● Гайхалтай ресторан сонгох үйл явцыг хялбарчилж, илүү тааламжтай болгох
Сайн рестораныг хялбар бөгөөд сэтгэл ханамжтайгаар олох.
Хэн нэгэн "Хоолны код ямар үйлчилгээ вэ?" гэж асуухад бид үүнийг дараах байдлаар тайлбарладаг:
Үнэндээ ресторан олох асуудал шинэ зүйл биш юм.
"Та одоо ч гэсэн үүнийг хийж байна уу?"
"Өнөө үед захиалга эсвэл төлбөр илүү чухал биш гэж үү?"
Бид иймэрхүү хариу үйлдэлтэй байнга тулгардаг.
Гэхдээ энэ нь шинэлэг зүйл биш учраас бид энэ эртний асуудлыг үнэхээр шийдсэн гэж хэлж чадах уу?
● Энэ нь хэцүү бөгөөд чухал асуудал хэвээр байна.
Өнөөдөр ч гэсэн хүмүүс "Би хаана хооллох ёстой вэ?" гэсэн асуултын талаар зовж шаналдаг.
Та хайлтын үгээ дахин дахин өөрчилж, янз бүрийн аппликейшнуудыг харьцуулж, тойм уншсаны дараа ядарч туйлдсан тохиолдол дор хаяж нэг удаа гарсан байх.
Бүх рестораныг "гайхалтай ресторан" гэж багцалсан ертөнцөд үнэхээр сайн ресторан олох нь үнэндээ илүү төвөгтэй, хэцүү болсон.
Ресторан олох нь гадуур хооллохын эхлэл бөгөөд одоог хүртэл шийдэгдээгүй үндсэн бэрхшээл хэвээр байна.
● Dining Code нь энэ асуудлыг технологийн тусламжтайгаар тууштай шийдвэрлэж ирсэн.
Dining Code нь зөвхөн рестораны контентыг чимэглээд зогсохгүй, харин энэ асуудлыг үнэн зөв ойлгож, хиймэл оюун ухааны технологи болон өгөгдлийн шинжилгээгээр шийдвэрлэдэг үйлчилгээ юм.
Бидний анхны сорилт бол сурталчилгааны блогуудыг шүүж, найдвартай тоймыг сонгож, тэдгээр дээр үндэслэн ресторануудыг шударгаар эрэмбэлдэг технологийг хөгжүүлэх явдал байв.
Түүнээс хойш бид хэрэглэгчийн оруулсан хувь нэмэр нь шударга нөхөн олговортой холбоотой бүтэц дээр суурилсан зүй бус тоймгүй экосистемийг бий болгосон.
Ийм байдлаар 10 гаруй жилийн турш "сайн ресторануудыг шударгаар санал болгох" философийн дор бид технологид суурилсан рестораны хайлтын үйлчилгээгээ тасралтгүй сайжруулж ирсэн.
● Одоо хэрэглэгч ямар нэгэн зүйлийг ойролцоогоор оруулсан ч гэсэн систем үүнийг сайн ойлгож, зөв олдог.
Өмнө нь хэрэглэгчид хүссэн үр дүнд хүрэхийн тулд нарийн хайлтын нэр томьёог санаж, оруулах шаардлагатай болдог байсан.
Гэсэн хэдий ч идэхийг хүссэн хоолоо үнэн зөв тодорхойлоход хэцүү байсан бөгөөд хэрэв тухайн бүс нутгийг мэдэхгүй бол юу хайхаа олоход хэцүү байсан.
Үүнийг шийдвэрлэхийн тулд Dining Code нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан технологийг боловсруулж, 2025 оны 6-р сард хоёр шинэ функцийг нэвтрүүлсэн.
1. Орон нутгийн хоолны зэрэглэл
Бүс нутгийн нэрийг оруулахад л тухайн бүс нутгийн алдартай хоол хүнс санал болгож, хоолны зэрэглэл бүр дээр үндэслэн санал болгож буй ресторануудыг зохион байгуулж, харуулдаг.
Жишээлбэл, 'Сокчо хоолны зэрэглэл'-д хэрэглэгчид далайн амьтан сандей, мулхо, зөөлөн дүфү шөл зэрэг төлөөллийн хоолыг шалгахаас гадна нутгийн иргэдийн мэдэхгүй түлхүүр үгсийг шалгаж, хайлтын цар хүрээг тэлж чадна.
2. Дэвшилтэт хайлтын шүүлтүүр
Хэрэглэгчийн хайсан түлхүүр үгс дээр үндэслэн автоматаар маш хамааралтай, өндөр оролцоотой түлхүүр үгсийг санал болгодог.
Хэрэв та 'Сонгсу Изакая' гэж хайвал якитори, саке, паб зэрэг илүү тодорхой шүүлтүүрүүдийг харуулсан бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд хэдхэн товшилтоор үгээр бүрэн илэрхийлж чадахгүй хэрэгцээгээ хялбархан олох боломжийг олгодог.
