MATH-CS COMPASS
ആപ്പ് വഴിയുള്ള വാങ്ങലുകൾ
10+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
MATH-CS COMPASS വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഗവേഷകർക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും സമഗ്രമായ ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ ഉറവിടം പ്രദാനം ചെയ്യുന്ന, ശുദ്ധ ഗണിതവും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നു.
യുസുകെ യോക്കോട്ട സ്ഥാപിച്ച ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇന്നത്തെ AI-അധിഷ്ഠിത ലോകത്തിലെ ഒരു നിർണായക ആവശ്യത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു: കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ കൂടുതൽ വിപുലമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവർക്ക് വ്യക്തമായ അവലോകനം ഉണ്ടാകില്ല. അതേ സമയം, ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞർ അവരുടെ സൈദ്ധാന്തിക പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളെ അവഗണിച്ചേക്കാം.
MATH-CS COMPASS നാല് അവശ്യ ഡൊമെയ്നുകളിലുടനീളം ഘടനാപരമായ പഠന പാതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- രേഖീയ ബീജഗണിതം (വിഭാഗം I): വെക്റ്റർ സ്പെയ്സുകൾ, മെട്രിക്സുകൾ, പരിവർത്തനങ്ങൾ, ഈജൻ വെക്ടറുകൾ, ഓർത്തോഗണാലിറ്റി, സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് മെട്രിക്സുകൾ എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ രീതികളുടെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാനമായ ഗണിത ഘടനകളെ മനസ്സിലാക്കുക.
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വിശകലനവും (വിഭാഗം II): മാസ്റ്റർ ഡെറിവേറ്റീവുകൾ, ഏകീകരണം, ഗ്രേഡിയൻ്റ് ഡിസെൻ്റ്, ന്യൂട്ടൻ്റെ രീതി, പരിമിതമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, അളക്കൽ സിദ്ധാന്തം. കാൽക്കുലസ് ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അറിയുക.
- സാധ്യതയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും (വിഭാഗം III): പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി, റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ, വിതരണങ്ങൾ, ബയേഷ്യൻ അനുമാനം, പരമാവധി സാധ്യത കണക്കാക്കൽ, എൻട്രോപ്പി, മാർക്കോവ് ശൃംഖലകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക. ഡാറ്റാ സയൻസിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനും നിർണായകമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുക.
- ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ് & അൽഗോരിതംസ് (വിഭാഗം IV): ഗ്രാഫ് തിയറി, കോമ്പിനേറ്ററിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തിയറി, ബൂളിയൻ ലോജിക്, കോംപ്ലക്സിറ്റി അനാലിസിസ്, കൂടാതെ അടിസ്ഥാന പി വേഴ്സസ് എൻപി ചോദ്യം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന് ആവശ്യമായ അൽഗോരിതമിക് ചിന്താശേഷി വളർത്തിയെടുക്കുക.
അമൂർത്ത സിദ്ധാന്തത്തിലോ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളിലോ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സാധാരണ വിദ്യാഭ്യാസ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, MATH-CS COMPASS ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ കൈവരിക്കുന്നു - കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, AI, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിൽ അവയുടെ പ്രസക്തി ഉയർത്തിക്കാട്ടിക്കൊണ്ട് കർശനമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞരെ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ അവരുടെ ഫീൽഡിൻ്റെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന വ്യക്തമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് പ്രവേശനക്ഷമത മനസ്സിൽ വെച്ചാണ് പ്ലാറ്റ്ഫോം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഈ ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി സമീപനം രണ്ട് കമ്മ്യൂണിറ്റികളെയും സേവിക്കുന്ന ഒരു അദ്വിതീയ വിഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര അടിത്തറ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയായാലും, ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി കണക്ഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗവേഷകനായാലും അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണലായാലും, MATH-CS COMPASS നിങ്ങളുടെ യാത്രയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഉറവിടങ്ങളും നൽകുന്നു.
ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രം അപ്ലൈഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിനെ കണ്ടുമുട്ടുന്ന ആകർഷകമായ കവല പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിൽ ഞങ്ങളോടൊപ്പം ചേരൂ-അവിടെ സൈദ്ധാന്തിക ചാരുത സാങ്കേതിക നൂതനത്വമായി മാറുന്നു.
