Statistics: SPSS Data Analysis

MadalleDroid Studio

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ലാബ്: SPSS ഡാറ്റ അനാലിസിസ് എന്നത് വിദ്യാർത്ഥികൾ, ഗവേഷകർ, അധ്യാപകർ, പ്രൊഫഷണലുകൾ എന്നിവർക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും SPSS ഔട്ട്‌പുട്ട് മനസ്സിലാക്കാനും ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും ആവശ്യമായ ഒരു ആൻഡ്രോയിഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനവും ഗവേഷണ കൂട്ടാളിയുമാണ്.

ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതും ഉചിതമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും മുതൽ വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുന്നതും ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതും ഗവേഷണ തെളിവുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതും വരെ നിങ്ങളുടെ Android ഉപകരണത്തിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ ആപ്പ് ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ

31 സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ
ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടെ വിശാലമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക:

• ഒരു സാമ്പിൾ ടി ടെസ്റ്റ്
• സ്വതന്ത്ര-സാമ്പിൾ ടി ടെസ്റ്റ്
• ജോടിയാക്കിയ-സാമ്പിൾ ടി ടെസ്റ്റ്
• ANOVA
• മാൻ-വിറ്റ്നി യു
• വിൽകോക്സൺ സൈൻ-റാങ്ക്
• ക്രുസ്‌കൽ-വാലിസ്
• ചി-സ്‌ക്വയർ ടെസ്റ്റുകൾ
• പിയേഴ്‌സൺ കോറിലേഷൻ
• സ്‌പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ
• ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
• ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
• ക്രോൺബാക്ക് ആൽഫ
• കോഹൻ കപ്പ
• പര്യവേക്ഷണ ഫാക്ടർ വിശകലനം
• മറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റ് ഗൈഡൻസ്
ഏത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഉറപ്പില്ലേ? നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണ ലക്ഷ്യം, വേരിയബിളുകൾ, മെഷർമെന്റ് ലെവലുകൾ, ഗ്രൂപ്പുകൾ, ഡാറ്റ സവിശേഷതകൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നേടുക.

ഡാറ്റ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ്
വേരിയബിൾ വ്യൂ, ഡാറ്റ വ്യൂ ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷണ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക. വിശകലനം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് വേരിയബിളുകൾ, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ, മെഷർമെന്റ് ലെവലുകൾ, മൂല്യ ലേബലുകൾ, ഡാറ്റാസെറ്റ് ഘടന എന്നിവ നിർവചിക്കുക.

ആൻഡ്രോയിഡിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം
നേറ്റീവ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ Android ഉപകരണത്തിൽ നേരിട്ട് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

SPSS ഔട്ട്‌പുട്ട് വ്യാഖ്യാനം
റോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് പോകുക. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ നിന്നുള്ള പ്രാധാന്യ നിലകൾ, ടെസ്റ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, ഇഫക്റ്റ് വലുപ്പങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾ, സിദ്ധാന്ത തീരുമാനങ്ങൾ, മറ്റ് പ്രധാന വിവരങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുക.

ഫലങ്ങളും ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടിംഗും
ഫല വിഭാഗങ്ങൾ, സിദ്ധാന്ത തീരുമാനങ്ങൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന ഘടനാപരമായ ഗവേഷണ തെളിവുകളാക്കി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണ്ടെത്തലുകൾ മാറ്റുക.

ഡെമോ ഡാറ്റയും പ്രാക്ടീസും
തയ്യാറാക്കിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ പരിശീലിക്കുക. വേരിയബിൾ വ്യൂ, ഡാറ്റ വ്യൂ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, വിശകലനങ്ങൾ നടത്തുക, ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഗവേഷണ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആത്മവിശ്വാസം വളർത്തുക.

ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റ് വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ്
ബന്ധിപ്പിച്ച വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനങ്ങൾ, വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ, തെളിവുകൾ, ഗവേഷണ പുരോഗതി എന്നിവ സംഘടിപ്പിക്കുക.

വ്യത്യസ്ത ഗവേഷണ മേഖലകൾക്കായി നിർമ്മിച്ചത്

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന് വിവിധ വിഷയങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ വിശകലനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും, അവയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

🎓 വിദ്യാഭ്യാസം
🏥 ആരോഗ്യവും വൈദ്യവും
💼 ബിസിനസ് & മാനേജ്മെന്റ്
🧠 സൈക്കോളജി & സോഷ്യൽ സയൻസസ്
⚙️ എഞ്ചിനീയറിംഗ് & ടെക്നോളജി
📊 ജനറൽ റിസർച്ച്

ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഗവേഷണ ഫലങ്ങളിലേക്ക്

ലളിതമായ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വർക്ക്ഫ്ലോ:

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക → ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക → വിശകലനം ചെയ്യുക → വ്യാഖ്യാനിക്കുക → റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഔട്ട്പുട്ട് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഗവേഷണ കണ്ടെത്തലുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള SPSS വർക്ക്ഫ്ലോയ്‌ക്കൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം.

ഉപയോഗപ്രദമായത്:

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം
• SPSS ഡാറ്റ വിശകലനം
• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റുകൾ
• ഗവേഷണ ഡാറ്റ വിശകലനം
• തീസിസും പ്രബന്ധ ഗവേഷണവും
• ചോദ്യാവലി വിശകലനം
• പരസ്പരബന്ധവും പിന്മാറ്റവും
• ഗ്രൂപ്പ് താരതമ്യം
• വിശ്വാസ്യത വിശകലനം
• SPSS ഔട്ട്പുട്ട് വ്യാഖ്യാനം
• ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടിംഗ്

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്: SPSS ഡാറ്റ വിശകലനം ഒരു സ്വതന്ത്ര ആപ്ലിക്കേഷനാണ്, ഇത് IBM-മായി അഫിലിയേറ്റ് ചെയ്തിട്ടില്ല, അംഗീകരിച്ചിട്ടില്ല, അല്ലെങ്കിൽ സ്പോൺസർ ചെയ്തിട്ടില്ല. സാധാരണ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണ വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായും ഔട്ട്പുട്ട് വ്യാഖ്യാനവുമായും ഉള്ള അനുയോജ്യത വിവരിക്കാൻ മാത്രമാണ് SPSS പരാമർശിക്കുന്നത്.

പുതിയതെന്താണ്

What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.