Art of Stat: Machine Learning

10+
Таталтууд
Контентын үнэлгээ
Бүх насныханд
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг

Энэ аппын тухай

Статистикийн урлаг: Машин сургалтын аппликейшн нь хяналттай болон хяналтгүй сургалтын аргуудыг багтаасан бөгөөд өгөгдлийг сургалт болон туршилтын багц болгон хуваах, таамаглал болон дулааны зураглал зэрэг бүх аргыг дүрслэн харуулах, мөн төөрөгдлийн матриц болон бусад зүйлийг харуулах замаар алгоритмынхаа нарийвчлалыг үнэлэх боломжийг олгодог.

Одоогоор багтсан ML алгоритмуудад дараах зүйлс орно:

- Олон шугаман регресс (ангиллын таамаглагч болон харилцан үйлчлэлийн харилцан үйлчлэлийг оруулаад)
- Олон логистик регресс (ангиллын таамаглагч болон харилцан үйлчлэлийн харилцан үйлчлэлийг оруулаад)
- Ялгаварлан шинжлэх (шугаман ба квадрат)
- Гэнэн Бэйес
- K-Means кластерчлал

Үйл ажиллагаа:
- Төрөл бүрийн өгөгдлийн багцыг (Палмер оцон шувуу, Дарсны чанар, Зүрхний өвчин, Ирис цэцэг, Зээлийн картын анхдагч утга гэх мэт) өгөх эсвэл хэрэглэгч өөрийн CSV файлыг байршуулах боломжийг олгоно
- Өгөгдлийг сургалт болон туршилтын багц болгон хуваах
- Онцлогуудыг стандартчилах
- Үргэлжилсэн болон/эсвэл ангиллын онцлогуудыг сонгох (шаардлагатай бол)
- Бүх аргуудыг (Тархалтын график, Дулааны зураг), таамагласан шошго эсвэл дараагийн магадлалыг дүрслэн харуулах
- Төөрөгдлийн матриц болон нарийвчлалын статистикийг (нарийвчлал болон эргэн санах зэрэг) олон аргаар харуулах замаар нарийвчлалыг үнэлэх
- Шинэ ажиглалтын таамаглал гаргах

Бэлтгэж буй модулиуд:
- Шийдвэрийн мод ба санамсаргүй ой
- Хамгийн ойрын хөрш
Шинэчилсэн огноо
2026 оны 1-р сарын 9

Өгөгдлийн аюулгүй байдал

Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах

Шинэ юм юу байна

Initial Release