EBM Stats Calculators
1K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
ഇടയ്ക്കിടെ വൈദ്യത്തിൽ, നമ്മൾ ശരിക്കും "കണക്ക് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്". ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ സഹായിക്കും. ഇബി‌എം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഒരാളുടെ തലയിൽ ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അസാധ്യമോ ആയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഒരു ക്ലിനിഷ്യൻ ചെയ്യട്ടെ. നിരക്കുകൾ, ശതമാനം, അല്ലെങ്കിൽ അസംസ്കൃത ഇവന്റ്, രോഗി നമ്പറുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഒരു ക്ലിനിക്കിന് എൻ‌എൻ‌ടിയുടെ (ചികിത്സിക്കാൻ ആവശ്യമായ നമ്പർ) ലഭിക്കും. ഒരു ക്ലിനിക്കിന് സംവേദനക്ഷമതയും സവിശേഷതയും അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യത അനുപാതങ്ങളും (LR +, LR-) ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
ഈ കാൽക്കുലേറ്ററുകൾ തന്നെ അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഒരു പരിധിവരെ പുതുമയുള്ളതാണെങ്കിലും, ഈ അപ്ലിക്കേഷനിലെ തനതായ ഉപകരണം അധ്യാപകർക്കാണ്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ യൂട്ടിലിറ്റി എങ്ങനെ മുൻ‌തൂക്കമുള്ള പ്രോബബിലിറ്റിയുമായി വ്യത്യാസപ്പെടാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും താമസക്കാർക്കും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അത് വാക്കുകളിൽ പറയുകയും അവർക്ക് അത് ലഭിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അത് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. പ്രെറ്റെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയിലായിരിക്കുമ്പോൾ ഒരു പരിശോധന മികച്ച പിപിവി, എൻ‌പിവി എന്നിവ നൽകും. പക്ഷേ, മുൻ‌തൂക്കം കാണിക്കുന്ന പ്രോബബിലിറ്റി മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ സ്ലൈഡുചെയ്‌ത് നിങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾക്ക് മുമ്പായി പറക്കുന്ന അക്കങ്ങൾക്കൊപ്പം ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് യൂട്ടിലിറ്റി മാറ്റം കാണുക. മിക്കപ്പോഴും, പ്രെറ്റെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ കൃത്യതയില്ലാത്ത എസ്റ്റിമേറ്റ് കാര്യമാക്കുന്നില്ലെന്നും ഉപകരണം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയെ കാണിക്കുന്നു. 40%, 50%, അല്ലെങ്കിൽ 60% രോഗ സാധ്യത (പ്രെറ്റസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി) നിർദ്ദേശിക്കാൻ വിവിധ ഡോക്ടർമാർ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ കേസ് വിധിച്ചേക്കാം. വ്യത്യാസങ്ങൾ പ്രശ്നമല്ലെന്ന് സ്ലൈഡർ ഉപകരണം കാണിക്കുന്നു, ഒപ്പം മുൻ‌തൂക്കം പ്രോബബിലിറ്റിയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യത്യസ്ത അഭിപ്രായങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ മനസ്സിലുള്ള പരിശോധന നല്ല വ്യക്തത നൽകും.
വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഏത് വിഭാഗത്തിലും ക്ലിനിക്കുകൾ, വിദ്യാർത്ഥികൾ, താമസക്കാർ, പ്രത്യേകിച്ച് അധ്യാപകർ എന്നിവർക്കായി അപ്ലിക്കേഷൻ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. ഒരു ക്ലിനീഷ്യൻ, അധ്യാപകൻ എന്ന നിലയിൽ, ഉപകരണം മികച്ചതാക്കുന്നതിനുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്കിന് ഞാൻ നന്ദിയുള്ളവനാണ്.
പകർപ്പവകാശം: ജൂൺ 2018
ജോഷ്വ സ്റ്റെയ്ൻബെർഗ് എംഡി, ഹർഷദ് ലോയ (Android അപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്പർ)
ഈ കാൽക്കുലേറ്ററുകൾ തന്നെ അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഒരു പരിധിവരെ പുതുമയുള്ളതാണെങ്കിലും, ഈ അപ്ലിക്കേഷനിലെ തനതായ ഉപകരണം അധ്യാപകർക്കാണ്. ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ യൂട്ടിലിറ്റി എങ്ങനെ മുൻ‌തൂക്കമുള്ള പ്രോബബിലിറ്റിയുമായി വ്യത്യാസപ്പെടാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും താമസക്കാർക്കും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അത് വാക്കുകളിൽ പറയുകയും അവർക്ക് അത് ലഭിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അത് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. പ്രെറ്റെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയിലായിരിക്കുമ്പോൾ ഒരു പരിശോധന മികച്ച പിപിവി, എൻ‌പിവി എന്നിവ നൽകും. പക്ഷേ, മുൻ‌തൂക്കം കാണിക്കുന്ന പ്രോബബിലിറ്റി മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ സ്ലൈഡുചെയ്‌ത് നിങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾക്ക് മുമ്പായി പറക്കുന്ന അക്കങ്ങൾക്കൊപ്പം ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് യൂട്ടിലിറ്റി മാറ്റം കാണുക. മിക്കപ്പോഴും, പ്രെറ്റെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ കൃത്യതയില്ലാത്ത എസ്റ്റിമേറ്റ് കാര്യമാക്കുന്നില്ലെന്നും ഉപകരണം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയെ കാണിക്കുന്നു. 40%, 50%, അല്ലെങ്കിൽ 60% രോഗ സാധ്യത (പ്രെറ്റസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി) നിർദ്ദേശിക്കാൻ വിവിധ ഡോക്ടർമാർ ഒരു ക്ലിനിക്കൽ കേസ് വിധിച്ചേക്കാം. വ്യത്യാസങ്ങൾ പ്രശ്നമല്ലെന്ന് സ്ലൈഡർ ഉപകരണം കാണിക്കുന്നു, ഒപ്പം മുൻ‌തൂക്കം പ്രോബബിലിറ്റിയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യത്യസ്ത അഭിപ്രായങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ മനസ്സിലുള്ള പരിശോധന നല്ല വ്യക്തത നൽകും.
വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഏത് വിഭാഗത്തിലും ക്ലിനിക്കുകൾ, വിദ്യാർത്ഥികൾ, താമസക്കാർ, പ്രത്യേകിച്ച് അധ്യാപകർ എന്നിവർക്കായി അപ്ലിക്കേഷൻ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. ഒരു ക്ലിനീഷ്യൻ, അധ്യാപകൻ എന്ന നിലയിൽ, ഉപകരണം മികച്ചതാക്കുന്നതിനുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്കിന് ഞാൻ നന്ദിയുള്ളവനാണ്.
പകർപ്പവകാശം: ജൂൺ 2018
ജോഷ്വ സ്റ്റെയ്ൻബെർഗ് എംഡി, ഹർഷദ് ലോയ (Android അപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്പർ)
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
- Hope the app is useful!
- Let me know if something doesn't work.
- Let me know if something doesn't work.
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Joshua D. Steinberg
jds.pocapps@gmail.com
United States
undefined
