Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

കോഴ്‌സിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഡാറ്റ മൈനിംഗിന്റെയും ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗിന്റെയും പൂർണ്ണമായ സൗജന്യ ഹാൻഡ്‌ബുക്കാണ് ആപ്പ്.

വിശദമായ കുറിപ്പുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, സമവാക്യങ്ങൾ, സൂത്രവാക്യങ്ങൾ, കോഴ്‌സ് മെറ്റീരിയലുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം 200 വിഷയങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് & ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗ് ആപ്പ് ലിസ്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു, വിഷയങ്ങൾ 5 അധ്യായങ്ങളിലായി പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. എല്ലാ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് & എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ആപ്പ് ഉണ്ടായിരിക്കണം.

വേഗത്തിലുള്ള പഠനം, പുനരവലോകനങ്ങൾ, പരീക്ഷകളുടെയും അഭിമുഖങ്ങളുടെയും സമയത്തെ റഫറൻസുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ആപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.

ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളിൽ മിക്കതും എല്ലാ അടിസ്ഥാന വിഷയങ്ങളുമായും വിശദമായ വിശദീകരണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗിലും ഡാറ്റ മൈനിംഗ് ആപ്പിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ചില വിഷയങ്ങൾ ഇവയാണ്:

1. ഡാറ്റാ മൈനിംഗിലേക്കുള്ള ആമുഖം
2. ഡാറ്റ ആർക്കിടെക്ചർ
3. ഡാറ്റ-വെയർഹൗസുകൾ (DW)
4. റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ
5. ഇടപാട് ഡാറ്റാബേസുകൾ
6. വിപുലമായ ഡാറ്റയും വിവര സംവിധാനങ്ങളും വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും
7. ഡാറ്റ മൈനിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ
8. ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം
9. ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ടാസ്ക് പ്രിമിറ്റീവ്സ്
10. ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് സിസ്റ്റവുമായി ഒരു ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സംയോജനം
11. ഡാറ്റ മൈനിംഗിലെ പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ
12. ഡാറ്റാ മൈനിംഗിലെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ
13. ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസ്സിന്റെ ആമുഖം
14. വിവരണാത്മക ഡാറ്റ സംഗ്രഹം
15. ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനം അളക്കൽ
16. അടിസ്ഥാന വിവരണാത്മക ഡാറ്റ സംഗ്രഹങ്ങളുടെ ഗ്രാഫിക് ഡിസ്പ്ലേകൾ
17. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്
18. നോയിസി ഡാറ്റ
19. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് പ്രക്രിയ
20. ഡാറ്റ സംയോജനവും പരിവർത്തനവും
21. ഡാറ്റ പരിവർത്തനം
22. ഡാറ്റ റിഡക്ഷൻ
23. ഡൈമൻഷണാലിറ്റി റിഡക്ഷൻ
24. ന്യൂമറോസിറ്റി റിഡക്ഷൻ
25. ക്ലസ്റ്ററിംഗും സാംപ്ലിംഗും
26. ഡാറ്റ ഡിസ്‌ക്രിറ്റൈസേഷനും കോൺസെപ്റ്റ് ഹൈരാർക്കി ജനറേഷനും
27. വിഭാഗീയ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള കോൺസെപ്റ്റ് ഹൈരാർക്കി ജനറേഷൻ
28. ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകളുടെ ആമുഖം
29. പ്രവർത്തന ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ
30. ഒരു മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ മോഡൽ
31. ഒരു മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ മോഡൽ
32. ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് ആർക്കിടെക്ചർ
33. ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് ഡിസൈനിന്റെ പ്രക്രിയ
34. ഒരു ത്രീ-ടയർ ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് ആർക്കിടെക്ചർ
35. ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് ബാക്ക്-എൻഡ് ടൂളുകളും യൂട്ടിലിറ്റികളും
36. OLAP സെർവറുകളുടെ തരങ്ങൾ: ROLAP വേഴ്സസ് MOLAP വേഴ്സസ് HOLAP
37. ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് നടപ്പിലാക്കൽ
38. ഡാറ്റ മൈനിംഗിലേക്കുള്ള ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗ്
39. ഓൺ-ലൈൻ അനലിറ്റിക്കൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ടു ഓൺ-ലൈൻ അനലിറ്റിക്കൽ മൈനിംഗ്
40. ഡാറ്റ ക്യൂബ് കംപ്യൂട്ടേഷൻ രീതികൾ
41. ഫുൾ ക്യൂബ് കംപ്യൂട്ടേഷനുള്ള മൾട്ടിവേ അറേ അഗ്രഗേഷൻ
42. സ്റ്റാർ-ക്യൂബിംഗ്: ഡൈനാമിക് സ്റ്റാർ-ട്രീ സ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ഐസ്ബർഗ് ക്യൂബുകൾ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്
43. ഫാസ്റ്റ് ഹൈ-ഡൈമൻഷണൽ OLAP-നുള്ള പ്രീ-കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഷെൽ ശകലങ്ങൾ
44. ഡാറ്റാ ക്യൂബുകളുടെ ഡ്രൈവൺ എക്സ്പ്ലോറേഷൻ
45. മൾട്ടിപ്പിൾ ഗ്രാനുലാരിറ്റിയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ അഗ്രഗേഷൻ: മൾട്ടി ഫീച്ചർ ക്യൂബുകൾ
46. ​​ആട്രിബ്യൂട്ട്-ഓറിയന്റഡ് ഇൻഡക്ഷൻ
47. ഡാറ്റ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കുള്ള ആട്രിബ്യൂട്ട്-ഓറിയന്റഡ് ഇൻഡക്ഷൻ
48. ആട്രിബ്യൂട്ട്-ഓറിയന്റഡ് ഇൻഡക്ഷൻ കാര്യക്ഷമമായി നടപ്പിലാക്കൽ
49. മൈനിംഗ് ക്ലാസ് താരതമ്യങ്ങൾ: വ്യത്യസ്ത ക്ലാസുകൾ തമ്മിലുള്ള വിവേചനം
50. പതിവ് പാറ്റേണുകൾ
51. Apriori അൽഗോരിതം
52. കാര്യക്ഷമവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഖനന രീതികൾ

