Modern Portfolio

Newton Analytics

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ആധുനിക പോർട്ട്ഫോളിയോ തിയറി കാര്യക്ഷമമായ അതിർത്തി ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോക്ക് പോർട്ട്ഫോളിയോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസുചെയ്യുക.

ആധുനിക പോർട്ട്ഫോളിയോ അപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വിരൽത്തുമ്പിൽ ആധുനിക പോർട്ട്ഫോളിയോ സിദ്ധാന്തം ഉളവാക്കുന്നു. ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച സാധ്യത പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല പോലുള്ള ഓഹരികൾ പരമ്പരാഗത നിക്ഷേപം വാഹനങ്ങൾ ഉമ്മരപ്പടിക്കൽ തിരികെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിദേശ, ആഭ്യന്തര, ഓഹരികൾ, ഡിമാന്റ് കൂടുതൽ മുതൽ ആ ടിക്കറുകൾ വേണമെങ്കിലും ചേർക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മോഡൽ തന്നെ ഉപയോഗിക്കാൻ ദിവസേന വിലനിലവാര ഡാറ്റ പരിധിയേയും ആവൃത്തി സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും. ഈ ഡൈനാമിക് മോഡലിംഗ് പരിസ്ഥിതി പോർട്ട്ഫോളിയോ സാധ്യത അനുരൂപമാക്കുന്നതിനാൽ കാരണം അതിന്റെ സ്പീഡ് വഴക്കവും മറ്റേതൊരു വ്യത്യസ്തമായി മേക്കപ്പ് തിരികെ. ആധുനിക പോർട്ട്ഫോളിയോ ഉപയോക്താക്കളെ മുൻകൂട്ടി സെറ്റ് ടിക്കറുകൾ എന്ന വിഹിതം കഴിവ് പ്രദാനം. ഫലങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾ കാണാൻ നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം ശക്തി നൽകുന്ന ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് ഗ്രാഫ് ദൃശ്യമാകുന്നു.

ആധുനിക പോർട്ട്ഫോളിയോ സിദ്ധാന്തം അതിന്റെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ ന്റെ പ്രതീക്ഷിച്ച മടക്കം maximize മാനദണ്ഡമായി ധനകാര്യ വിദഗ്ദ്ധർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ നോബൽ ജേതാവായ ആശയം ഹാരി മര്കൊവിത്ജ് 1950-ൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. മര്കൊവിത്ജ് സിദ്ധാന്തം ഒരു നിക്ഷേപകന് തികച്ചും ആനുപാതികമായ അല്ല എന്നു ഉപകരണങ്ങളുടെ സംയോജിത പിടിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ കുറയ്ക്കുന്ന വിശദമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ഡൈവേഴ്സിഫൈഡ് പോർട്ട്ഫോളിയോ പോർട്ട്ഫോളിയോ റിസ്ക് കുറയ്ക്കുന്നു.

പോർട്ട്ഫോളിയോ ഉള്ളിൽ ആസ്തി ഓരോ കോമ്പിനേഷൻ റിസ്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന തിരിച്ചുവരവിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. തന്ത്രം ഗ്രാഫ് കാര്യക്ഷമമായ അതിർത്തി എന്ന ഒരു ഇടത്-ആകൃതിയിലുള്ള പരാബൊള പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമമായ അതിർത്തി പുറത്തെ ഏറ്റവും സാധ്യമായ വകുപ്പുകളുടെ ചുമതല റിസ്ക് മടക്കം ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. നിക്ഷേപകർ സാധ്യത ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പോർട്ട്ഫോളിയോസ് ഉപയോഗിക്കാനും എല്ലാവർക്കുമായി വ്യാപാരം ഓഹരികൾ നൽകിയ കൂട്ടം പ്രതീക്ഷകൾ തിരികെ കഴിയും.

പുതിയതെന്താണ്

API version update