Бид систем нь хайлтад тусалдаг бүтэц бий болгосон тул хэрэглэгчид юу хайх талаар санаа зовох шаардлагагүй болсон.
Энэ нь та бага оролтоор илүү нарийвчлалтай үр дүнд хүрч чадна гэсэн үг юм. Эдгээр хоёр функцийг Dining Code аппликейшн дээр шууд ашиглах боломжтой.
Өөрөө туршиж үзээрэй, ямар нэгэн дутагдалтай тал байгаа бол бидэнд мэдэгдээрэй.
● Гаднаа энгийн харагдаж болох ч хиймэл оюун ухааны технологи дотор нь ажиллаж байна.
Dining Code-ийн хайлтын систем нь зүгээр л жагсаалт харуулдаггүй.
Энэ нь хэрэглэгчийн нөхцөл байдал, хэрэгцээг ойлгох, тэдэнд тохирсон ресторануудыг нарийн санал болгох зорилготой юм.
● Хайлт хийх шаардлагагүй болгохын тулд
Dining Code нь chatGPT гэх мэт үүсгэгч хиймэл оюун ухаантай нэгтгэсэн харилцан ярианы хиймэл оюун ухааны интерфэйсийг бэлтгэж байна.
Жишээлбэл,
"Би 7-р сард гэр бүлийнхэнтэйгээ Чежү арал руу 3 шөнө, 4 өдрийн аялал хийх гэж байна; надад зориулж рестораны аялал төлөвлөөрэй."
Энэ ганц өгүүлбэрээр
хиймэл оюун ухаан нь цаг хугацаа, байршил, сонголт, тэр ч байтугай чиг хандлагыг харгалзан танд төгс тохирсон хоолны маршрутыг бий болгоно.
GPT нь хэрэглэгчийн зорилгыг тодорхойлж, үр дүнг ойлгоход хялбар байдлаар танилцуулахдаа маш сайн.
Үүний зэрэгцээ, олон жилийн турш хуримтлагдсан рестораны зөвлөмжийн технологи болон өгөгдлийн шинжилгээний чадавхид үндэслэн Dining Code нь тухайн нөхцөл байдалд хамгийн тохиромжтой рестораныг сонгодог. Эдгээр хоёр технологийн хамтын ажиллагааны ачаар
хэрэглэгчид Dining Code дээр ганцхан үгээр төгс рестораныг олох боломжтой.
Энэ функц одоогоор судалгаа, хөгжүүлэлтийн шатандаа явж байгаа бөгөөд дууссаны дараа ашиглалтад оруулахаар төлөвлөж байна.
● Dining Code бол технологид суурилсан рестораны үйлчилгээ юм.
Dining Code нь зүгээр л тойм цуглуулж, харуулдаг үйлчилгээ биш юм.
Энэ бол асар их хэмжээний өгөгдлийг нарийн шинжилж, технологийн тусламжтайгаар асуудлыг шийдэж зах зээлийг тэргүүлдэг үйлчилгээ юм.
Мэдээжийн хэрэг, сайн ресторан сонгох нь хэцүү хэвээр байна.
Гэсэн хэдий ч бид энэ бэрхшээлийг арилгахын тулд технологийг үргэлжлүүлэн ашиглахыг зорьж байна.
● Dining Code-той шинэ хоолны амьдралын хэв маяг
Ингэснээр та сайн ресторануудыг илүү хялбар, үнэн зөв олох боломжтой болно.
Dining Code дээр өөрийн шинэ хоолны амьдралын хэв маягаа одоо эхлүүлээрэй.
● Бид зөвхөн зайлшгүй шаардлагатай зөвшөөрлүүдийг хүсдэг
[Нэмэлт хандалтын зөвшөөрөл]
· Байршил: Одоогийн байршлыг харуулах, ойролцоох ресторануудын талаар мэдээлэл өгөхөд шаардлагатай
· Зураг: Рестораны тойм болон профайлын зургийг байршуулахад шаардлагатай
· Камер: Рестораны мэдээлэл болон хоолны зураг зэрэг тойм бичихдээ шууд зураг авалтын функцэд шаардлагатай
* Та нэмэлт зөвшөөрөл олгохгүй байсан ч үйлчилгээг ашиглах боломжтой хэвээр байгаа боловч зарим функцийг ашиглахад хязгаарлалт байж болно.
● Харилцагчийн төв
Асуулт эсвэл санал хүсэлт байвал бидэнтэй хэзээ ч холбогдоно уу.
contact@diningcode.com
---- Хөгжүүлэгчтэй холбоо барих:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic South (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Дугаар 2016-Seoul Gangnam-01184 Шууд тайлан
Шинэчилсэн огноо
2026 оны 4-р сарын 7