Learn ML With Python Offline
പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
10K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
എല്ലാവർക്കും
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
ML വിത്ത് പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാനും ML വിത്ത് പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് കോഡിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് പഠിപ്പിക്കാനും ഈ സൗജന്യ ആപ്പ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഇവിടെ ഞങ്ങൾ മിക്കവാറും എല്ലാ ക്ലാസുകളും, ഫംഗ്ഷനുകളും, ലൈബ്രറികളും, ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും, റഫറൻസുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സീക്വൻഷ്യൽ ട്യൂട്ടോറിയൽ അടിസ്ഥാനം മുതൽ അഡ്വാൻസ് ലെവൽ വരെ നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു.
ഈ "ML വിത്ത് പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ" വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അടിസ്ഥാനം മുതൽ അഡ്വാൻസ് ലെവൽ വരെ ഘട്ടം ഘട്ടമായി കോഡിംഗ് പഠിക്കാൻ സഹായകമാണ്.
***ഫീച്ചറുകൾ***
* സൗജന്യം
* പ്രോഗ്രാമിംഗ് പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്
* പൈത്തൺ ബേസിക്കിനൊപ്പം എം.എൽ
* പൈത്തൺ അഡ്വാൻസിനൊപ്പം എം.എൽ
* പൈത്തൺ ഒബ്‌ജക്റ്റ് ഓറിയന്റഡ് വിത്ത് എം.എൽ
* പൈത്തൺ ഓഫ്‌ലൈൻ ട്യൂട്ടോറിയലിനൊപ്പം ML
***പാഠങ്ങൾ***
പൈത്തൺ അടിസ്ഥാന ട്യൂട്ടോറിയലിനൊപ്പം ML
പൈത്തൺ ഇക്കോസിസ്റ്റം
മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള രീതികൾ
ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നു
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നു
വിഷ്വലൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നു
ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നു
ഡാറ്റ ഫീച്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
ആമുഖം
ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ (SVM)
തീരുമാന വൃക്ഷം
നേവ് ബയേസ്
ക്രമരഹിത വനം
അവലോകനം
ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
അവലോകനം
കെ-അർത്ഥം അൽഗോരിതം
ശരാശരി ഷിഫ്റ്റ് അൽഗോരിതം
ഹൈറാർക്കിക്കൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്
അടുത്തുള്ള അയൽക്കാരെ കണ്ടെത്തുന്നു
പ്രകടന അളവുകൾ
ഓട്ടോമാറ്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
ML മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
നിരാകരണം:
ഈ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഞങ്ങളുടെ വ്യാപാരമുദ്രയല്ല. സെർച്ച് എഞ്ചിനിൽ നിന്നും വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്നും മാത്രമേ ഞങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കം ലഭിക്കൂ. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യണമെങ്കിൽ ദയവായി എന്നെ അറിയിക്കുക.
നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എപ്പോഴും ഇവിടെയുണ്ട്.
ഈ "ML വിത്ത് പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ" വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അടിസ്ഥാനം മുതൽ അഡ്വാൻസ് ലെവൽ വരെ ഘട്ടം ഘട്ടമായി കോഡിംഗ് പഠിക്കാൻ സഹായകമാണ്.
***ഫീച്ചറുകൾ***
* സൗജന്യം
* പ്രോഗ്രാമിംഗ് പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്
* പൈത്തൺ ബേസിക്കിനൊപ്പം എം.എൽ
* പൈത്തൺ അഡ്വാൻസിനൊപ്പം എം.എൽ
* പൈത്തൺ ഒബ്‌ജക്റ്റ് ഓറിയന്റഡ് വിത്ത് എം.എൽ
* പൈത്തൺ ഓഫ്‌ലൈൻ ട്യൂട്ടോറിയലിനൊപ്പം ML
***പാഠങ്ങൾ***
പൈത്തൺ അടിസ്ഥാന ട്യൂട്ടോറിയലിനൊപ്പം ML
പൈത്തൺ ഇക്കോസിസ്റ്റം
മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള രീതികൾ
ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നു
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നു
വിഷ്വലൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നു
ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നു
ഡാറ്റ ഫീച്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
ആമുഖം
ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ (SVM)
തീരുമാന വൃക്ഷം
നേവ് ബയേസ്
ക്രമരഹിത വനം
അവലോകനം
ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
അവലോകനം
കെ-അർത്ഥം അൽഗോരിതം
ശരാശരി ഷിഫ്റ്റ് അൽഗോരിതം
ഹൈറാർക്കിക്കൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്
അടുത്തുള്ള അയൽക്കാരെ കണ്ടെത്തുന്നു
പ്രകടന അളവുകൾ
ഓട്ടോമാറ്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
ML മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
നിരാകരണം:
ഈ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഞങ്ങളുടെ വ്യാപാരമുദ്രയല്ല. സെർച്ച് എഞ്ചിനിൽ നിന്നും വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്നും മാത്രമേ ഞങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കം ലഭിക്കൂ. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കം ഞങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യണമെങ്കിൽ ദയവായി എന്നെ അറിയിക്കുക.
നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എപ്പോഴും ഇവിടെയുണ്ട്.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
ആപ്പ് പിന്തുണ
phone
ഫോൺ നമ്പർ
+917984194154
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India
undefined