ശ്രദ്ധിക്കുക: പുതിയ ഉറവിടങ്ങളും വിഷയങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
യുസുകെ യോക്കോട്ട സ്ഥാപിച്ച ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇന്നത്തെ AI-അധിഷ്ഠിത ലോകത്തിലെ ഒരു നിർണായക ആവശ്യത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു: കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ കൂടുതൽ വിപുലമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവർക്ക് വ്യക്തമായ അവലോകനം ഉണ്ടാകില്ല. അതേ സമയം, ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞർ അവരുടെ സൈദ്ധാന്തിക പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളെ അവഗണിച്ചേക്കാം.
MATH-CS COMPASS നാല് അവശ്യ ഡൊമെയ്നുകളിലുടനീളം ഘടനാപരമായ പഠന പാതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- രേഖീയ ബീജഗണിതം (വിഭാഗം I): വെക്റ്റർ സ്പെയ്സുകൾ, മെട്രിക്സുകൾ, പരിവർത്തനങ്ങൾ, ഈജൻ വെക്ടറുകൾ, ഓർത്തോഗണാലിറ്റി, സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് മെട്രിക്സുകൾ എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ രീതികളുടെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാനമായ ഗണിത ഘടനകളെ മനസ്സിലാക്കുക.
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വിശകലനവും (വിഭാഗം II): മാസ്റ്റർ ഡെറിവേറ്റീവുകൾ, ഏകീകരണം, ഗ്രേഡിയൻ്റ് ഡിസെൻ്റ്, ന്യൂട്ടൻ്റെ രീതി, പരിമിതമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, അളക്കൽ സിദ്ധാന്തം. കാൽക്കുലസ് ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അറിയുക.
- സാധ്യതയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും (വിഭാഗം III): പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി, റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ, വിതരണങ്ങൾ, ബയേഷ്യൻ അനുമാനം, പരമാവധി സാധ്യത കണക്കാക്കൽ, എൻട്രോപ്പി, മാർക്കോവ് ശൃംഖലകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക. ഡാറ്റാ സയൻസിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനും നിർണായകമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുക.
- ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ് & അൽഗോരിതംസ് (വിഭാഗം IV): ഗ്രാഫ് തിയറി, കോമ്പിനേറ്ററിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തിയറി, ബൂളിയൻ ലോജിക്, കോംപ്ലക്സിറ്റി അനാലിസിസ്, കൂടാതെ അടിസ്ഥാന പി വേഴ്സസ് എൻപി ചോദ്യം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന് ആവശ്യമായ അൽഗോരിതമിക് ചിന്താശേഷി വളർത്തിയെടുക്കുക.
അമൂർത്ത സിദ്ധാന്തത്തിലോ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളിലോ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സാധാരണ വിദ്യാഭ്യാസ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, MATH-CS COMPASS ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ കൈവരിക്കുന്നു - കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, AI, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിൽ അവയുടെ പ്രസക്തി ഉയർത്തിക്കാട്ടിക്കൊണ്ട് കർശനമായ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞരെ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ അവരുടെ ഫീൽഡിൻ്റെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന വ്യക്തമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് പ്രവേശനക്ഷമത മനസ്സിൽ വെച്ചാണ് പ്ലാറ്റ്ഫോം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഈ ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി സമീപനം രണ്ട് കമ്മ്യൂണിറ്റികളെയും സേവിക്കുന്ന ഒരു അദ്വിതീയ വിഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര അടിത്തറ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയായാലും, ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി കണക്ഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗവേഷകനായാലും അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര ആശയങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണലായാലും, MATH-CS COMPASS നിങ്ങളുടെ യാത്രയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഉറവിടങ്ങളും നൽകുന്നു.
ശുദ്ധമായ ഗണിതശാസ്ത്രം അപ്ലൈഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിനെ കണ്ടുമുട്ടുന്ന ആകർഷകമായ കവല പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിൽ ഞങ്ങളോടൊപ്പം ചേരൂ-അവിടെ സൈദ്ധാന്തിക ചാരുത സാങ്കേതിക നൂതനത്വമായി മാറുന്നു.
ശ്രദ്ധിക്കുക: പുതിയ ഉറവിടങ്ങളും വിഷയങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര് ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
