Data Science & AI: Python Pro
Зар агуулсан
1 мян.+
Таталтууд
Бүх насныханд
info
Энэ аппын тухай
Өгөгдлийн Шинжлэх Ухаан, Хиймэл Оюун Ухаан, Машин Сургалтын Зарчмуудыг эзэмшээрэй - 2026 оны хамгийн шилдэг сургалтын гарын авлага.
Их сургуулийн оюутнууд болон технологийн мэргэжилтнүүдэд зориулан бүтээгдсэн энэхүү аппликейшн нь таныг өгөгдөл цуглуулахаас эхлээд дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан руу хөтлөх бүтэцлэгдсэн сургалтын хөтөлбөрийг дагадаг. Та Өгөгдлийн Шинжлэх Ухааны чиглэлээр суралцаж байгаа эсвэл Бизнес, Санхүү, Эрүүл Мэнд, эсвэл Инженерийн чиглэлээр суралцаж байгаа оюутан эсэхээс үл хамааран энэ нь таны дижитал сурах бичиг болон Python код бичих лаборатори юм.
📊 1-Р НЭГЖ: ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛГА БА БЭЛТГЭЛ
Үндсэн зүйлс: Өгөгдлийн Шинжлэх Ухаан гэж юу вэ? Бодит ертөнцийн өгөгдлийн багцтай дадлага хий.
Орчин үеийн аргууд: Вэб хусах, судалгааны дизайн хийх, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн өгөгдөл цуглуулахыг сурах.
Өгөгдөл цэвэрлэх: Том өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулж, шинжлэхэд ашиглах.
📈 2-Р НЭГЖ: СТАТИСТИК БА РЕГРЕССИЙН ШИНЖИЛГЭЭ
Дүрслэх статистик: Төв, хувьсах, байрлал, магадлалын онолын хэмжүүр.
Дүгнэлт статистик: Таамаглалын тест, итгэлцлийн интервал, ANOVA.
Регресс: Урьдчилан таамаглах ойлголтын шугаман регресс ба корреляцийн шинжилгээ.
🤖 НЭГЖ 3: УРЬДЧИЛАН ТААМАГЛАХ ЗАГВАРЧИЛГАА БА AI ҮНДСЭН ... ✔ Бодит ертөнцийн өгөгдөл: Nasdaq болон Холбооны нөөцийн (FRED) өгөгдлийн багцын шинжилгээ.
✔ Бүлгийн төслүүд: Бодит ертөнцийн нөхцөлд ур чадвараа хэрэгжүүлэх хамтын ажиллагааны хувилбарууд.
🎯 ДАРААХ ЗҮЙЛСД ТӨГС ТОХИРНО:
Компьютерийн шинжлэх ухааны оюутнууд: 1 эсвэл 2 улирлын сургалтын бүрэн хамтрагч.
Ажил мэргэжлийн шилжилт: Ажилд бэлэн хиймэл оюун ухааны ур чадвартай мэргэжлийн портфолио бүрдүүлэх.
Бизнесийн шинжээчид: Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах, урьдчилсан мэдээ гаргах чадварыг эзэмших.
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан ба хиймэл оюун ухаан: Python Pro-г өнөөдөр татаж аваад өгөгдлийн ирээдүйг эзэмшиж эхлээрэй!
Их сургуулийн оюутнууд болон технологийн мэргэжилтнүүдэд зориулан бүтээгдсэн энэхүү аппликейшн нь таныг өгөгдөл цуглуулахаас эхлээд дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан руу хөтлөх бүтэцлэгдсэн сургалтын хөтөлбөрийг дагадаг. Та Өгөгдлийн Шинжлэх Ухааны чиглэлээр суралцаж байгаа эсвэл Бизнес, Санхүү, Эрүүл Мэнд, эсвэл Инженерийн чиглэлээр суралцаж байгаа оюутан эсэхээс үл хамааран энэ нь таны дижитал сурах бичиг болон Python код бичих лаборатори юм.
📊 1-Р НЭГЖ: ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛГА БА БЭЛТГЭЛ
Үндсэн зүйлс: Өгөгдлийн Шинжлэх Ухаан гэж юу вэ? Бодит ертөнцийн өгөгдлийн багцтай дадлага хий.
Орчин үеийн аргууд: Вэб хусах, судалгааны дизайн хийх, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн өгөгдөл цуглуулахыг сурах.
Өгөгдөл цэвэрлэх: Том өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулж, шинжлэхэд ашиглах.
📈 2-Р НЭГЖ: СТАТИСТИК БА РЕГРЕССИЙН ШИНЖИЛГЭЭ
Дүрслэх статистик: Төв, хувьсах, байрлал, магадлалын онолын хэмжүүр.
Дүгнэлт статистик: Таамаглалын тест, итгэлцлийн интервал, ANOVA.
Регресс: Урьдчилан таамаглах ойлголтын шугаман регресс ба корреляцийн шинжилгээ.
🤖 НЭГЖ 3: УРЬДЧИЛАН ТААМАГЛАХ ЗАГВАРЧИЛГАА БА AI ҮНДСЭН ... ✔ Бодит ертөнцийн өгөгдөл: Nasdaq болон Холбооны нөөцийн (FRED) өгөгдлийн багцын шинжилгээ.
✔ Бүлгийн төслүүд: Бодит ертөнцийн нөхцөлд ур чадвараа хэрэгжүүлэх хамтын ажиллагааны хувилбарууд.
🎯 ДАРААХ ЗҮЙЛСД ТӨГС ТОХИРНО:
Компьютерийн шинжлэх ухааны оюутнууд: 1 эсвэл 2 улирлын сургалтын бүрэн хамтрагч.
Ажил мэргэжлийн шилжилт: Ажилд бэлэн хиймэл оюун ухааны ур чадвартай мэргэжлийн портфолио бүрдүүлэх.
Бизнесийн шинжээчид: Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах, урьдчилсан мэдээ гаргах чадварыг эзэмших.
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан ба хиймэл оюун ухаан: Python Pro-г өнөөдөр татаж аваад өгөгдлийн ирээдүйг эзэмшиж эхлээрэй!
Шинэчилсэн огноо
Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Шинэ юм юу байна
👨💻 Initial release
Аппын тусламж
Хөгжүүлэгчийн тухай
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
