Data Science Basics Quiz

CodeNest Studios

Зар агуулсан

Энэ аппын тухай

Data Science Basics Quiz нь олон сонголттой интерактив асуултууд (MCQs) ашиглан суралцагч, оюутнууд болон мэргэжилтнүүдэд мэдээллийн шинжлэх ухааны ойлголтыг бэхжүүлэхэд туслах зорилготой Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үндсүүдийн програм юм. Энэхүү програм нь өгөгдөл цуглуулах, цэвэрлэх, статистик, магадлал, машин сурах, дүрслэл, том өгөгдөл, ёс зүй зэрэг чухал сэдвүүдийг дадлагажуулах бүтэцтэй арга замыг өгдөг.

Та шалгалт, ярилцлагад бэлдэж байгаа эсвэл ур чадвараа дээшлүүлэхийг хүсч байгаа эсэхээс үл хамааран Data Science Basics Quiz програм нь суралцахыг сонирхолтой, хүртээмжтэй, үр дүнтэй болгодог.

🔹 Data Science Basics Quiz програмын гол онцлогууд

MCQ-д суурилсан дадлага нь илүү сайн суралцах, засварлах явдал юм.

Мэдээлэл цуглуулах, статистик, ML, том өгөгдөл, дүрслэл, ёс зүйг хамардаг.

Оюутан, анхлан суралцагч, мэргэжлийн хүмүүс, ажил хайж буй хүмүүст тохиромжтой.

Хэрэглэгчдэд ээлтэй, хөнгөн жинтэй Data Science Basics програм.

📘 Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үндэслэлийн асуулт хариултын сэдвүүд
1. Өгөгдлийн шинжлэх ухааны танилцуулга

Тодорхойлолт - Өгөгдлөөс ойлголт авах салбар хоорондын салбар.

Амьдралын мөчлөг - Мэдээлэл цуглуулах, цэвэрлэх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх.

Хэрэглээ - Эрүүл мэнд, санхүү, технологи, судалгаа, бизнес.

Өгөгдлийн төрлүүд - Бүтэцлэгдсэн, бүтэцгүй, хагас бүтэцтэй, урсгал.

Шаардлагатай ур чадвар - Програмчлал, статистик, дүрслэл, домэйн мэдлэг.

Ёс зүй - Нууцлал, шударга байдал, өрөөсгөл байдал, хариуцлагатай хэрэглээ.

2. Мэдээлэл цуглуулах ба эх сурвалж

Анхдагч мэдээлэл - Судалгаа, туршилт, ажиглалт.

Хоёрдогч өгөгдөл - Тайлан, засгийн газрын мэдээллийн багц, нийтлэгдсэн эх сурвалж.

APIs - Онлайн өгөгдөлд програмчлагдсан хандалт.

Вэб хусах - Вэбсайтаас контент задлах.

Өгөгдлийн сан - SQL, NoSQL, үүл хадгалах сан.

Том өгөгдлийн эх сурвалжууд – Нийгмийн сүлжээ, IoT, гүйлгээний систем.

3. Өгөгдөл цэвэрлэх, урьдчилан боловсруулах

Дутуу өгөгдөлтэй ажиллах – Тооцоолол, интерполяци, устгах.

Өөрчлөлт - Хувьсагчдыг хэвийн болгох, масштаблах, кодлох.

Хэт ихийг илрүүлэх - Статистикийн шалгалт, кластер, дүрслэл.

Өгөгдлийн интеграци - Олон өгөгдлийн багцыг нэгтгэх.

Багасгах - Онцлогийн сонголт, хэмжээсийн бууралт.

Чанарын шалгалт - Нарийвчлал, тууштай байдал, бүрэн байдал.

4. Хайгуулын мэдээллийн шинжилгээ (EDA)

Дүрслэх статистик – Дундаж, дисперс, стандарт хазайлт.

Дүрслэл - Гистограмм, тараах график, дулааны зураг.

Корреляци - Хувьсагчийн хамаарлыг ойлгох.

Тархалтын шинжилгээ – Хэвийн байдал, хазайлт, хазайлт.

Ангилал шинжилгээ – Давтамжийн тоо, бар график.

EDA хэрэгслүүд – Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

5. Статистик ба магадлалын үндэс

Магадлалын тухай ойлголт - Үйл явдал, үр дүн, түүврийн орон зай.

Санамсаргүй хувьсагч - Дискрет ба тасралтгүй.

Тархалт - хэвийн, бином, Пуассон, экспоненциал гэх мэт.

6. Машины сургалтын үндэс

Хяналттай сургалт – Шошготой өгөгдөл бүхий сургалт.

Хяналтгүй сургалт – Бүлэглэх, хэмжээст байдал гэх мэт.

7. Өгөгдлийн дүрслэл ба харилцаа холбоо

График - Шугаман, бар, бялуу, тараах.

Хяналтын самбар – Интерактив дүрслэлд зориулсан BI хэрэгслүүд.

Түүх өгүүлэх – Бүтэцлэгдсэн өгүүллэг бүхий тодорхой ойлголт.

Хэрэгсэл - Tableau, Power BI, Google Data Studio.

Python номын сангууд – Матплотлиб, Seaborn.

8. Big Data & Tools

Онцлог шинж чанарууд - Эзлэхүүн, хурд, олон янз байдал, үнэн зөв байдал.

Hadoop экосистем – HDFS, MapReduce, Hive, Pig.

Apache Spark - Түгээмэл тооцоолол, бодит цагийн аналитик.

Үүлэн платформууд – AWS, Azure, Google Cloud.

Өгөгдлийн сан - SQL болон NoSQL.

Урсгалын өгөгдөл – Кафка, Флинк дамжуулах хоолой.

9. Өгөгдлийн ёс зүй ба аюулгүй байдал

Мэдээллийн нууцлал - хувийн мэдээллийг хамгаалах.

Хязгаарлалт - Шударга бус эсвэл ялгаварлан гадуурхсан загвараас урьдчилан сэргийлэх.

AI-ийн ёс зүй – Ил тод байдал, хариуцлага, хариуцлага.

Аюулгүй байдал - Шифрлэлт, баталгаажуулалт, хандалтын хяналт.

🎯 Мэдээллийн шинжлэх ухааны үндсийг мэдэх тестийг хэн ашиглаж болох вэ?

Оюутнууд - Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үзэл баримтлалд суралцаж, засварлана.

Эхлэгчдэд - Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үндэс суурийг бий болгох.

Өрсөлдөөнт шалгалтанд хамрагдагчид - Мэдээллийн технологийн болон аналитикийн шалгалтанд бэлд.

Ажил хайгчид - Өгөгдлийн үүрэгт ярилцлагад орохын тулд MCQ-д дадлага хий.

Мэргэжилтнүүд – Гол ойлголт, хэрэглүүрийг шинэчилнэ үү.

📥 Data Science Basics Quiz-г яг одоо татаж аваад дата шинжлэх ухааны аялалаа өнөөдрөөс эхлүүлээрэй!