ഇന്തോനേഷ്യ ഒരു മെഗാ ജൈവവൈവിധ്യ രാജ്യമാണ്, ഏകദേശം 4,000 ഇനം മരം ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന വൃക്ഷങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ 1,044 ഇനം മരം മാത്രമാണ് വ്യാപാരം ചെയ്തിട്ടുള്ളത്. ഓരോ തരം മരത്തിനും വ്യത്യസ്ത പേരും സ്വഭാവസവിശേഷതകളും ഉണ്ട്, ഇവിടെ ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളിലെ വ്യത്യാസം ഓരോ തരം മരത്തിന്റെയും ഗുണനിലവാരമോ ശരിയായ ഉപയോഗമോ നിർണ്ണയിക്കും. വിറകിന്റെ ഗുണനിലവാരം ഉചിതമായ വന ഉൽപന്ന നിരക്കിന്റെ വിലയെയും നിർണ്ണയത്തെയും സ്വാധീനിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓരോ തരം വിറകുകളുടെയും കൃത്യമായ ഐഡന്റിറ്റി അറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. തടി തിരിച്ചറിയൽ അതിന്റെ ശരീരഘടന ഘടന സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മരം തരം നിർണ്ണയിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ്. വ്യവസായത്തിൽ വിറകിന്റെ ഉപയോഗം നിർണ്ണയിക്കാൻ മാത്രമല്ല, തെളിവായി മരം ഉപയോഗിക്കുന്ന നിയമപരമായ കേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ബയോ ഫോറൻസിക് വിശകലനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാനും സ്പീഷിസുകളെ തിരിച്ചറിയേണ്ടതുണ്ട്.
ഈ സമയത്ത് ഈ ഇനത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ ഏകദേശം രണ്ടാഴ്ച എടുക്കും, IAWA (ഇന്റർനാഷണൽ അസോസിയേഷൻ ഓഫ് വുഡ് അനാട്ടമിസ്റ്റുകളുടെ) മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിറകിന്റെ 163 സൂക്ഷ്മ സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിലവിൽ, കസ്റ്റംസ്, നിയമ നിർവ്വഹണം, തടി വ്യവസായം തുടങ്ങി വിവിധ കക്ഷികളിൽ നിന്ന് തടി തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഈ വെല്ലുവിളിക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിന്, വിവിധ കക്ഷികളുമായി സഹകരിച്ച് പി 3 എച്ച് എച്ച് റിസർച്ച് ടീം 2011 മുതൽ ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് വുഡ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റം ഗവേഷണം ആരംഭിച്ചു. സ്വപ്രേരിത മരം തിരിച്ചറിയൽ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഗവേഷണ-സാങ്കേതിക മന്ത്രാലയത്തിന്റെ ധനസഹായത്തോടെയുള്ള ഇൻസിനാസ് സഹകരണ പരിപാടിയിലൂടെ 2017-2018 ൽ പി 3 എച്ച് എച്ച് ലിപിയുമായി സഹകരിച്ചു. അതിന്റെ വികസനത്തിൽ, 2019 ൽ, വനം ഉൽപാദന ഗവേഷണ വികസന കേന്ദ്രം നവീകരണം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രൂപമായി AIKO-KLHK സമഗ്രമായി വികസിപ്പിക്കും.
ആൻഡ്രോയിഡ് അധിഷ്ഠിത മരം തരം തിരിച്ചറിയൽ ഉപകരണമായി AIKO-KLHK മരം ക്രോസ് സെക്ഷനുകളുടെ മാക്രോസ്കോപ്പിക് ഫോട്ടോകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു സ്മാർട്ട്ഫോണിലേക്ക് പ്ലേസ്റ്റോറിൽ AIKO-KLHK സ download ജന്യമായി ഡ download ൺലോഡ് ചെയ്താണ് AIKO-KLHK ന്റെ ഉപയോഗം. വിവിധ തരം മരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. എ.ഐ.കെ.ഒ-കെ.എൽ.എച്ച്.കെ മരം ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നത് തടികൊണ്ടുള്ള മരം ഉപരിതലത്തിൽ ഒരു ക്രോസ്-സെക്ഷൻ വിറകാണ്. AIKO-KLHK സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോയിൽ നിന്നുള്ള വിറകിന്റെ തരം തിരിച്ചറിയുകയും നെറ്റ്വർക്കിലെ (ഓൺലൈൻ) വിറകിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോ ഡാറ്റാബേസിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മരം തരം ശുപാർശ ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. AIKO-KLHK മരം ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്ന പ്രക്രിയ നെറ്റ്വർക്കിൽ (ഓൺലൈൻ) നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നടക്കുന്നു.
മാറുന്ന കാലത്തിനൊപ്പം, ഭാവിയിൽ വിറകുകൾ തിരിച്ചറിയേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ AIKO-KLHK സ്വയം വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരേണ്ടതുണ്ട്. AIKO-KLHK സൈലേറിയം ബൊഗോറിയൻസ് മരം ശേഖരണവുമായി സംയോജിപ്പിക്കും, അതുവഴി വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ പൂർത്തീകരിക്കാനും ഡാറ്റാബേസിൽ കൂടുതൽ മരം തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. കൂടാതെ, എയ്കോ-കെഎൽഎച്ച്കെയെ സൈലേറിയം ബൊഗോറിയൻസ് ഡാറ്റാബേസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള മരം ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, അതിനാൽ ഭാവിയിൽ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ മരം വർഗ്ഗങ്ങളുടെ വിവരശേഖരണത്തിലും മാപ്പിംഗിലും ഇത് ഒരു റഫറൻസായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. എയ്കോ-കെഎൽഎച്ച്കെ മരം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനത്തെ സൈലേറിയം ബൊഗോറിയൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വൃക്ഷത്തിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഉത്ഭവം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളും നൽകുമെന്നും മരം മുറിക്കുമ്പോൾ, രാസ ഉള്ളടക്കവും മരത്തിന്റെ സജീവ ഘടകങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ.
നിലവിൽ, Aiko-കക് ഇന്തോനേഷ്യ, കക് നമ്പർ വാഴുക കരാറോ പരിരക്ഷിക്കുന്ന മരം തരം തമ്മിലുള്ള തടി വ്യാപാരത്തിന്റെ 823 തരം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു P.20 / MENLHK / SETJEN / KUM.1 / 6/2018, CITES ലെ മരം തരങ്ങൾ, ഇന്തോനേഷ്യ റിപ്പബ്ലിക്കിന്റെ ധനമന്ത്രിയുടെ ഉത്തരവിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കസ്റ്റംസ് ആവശ്യപ്പെട്ട ചില തരം മരം. 462 / KM.4 / 2018.
ശാസ്ത്രീയനാമങ്ങളും വ്യാപാര നാമങ്ങളും, ശക്തമായ ക്ലാസുകൾ, മോടിയുള്ള ക്ലാസുകൾ, വ്യാപാര ലോഗുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം / വർഗ്ഗീകരണം, മരം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ശുപാർശകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മരം ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ബാധകമായ ദേശീയ അന്തർദേശീയ നിയന്ത്രണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംരക്ഷണ നിലയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ നൽകുന്നു. വിറകിന്റെ അളവ്, സിസ്റ്റം അപ്ഡേറ്റുകൾ, അവതരിപ്പിച്ച വിവരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ AIKO-KLHK വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരും.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2025, ജൂലൈ 19