സ്വഭാവ പരിമിതികൾ കാരണം എല്ലാ വിഷയങ്ങളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടില്ല.

സവിശേഷതകൾ :
* അധ്യായങ്ങൾ തിരിച്ചുള്ള സമ്പൂർണ്ണ വിഷയങ്ങൾ
* റിച്ച് യുഐ ലേഔട്ട്
* സുഖപ്രദമായ വായന മോഡ്
* പ്രധാന പരീക്ഷാ വിഷയങ്ങൾ
* വളരെ ലളിതമായ യൂസർ ഇന്റർഫേസ്
* മിക്ക വിഷയങ്ങളും കവർ ചെയ്യുക
* ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ പുസ്തകങ്ങളും ഒറ്റ ക്ലിക്ക്
* മൊബൈൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഉള്ളടക്കം
* മൊബൈൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ചിത്രങ്ങൾ

പെട്ടെന്നുള്ള റഫറൻസിനായി ഈ ആപ്പ് ഉപയോഗപ്രദമാകും. ഈ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഏതാനും മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ എല്ലാ ആശയങ്ങളുടെയും പുനരവലോകനം പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് & സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിദ്യാഭ്യാസ കോഴ്‌സിന്റെയും വിവിധ സർവകലാശാലകളിലെ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌നോളജി & ബിസിനസ് മാനേജ്‌മെന്റ് ഡിഗ്രി പ്രോഗ്രാമുകളുടെയും ഭാഗമാണ് ഡാറ്റ മൈനിംഗും ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗും.

ഞങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ റേറ്റിംഗ് നൽകുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളും പ്രശ്നങ്ങളും ഞങ്ങൾക്ക് മെയിൽ ചെയ്യുക, ഞങ്ങൾക്ക് വിലയേറിയ റേറ്റിംഗും നിർദ്ദേശവും നൽകുക, അതിനാൽ ഭാവി അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് പരിഗണിക്കാം. നിങ്ങൾക്കായി അവ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾക്ക് സന്തോഷമുണ്ട്.