Learn Python Data Science Pro

1+
Таталтууд
Контентын үнэлгээ
Бүх насныханд
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг

Энэ аппын тухай

Python Data Science Pro: Math & Analytics-ийг сур

Математик болон аналитикийн бүрэн курсээр дамжуулан Python програмын тусламжтайгаар мэдээллийн шинжлэх ухааныг эзэмшинэ. Дата судлаачид, машин сургалтын инженерүүд болон шинжээчдэд зориулсан энэхүү программ нь Python кодчилол бүхий математикийн үндсэн суурийг өгдөг.

Та юу сурах вэ

• Өгөгдлийн шинжилгээ, машин сургалтын Python програмчлал
• Шугаман алгебр: вектор, матриц, хувийн утга ба задрал
• Тооцооллын үндсэн зүйлс: хязгаар, дериватив ба дифференциал тэгшитгэл
• 3D геометр, координатын систем, орон зайн шинжилгээ
• Цогцолбор тоо ба дэвшилтэт математик теоремууд
• Өгөгдөл судлаач бүрт хэрэгтэй математикийн үндсэн ойлголтууд

Бүрэн суралцах туршлага

• Математикийн бүх үндэслэлийг хамарсан 21 бүтэцтэй бүлэг
• Математикийн ойлголтуудыг Python кодтой зэрэгцүүлэн тайлбарласан
• Өгөгдлийн шинжлэх ухааны томъёоны товч лавлах гарын авлага
• 200 гаруй сэдэв, дадлага кодлох жишээ
• Таны мэдлэгийг шалгах 200 гаруй интерактив асуулт хариулт

Хэрэглэгчдэд ээлтэй шинж чанарууд

• Тав тухтай хичээл хийхэд зориулсан бараан, цайвар загварууд
• Оффлайн суралцах – интернет шаардлагагүй
• Математик болон Python-ийн бүх сэдвээс хайх
• Гол томьёо, ойлголтуудыг хавчуурга
• Цэвэр, анхаарал сарниулахгүй интерфэйс
• Тайлбар бүхий нарийвчилсан кодын жишээнүүд

Төгс

• Оюутнууд мэдээллийн шинжлэх ухааны сургалтанд хамрагдах сургалтанд бэлтгэж байна
• AI/ML карьер руу шилжиж буй мэргэжилтнүүд
• Програм хангамжийн инженерүүд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх ур чадварт суралцдаг
• Бизнесийн шинжээчид мэдээлэл судлаачийн албан тушаалд шилжиж байна

Хамрах гол сэдвүүд

• Векторын үндэс ба төсөөлөл
• Вектор бүтээгдэхүүн
• Матриц ба матрицын задрал
• Шугаман тэгшитгэлийн системүүд
• 2D ба 3D геометр (шугам, хавтгай, координат, уулзвар)
• Хязгаар, функц, ялгах арга
• Дээд эрэмбийн дериватив ба теоремууд
• Functions & Extrema-ийн зан төлөв
• Цогцолбор тоо болон бусад

Python-ын мэдээллийн шинжлэх ухааны ур чадвараар карьераа өөрчил: математикийн сангаас эхлээд ахисан түвшний аналитик хүртэл!
Шинэчилсэн огноо
2025 оны 11-р сарын 16

Өгөгдлийн аюулгүй байдал

Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах

Шинэ юм юу байна

Updated content and libraries.