം കൂടുതൽ‌ നൂതന ആശയങ്ങൾ‌ സൃഷ്‌ടിക്കുക.
Changing ബിസിനസ്സ് ചലനാത്മകത മാറ്റുന്നതിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു പോസിറ്റീവ് മാനസികാവസ്ഥ നിലനിർത്തുക