1K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
ഉള്ളടക്ക റേറ്റിംഗ്
കൗമാരക്കാർക്ക്
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ദില്ജിത്ത് മലേറിയ Screener മലേറിയ ഗണത്തിൽ മലമ്പനിയും രോഗികൾക്ക് നിരീക്ഷണം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സഹായിക്കുകയും ആ ഒരു ഡയഗണോസ്റ്റിക് അപ്ലിക്കേഷൻ ആണ്. ഒരു മൈക്രോസ്കോപ്പ് എന്ന eyepiece ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അപ്ലിക്കേഷൻ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ക്യാമറ പകർത്തുന്ന രക്തം വരാനായി ചിത്രങ്ങളിൽ രോഗം uninfected ചുവന്ന രക്താണുക്കളുടെ കണക്കാക്കുന്നു. ഇത് രോഗം uninfected കോശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തിഗത സെല്ലുകളും വിവേചിക്കുക തിരിച്ചറിയാൻ ചിത്രം വിശകലനം മെഷീൻ പഠന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അപ്ലിക്കേഷൻ കാലാകാലങ്ങളിൽ രോഗികളുടെ നിരീക്ഷണം അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ഉപയോക്താവിനും ഒരു രോഗിക്ക് ഡേറ്റാബേസിൽ സ്റ്റോറുകൾ അതു തിരിച്ചറിഞ്ഞു parasitemia റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു.

ദില്ജിത്ത് മലേറിയ Screener ആരോഗ്യം നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഔഷധ നാഷണൽ ലൈബ്രറി (ദില്ജിത്ത്) (NIH) ഡിവിഷൻ ആണ് ബയോ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ് നുള്ളരുത് ഹിൽ നാഷണൽ സെന്റർ, ഒരു ഗവേഷണ വികസന പദ്ധതിയാണ്. അപ്ലിക്കേഷൻ വികസനം Mahidol യൂണിവേഴ്സിറ്റി (തായ്ലാന്റ്), ഓക്സ്ഫഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി (യുകെ), ഒപ്പം മിസ്സോറി യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ദേശീയ, അന്താരാഷ്ട്ര പങ്കാളികൾക്കൊപ്പവും ഇറുകിയ സഹകരിച്ച് ആണ്.

അപ്ലിക്കേഷൻ നിലവിൽ ഒരു ബീറ്റാ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിൽ തയ്യാറായിരിക്കുന്ന ആണ് നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഗവേഷണ, വികസന ഭാവിയിൽ കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമത ചേർത്ത് ലക്ഷ്യം. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മലേറിയയും രോഗനിർണയം ഒരു നിക്ഷിപ്ത പലിശയും സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഒന്നുകിൽ ഗവേഷണം അല്ലെങ്കിൽ ഫീൽഡ് സ്ക്രീനിംഗ് വേണ്ടി, ബീറ്റ പതിപ്പ് പരീക്ഷിക്കാൻ അപ്ലിക്കേഷൻ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സഹായിക്കാൻ ഏത് ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുന്നതിന് സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു. താല്പര്യമുള്ള, ദയവായി അപ്ലിക്കേഷൻ തന്നിരിക്കുന്ന ഇമെയിൽ വിലാസത്തിൽ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ പദ്ധതി വെബ്പേജ് https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/ സന്ദർശിക്കുക
അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2021, ഫെബ്രു 9

ഡാറ്റാ സുരക്ഷ

ആപ്പ് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും ഉപയോഗിക്കുന്നതും എങ്ങനെയെന്നതിനെ കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഇവിടെ കാണിക്കാനാകും. ഡാറ്റാ സുരക്ഷയെ കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
വിവരങ്ങളൊന്നും ലഭ്യമല്ല

പുതിയതെന്താണുള്ളത്?

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.